作為海洋資源開發的重要技術,水下聲吶圖像目標檢測技術,是《基於水平集的水下聲吶圖像目標檢測》所要研究的重點問題。《基於水平集的水下聲吶圖像目標檢測》在水平集理論的背景下,尋找一種對噪聲不敏感、檢測速度快、精度高的水下聲吶圖像目標檢測方法,依次采用了簡化 mford-Shah模型的C-V方法、Chan-Vese模型四相水平集方法、子區域Vese-Chan模型四相水平集方法、Chan-Vese模型自適應窄帶方法、自適應階梯初始化窄帶Chan-Vese模型的方法,分別對水下聲吶圖像目標進行建模檢測,並一一對原始聲吶圖像檢測的實驗仿真結果進行分析研究,通過比較尋找到了相對較好的自適應階梯初始化窄帶Chan-Vese模型方法,為水下目標檢測技術開闢了一條新的途徑。《基於水平集的水下聲吶圖像目標檢測》內容翔實,自成一體,可作為圖像處理、水下通信等領域研究的重要參考書籍,也可作為相關科學研究領域的學習等