●第1章從數據到數據可視化
1.1數據是什麼
1.2數據的特征
1.3數據之美
1.4數據可視化
1.4.1圖表的前世今生
1.4.2數據可視化流程
1.4.3常見的圖表類型
1.4.4圖表類型的選擇建議
1.4.5可視化圖表的基本構成要素
1.5數據可視化工具
1.5.1非編程式可視化工具
1.5.2編程式可視化工具
1.5.3編程式可視化技術
1.6小結
第2章Excel數據可視化基礎
2.1Excel圖素
2.2Excel常用圖表類型
2.3Excel快速制作可視化圖表
2.3.1通過推薦的圖表類型制作圖表
【案例2-1】連鎖店年收入數據快速可視化
2.3.2快速分析條件格式可視化
2.3.3快速分析圖表可視化
2.3.4快速分析迷你圖可視化
【案例2-2】貴州茅臺股票數據快速可視化
2.3.5高效的數據透視可視化
【案例2-3】手機店營收數據快速透視可視化
2.3.6REPT函數可視化
2.4Excel可視化典型案例
2.4.1甘特圖
【案例2-4】制作軟件項目開發進度甘特圖
2.4.2蝴蝶圖
【案例2-5】制作圖書銷售對比蝴蝶圖
2.4.3子彈圖
【案例2-6】制作房產中介任務完成對比子彈圖
2.5使用Excel制作好看的數據看板
【案例2-7】制作銷售業績數據看板
2.6小結
第3章Python數據可視化基礎
3.1Python編程基礎
3.1.1Anaconda的下載與安裝
3.1.2JupyterNotebook簡介
【案例3-1】使用JupyterNotebook編寫第一個Python程序
3.1.3Python語法基礎
【案例3-2】編寫程序計算梯形面積
【案例3-3】編寫程序實現用戶登錄驗證
【案例3-4】編寫程序計算100以內能被3整除的數
【案例3-5】編寫程序計算兩點之間的距離
【案例3-6】編寫用戶類程序實例
【案例3-7】使用random庫生成整數列表
【案例3-8】使用pip下載安裝pyecharts可視化庫
3.2基於Python的數據分析基礎
3.2.1NumPy數組計算庫
3.2.2Pandas數據分析庫
【案例3-9】使用Pandas快速分析波士頓房價數據集
3.3基於Python的基礎可視化第三方庫
3.3.1基礎可視化matplotlib庫
【案例3-10】使用matplotlib庫繪制散點圖
【案例3-11】使用matplotlib庫繪制堆積柱形圖
【案例3-12】使用matplotib庫繪制餅圖
【案例3-13】使用matplotlib庫繪制折線圖
【案例3-14】使用matplotlib庫繪制面積圖
【案例3-15】使用matplotlib庫繪制等高線圖
【案例3-16】使用matplotlib庫繪制雷達圖
3.3.2基礎可視化seaborn庫
【案例3-17】seabom庫在lris鳶尾花數據集中的可視化綜合應用
3.4交互信息可視化pyecharts庫
3.4.1ECharts簡介
3.4.2pyecharts庫簡介
3.4.3pyecharts庫的安裝和快速入門
【案例3-18】使用pyecharts庫繪制折線圖
【案例3-19】使用pyecharts庫實現即時可視化
3.4.4pyecharts庫的圖表類型簡介
3.4.5pyecharts庫的圖表主題、顏色和相關配置
【案例3-20】使用pyecharts庫繪制柱形圖
【案例3-21】使用pyecharts庫繪制餅圖
【案例3-22】使用pyecharts庫繪制K線圖
3.4.6使用pyecharts繪制更多圖表
【案例3-23】使用pyecharts庫繪制地圖
【案例3-24】使用pyecharts庫繪制漏鬥圖
【案例3-25】使用pyecharts庫繪制儀表盤圖
【案例3-26】使用pyecharts庫繪制動態水球圖
【案例3-27】使用pyecharts庫繪制關繫圖
【案例3-28】使用pyecharts庫繪制漣漪散點圖
【案例3-29】使用pyecharts庫繪制詞雲圖
【案例3-30】使用pyecharts庫繪制帶時間軸的柱形圖
【案例3-31】使用pyecharts庫繪制組合圖
3.5基於pyecharts庫制作好看的數據看板
【案例3-32】基於pyecharts庫制作第七次全國人口普查數據看板
【案例3-33】基於pyecharts庫制作動態的全國人口普查數據看板
3.6小結
第4章案例實戰：電商數據可視化
4.1數據分析及可視化目標
4.2案例數據準備
4.2.1數據獲取
4.2.2淘寶用戶行為數據集簡介
4.3淘寶用戶行為數據可視化分析
4.3.1數據加載
4.3.2用戶行為分析對比可視化
【案例4-1】用戶行為類型數量統計可視化
【案例4-2】繪制每日和每時不同行為的用戶數量折線圖
……

《數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化》是一本講解數據分析及其過程與結果呈現形式的可視化的編程類圖書，通過可視化來展示數據之美。《數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化》主要通過對Excel和Python在數據可視化方面的對比，介紹使用Excel和Python實現數據可視化的相關內容和方法。書中按照學習遞進層次將內容組織為數據可視化理論基礎、Excel數據可視化基礎、Python數據可視化基礎、Python編程基礎和數據可視化實戰案例等幾部分內容。在Excel和Python數據可視化基礎部分介紹了多個案例的可視化實現，在實戰部分選擇了電商、房產和疫情等多個場景任務進行練習。最後介紹了更多的Python可視化第三方庫及其應用。數據之美需要通過可視化應用表現出來。本書主題明確、內容翔實、通俗易懂、結構緊湊、案例豐富，適合對數據應用感興趣的讀者閱等