●第1章大數據、數據挖掘與智慧運營綜述1
●1.1數據挖掘的發展史2
●1.1.1數據挖掘的定義與起源2
●1.1.2數據挖掘的早期發展3
●1.1.3數據挖掘的算法前傳4
●1.1.4數據挖掘的第一個裡程碑8
●1.1.5最近十年的發展與應用11
●1.2數據挖掘的主要流程與金字塔模型13
●1.2.1數據挖掘的任務14
●1.2.2數據挖掘的基本步驟16
●1.2.3數據挖掘的架構——雲計算17
●1.2.4“金字塔”模型20
●1.3數據挖掘對智慧運營的意義22
●1.3.1“互聯網+”時代的來臨及其對運營商的衝擊和挑戰22
●1.3.2大數據時代的來臨及其對運營商的挑戰和機遇24
●1.3.3電信運營商運營發展面臨的主要瓶頸26
●1.3.4電信運營商發展的“三條曲線”27
●1.3.5智慧運營與大數據變現29
●1.3.6數據挖掘對於提升智慧運營效率的意義30
●1.4大數據時代已經來臨31
●部分目錄

本書繫統地介紹了大數據挖掘的基本概念、經典挖掘算法、挖掘工具和企業智慧運營應用案例。全書分為9章，內容包括：大數據挖掘與智慧運營的概念，數據預處理，數據挖掘中的四種主流算法：聚類分析、分類分析、回歸分析、關聯分析，增強型數據挖掘算法，數據挖掘在運營商智慧運營中的應用案例，未來大數據挖掘的發展趨勢等。全書以運用大數據挖掘方法提升企業運營業績與效率為主線，從運營商實際工作中選取了大量運營和銷售案例，詳細講述了數據采集、挖掘建模、模型落地與精準營銷的全部過程。書中大部分案例的代碼、軟件操作流程和微課視頻可以通過掃描本書封底的二維碼下載。本書主要面向運營商及其他高科技企業員工、高等院校相關專業本科生和研究生，以及其他對數據挖掘與精準營銷感興趣的讀者。

梁棟,張兆靜,彭木根 編著