●1概述1.1醫療和衛生研究中的多水平數據1.2忽略數據多水平結構的後果1.3多水平模型和計算程序的進展2方差成分模型2.1固定效應和隨機效應方差分析模型2.2帶協變量的隨機效應方差分析模型2.3兩水平方差成分模型2.4模型參數估計值的假設檢驗和區間估計2.5殘差分析及其應用2.5.1模型假設的診斷2.5.2高水平單位殘差的比較2.6兩水平方差成分模型的擴展2.7各軟件擬合例2.2模型的操作過程2.7.1MLwiN2.7.2SAS2.7.3SPSS3隨機繫數模型3.1一個實例3.2模型設置及參數含義3.3模型擬合及結果解釋3.4用MLwiN擬合隨機繫數模型3.5用SAS擬合隨機繫數模型3.6用SPSS擬合隨機繫數模型4重復測量資料的多水平模型4.1重復測量資料的性質4.2測量時間固定的多水平模型4.3交叉試驗資料的多水平模型4.4兩水平生長模型4.5自相關殘差模型4.6用MLwiN軟件擬合重測量資料的多水平模型5二分類資料的多水平模型5.1問題的背景5.2二分類反應變量的單水平模型5.3二分類反應變量的兩水平模型5.4一個三水平數據結構的實例5.5參數估計方法5.6文中實例的擬合過程及程序5.7雙反應變量的多水平模型6Poisson分布資料的多水平模型6.1Poisson模型簡介6.2兩水平Poisson模型6.3超Poisson方差模型6.4兩水平負二項分布模型6.5多水平Poisson模型6.6用MLwiN軟件擬合多水平：Poisson模型7多水平Meta分析模型7.1傳統Meta分析方法7.2正態資料的多水平模型與Meta分析的隨機效應模型7.3疾病危險因素隊列研究資料的Meta分析模型7.4疾病危險因素病例對照研究資料的Meta分析模型7.5組合聚集數據和個體數據的兩水平Meta分析模型7.6多水平Meta模型的拓展7.7用統計軟件擬合實例的操作7.7.1MLwiN7.7.2SAS8多水平生存時間的統計模型8.1具有多水平結構的生存時間數據8.2對數時間模型8.3比例風險模型8.4生存時間模型中的隨機效應解釋和應用8.5檢查比例風險模型的假設8.6離散一時間風險模型8.7用MLwiN軟件擬合多水平生存時間模型參考文獻中英文索引例題數據目錄

多水平統計模型又稱隨機效應模型，是將Ⅱ型方差分析理統計分析相結合的新技術，是分析和處理具有層次結構特征數據的有力工具，亦是當前靠前上統計學研究中一個新興而重要的領域。    書中針對醫學和公共衛生研究中常見的數據結構，以醫學和公共衛生領域的實際數據為例，介紹了各類多水平模型的基本原理、模型結構、建模方法、軟件實現以及結果解釋，尤其是介紹了多水平模型與常規分析方法的聯繫，以及各類軟件的具體操作方法。    本書適合高等學校和科研機構具有基礎統計學理論知識和統計軟件應用技能的教師、科研人員和研究生做專業參考工具書，亦適合於衛生統計學、流行病學、公共衛生學和社會醫學的研究生作為專業教材。