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●第一章淺談統計學
1.1 什麼是統計 2
1.2 抽樣 7
1.3 統計研究的類型 12
1.4 統計研究可信嗎 21

第二章 統計測量
2.1 數據類型和測量尺度 32
2.2 誤差處理 35
2.3 百分數在統計學中的應用 40
2.4 指數 44

第三章 數據的可視化展示
3.1 頻數分布表 54
3.2 繪制數據分布圖 57
3.3 媒體中的圖表 67
3.4 關於圖表的一些注意事項 75

第四章 描述數據
4.1 什麼是平均 86
4.2 分布形態 94
4.3 離散程度的測量 97
4.4 統計悖論 109

第五章 正態的世界
5.1 什麼是正態 120
5.2 正態分布的性質 125
5.3 中心極限定理 133

第六章 統計中的概率
6.1 概率在統計學中的作用：統計顯著性 144
6.2 概率基礎知識 146
6.3 大數定律 155
6.4 風險觀念和預期壽命 160
6.5 組合事件的概率 165

第七章 相關性和因果關繫
7.1 探索相關性 176
7.2 解釋相關性 185
7.3 很好擬合線和預測 191
7.4 因果關繫分析 197

第八章 從樣本到總體
8.1 抽樣分布 206
8.2 估計總體均值 214
8.3 估計總體成數 220

第九章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的理論基礎 230
9.2 總體均值的假設檢驗 237
9.3 總體成數的假設檢驗 249

第十章 t檢驗、列聯表和方差分析
10.1 均值的t分布 260
10.2 列聯表假設檢驗 266
10.3 方差分析（單因素方差分析） 274

附錄
 附錄1標準分數表 285
 附錄2隨機數字表 287
 附錄3專業術語釋義 288
譯後記  295

我們是不是比父母更聰明？開車時打電話與酒駕一樣危險嗎？坐飛機和開車，哪種方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析結果是否準確？金錢能買到愛情嗎？鑽石越重，價格就越高嗎？小學四年級的學生可以用統計學做什麼？擁有三個孩子的家庭，一兒兩女的概率是多少？……如果你想知道這些問題的答案，就來閱讀本書吧。 大數據時代，統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎，統計思維是職業晉升和溝通交往的重要技能。《統計學入門：文科生也能看得懂的統計學（第5 版）》是一本美國流行的統計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖表闡述了各種統計概念與統計技術的應用，沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明，隻有日常生活所需要的統計思想、正確分析數據的基本路徑，做到了通俗易懂、深入淺出。 如果你想更好地理解如經濟學、心理學、社會學等課程中將會用到的統計學知識，如果你正在尋找提高統計分析能力的方法，如果等