●前言
第1章綜述
1.1引言
1.2氣候變化趨勢檢驗方法
1.3長江上遊水文循環要素的變化
1.4氣候變化對水力發電潛力的影響
1.5有待解決的關鍵問題
第2章自相關水文氣像序列趨勢診斷的預置白方法
2.1回顧預置白方法降低自相關性影響的能力
2.1.1自相關性對XIX趨勢檢驗的影響
2.1.2預置白及其他典型方法的處理能力
2.2考慮方差修正的預置白方法（VCPW）
2.2.1預置白序列和線性趨勢斜率估計量的方差修正
2.2.2VCPW的使用步驟
2.3VCPW處理效果的統計試驗
2.3.1試驗方案設計
2.3.2已知趨勢斜率真值時的試驗結果
……

本書對現有氣候水文序列的趨勢檢驗方法進行了一繫列改進，提出新的考慮方差修正的預置白趨勢檢驗方法、新的基於統計量方差校正的Spearman1秩次相關檢驗方法和考慮長-短持續性結構特征的Sen檢驗方法，新方法能夠有效減少水文氣像序列一階及高階自相關性對趨勢診斷結果的影響。利用上述方法對長江上遊自1901年以來的降水、氣溫、蒸散發數據的時空變化趨勢進行了定量分析，基於建立的長江上遊月水量平衡模型，定量描述了氣候變化與工農業耗水、跨流域調水等人類活動對三峽人庫徑流變化的貢獻；預估了未來氣候變化與人類活動情景下三峽水庫入庫徑流以及發電量的變化情況。對準確認識全球變暖背景下氣候水文要素時空演變規律和長江上遊水資源管理、三峽水電能源開發以及氣候變化適應性政策的制定等具有較為重要的參考價值。本書可供水利工程、地球科學等專業科研人員及高等院校師生參考，也可供相關領域的政府機構參考便用。