●1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 SAR影像監測礦區形變面臨的主要問題
1.4 主要研究內容
1.5 章節安排
2 SAR影像監測礦區形變方法及適應性分析
2.1 差分InSAR技術
2.2 時間序列1nSAR技術
2.3 Pixel-tracking技術原理
2.4 SAR技術監測礦區形變適應性分析
2.5 本章小結
3 Pixel-tracking監測礦區大梯度形變局部自適應窗口研究
3.1 Pixel-tracking方法監測精度分析
3.2 局部自適應窗口Pixel-tracking方法
3.3 局部自適應窗口Pixel-tracking方法礦區監測實驗
3.4 本章小結
4 顧及地形因素的Pixel-tracking方法監測礦區大梯度形變研究
4.1 影響Pixel-tracking方法監測精度的外部因素分析及減弱方法
4.2 基於地形信息改正的Pilxel-tracking方法
4.3 顧及地形因素的Pixel-tracking方法礦區監測實驗
4.4 本章小結
5 多平臺時序SAR聯合監測礦區大梯度三維形變研究
5.1 時間序列小基線集Pixel-tracking方法監測礦區形變
5.2 多平臺SAR影像Pixel-tracking方法監測礦區三維形變
5.3 實驗及分析
5.4 本章小結
6 時序InSAR技術與Pixel-tracking方法融合監測礦區形變研究
6.1 時序InSAR技術監測礦區形變
6.2 時序SBAS-Pixel-tracking技術監測礦區形變
6.3 時序InSAR與時序Pixel-tracking技術融合監測礦區形變實驗
6.4 本章小結
7 MAI技術監測礦區方位向水平移動研究
7.1 MAI技術的基本原理及數據方法
7.2 MAI技術監測精度分析
7.3 MAI與Pixel-tracking方法監測方位向形變對比分析
7.4 本章小結
8 結論和展望
8.1 結論
8.2 創新點
8.3 展望
參考文獻

黃繼磊、雷少剛、鄧喀中著的《基於SAR影像的礦區大量級地表形變監測方法研究》針對我國西部礦區因煤炭資源高強度開采而導致的大量級、大梯度的地表形變，借助SAR影像，采用InSAR方法與Pixel-tracking方法相結合，實現礦區地表形變的精細化監測。
本書可供從事礦山開采沉陷及礦區環境治理的科技工作者、工程技術人員及測繪、采礦等專業研究生參考。

黃繼磊,雷少剛,鄧喀中 著