●“地球觀測與導航技術叢書”編寫說明
序一
序二
序三
序四
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第1章 緒論
1.1 空間數據挖掘的由來
1.2 空間數據挖掘的價值
1.3 空間數據挖掘的難題
1.4 本書的內容和組織結構
第2章 空間數據挖掘基礎
2.1 基本定義和性質
2.2 空間數據挖掘金字塔
2.3 空間數據挖掘視角
2.4 空間數據挖掘的知識類型
2.5 空間知識的表達
2.6 空間數據挖掘與相關學科的關繫
第3章 空間數據挖掘的數據源
3.1 空間數據的內容和特性
3.2 空間數據獲取
3.3 空間數據結構
3.4 空間數據模型
3.5 空間數據的組織和管理
3.6 國家空間數據基礎設施
3.7 中國國家空間數據基礎設施
3.8 從空間數據基礎設施到大數據
第4章 空間數據清理
4.1 空間數據的污染問題
4.2 空間數據清理的基本內容
4.3 空間觀測數據的清理
4.4 遙感圖像的清理
4.5 基於DHP法的空間數據選擇
第5章 空間數據挖掘可用的理論方法
5.1 確定集合論
5.2 擴展集合論
5.3 仿生學方法
5.4 知識圖譜
5.5 可視化
5.6 空間數據挖掘繫統
第6章 數據場
6.1 數據輻射
6.2 數據場的概念和性質
6.3 數據場的場強和勢
第7章 雲模型
7.1 隨機性和模糊性
7.2 雲模型的概念
7.3 雲模型的類型
7.4 雲發生器
7.5 雲變換
7.6 基於雲模型的不確定推理
第8章 地學粗空間和概念格
8.1 地學粗空間的內涵
8.2 地學粗空間在地球空間信息學的外延
8.3 概念格及其性質
8.4 概念格的構建
第9章 遙感圖像智能檢索
9.1 圖像檢索特征
9.2 遙感圖像統計檢索
9.3 遙感圖像深度檢索
第10章 遙感圖像分類
10.1 基於歸納學習和貝葉斯方法的圖像分類
10.2 基於雲模型的圖像分類
10.3 基於粗神經網絡的圖像分類
10.4 基於地學粗空間的專題提取
第11章 遙感圖像變化檢測
11.1 變化檢測的方法體繫
11.2 面向對像機器學習的遙感圖像變化檢測
11.3 顧及空間特征的時間序列變化檢測
11.4 面向無人機視頻的動態目標跟蹤
第12章 時空分布的視頻數據挖掘
12.1 視頻數據智能壓縮與雲存儲
12.2 基於內容的視頻數據檢索
12.3 時空視頻數據挖掘
12.4 視頻人臉超分辨率識別與表情挖掘
12.5 基於長程背景字典的衛星視頻編碼
第13章 夜光遙感圖像挖掘
13.1 夜光遙感圖像挖掘的必要性
13.2 中國區域經濟分析
13.3 “一帶一路”城市發展評估
13.4 人道主義災難評估
第14章 寶塔滑坡的監測數據挖掘
14.1 寶塔滑坡
14.2 滑坡監測數據挖掘的可行性
14.3 寶塔滑坡形變監測數據挖掘的視角
14.4 同點異時同向的視角挖掘
14.5 異點同時同向的視角挖掘
14.6 異點異時同向的視角挖掘
14.7 基於數據場的例外挖掘
14.8 寶塔滑坡形變監測的知識及討論
第15章 GIS數據挖掘
15.1 空間關聯規則挖掘
15.2 基於歸納學習挖掘空間分布規則
15.3 基於粗集發現決策知識
15.4 空間聚類知識挖掘
參考文獻
後記
