作 者:段小手 著
定 價:99
出 版 社:清華大學出版社
出版日期:2021年12月01日
頁 數:268
裝 幀:平裝
ISBN:9787302587484
"簡單易懂:即便是非金融或投資專業的讀者也可以看懂。直截了當:不談理論,隻講方法,帶領讀者使用真實數據集進行操練。輕松愉快:沒有說教,如朋友般娓娓道來,還有小瓦姑娘陪你練習。前沿視角:將國際前沿的自然語言處理技術引入書中,令人耳目一新。? 使用Python獲得真實的股票行情數據,讓你快速上手;? 設計簡單的交易策略,讓交易信號告訴你什麼時候下單買賣;? “徒手”實現一個簡單的回測程序,讓它幫你評估策略的收益情況;? 用Python實現經典的交易策略並回測,讓你心中等
●第1章小瓦的故事——從零開始
1.1何以解憂,"小富"也行
1.1.1那些年,那些交易
1.1.2自動化交易和高頻交易
1.1.3因子投資悄然興起
1.2機器學習崛起
1.2.1量化投資風生水起
1.2.2沒有數據是不行的
1.2.3交易策略和阿爾法因子
1.3要想富,先配庫
1.3.1Anaconda的下載和安裝
1.3.2Jupyter Notebook的基本使用方法
1.3.3用真實股票數據練練手
1.4小結
第2章小瓦的策略靠譜嗎——回測與經典策略
2.1對小瓦的策略進行簡單回測
2.1.1下載數據並創建交易信號
2.1.2對交易策略進行簡單回測
2.1.3關於回測,你還需要知道的
……
本書主要以國內A股市場為例,借助第三方量化交易平臺,講述了KNN、線性模型、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等常見機器學習算法在交易策略中的應用,同時展示了如何對策略進行回測,以便讓讀者能夠有效評估自己的策略。另外,本書還講解了自然語言處理(NLP)技術在量化交易領域的發展趨勢,並使用時下熱門的深度學習技術,向讀者介紹了多層感知機、卷積神經網絡,以及長短期記憶網絡在量化交易方面的前瞻性應用。本書沒有從Python基礎語法講起,對於傳統交易策略也隻是一帶而過,直接將讀者帶入機器學習的世界。本書適合對Python語言有一定了解且對量化交易感興趣的讀者閱讀。
段小手 著
段小手,君兮科技創始人,畢業於北京大學。具有10餘年國內一線互聯網/電子商務公司項目管理經驗。其負責的跨境電子商務項目曾獲得“國家發改委電子商務示範項目”“中關村現代服務業試點項目”“北京市信息化基礎設施提升項目”“北京市外貿綜合公共平臺”等專項政策支持。目前重點研究領域為機器學習和深度學習等方面。