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●【Part 1 建立 Python 爬蟲程序 - 從網頁取得數據】
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●CHAPTER1 HTML、JSON 與網絡爬蟲的基礎
CHAPTER 2 從網絡取得數據
CHAPTER 3 擷取靜態 HTML 網頁數據
CHAPTER 4 使用 CSS 選擇器爬取數據
CHAPTER 5 走訪 HTML 網頁取出數據與數據儲存
CHAPTER 6 使用 XPath 表達式與 lxml 套件建立爬蟲程序
CHAPTER 7 Selenium 窗體互動與動態網頁擷取
CHAPTER 8 Scrapy 爬蟲框架
CHAPTER 9 Python 爬蟲程序實作案例
CHAPTER 10 將爬取數據存入 MySQL 數據庫
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●【Part 2 Python 數據可視化 - 大數據分析】
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●CHAPTER11 認識大數據分析－數據可視化
CHAPTER 12 使用 Pandas 掌握你的數據
CHAPTER 13 Matplotlib 與 Pandas 數據可視化
CHAPTER 14 Seaborn 統計資料可視化
CHAPTER 15 Bokeh 互動圖表與儀表板
CHAPTER 16 Python 資料可視化實作案例
在信息爆炸的時代，網絡就是一個龐大的資源庫，不論是「想找出大力度優惠的商品價格」、「想知道競爭者的商品信息」、「分析時下流行的趨勢」、「想了解歷史股價」、「分析球員的打擊率、得分率」、「分析點閱率優選的影片做為營銷決策」、……等等，都可以輕易取得各種數據。
雖然數據來源不是問題，但要抓取、整理、分析龐大的數據，就需要一些工具及方法纔能有效率地完成。本書實際教您使用 Python 的 Beautiful Soup、Pandas、Selenium 及 Scrapy 來建立爬蟲程序，並依不同的網頁型態使用對應的工具來抓取數據。在取得和儲存數據後，教您利用 Python的Matplotlib、Pandas、SeaBorn、Bokeh，將數據以可視化的方式呈現，讓決策者能快速理解數據的【模式】、【趨勢】和【關聯性】。
