●第1章 會計大數據概述
1.1 大數據時代的到來
1.2 大數據對會計的影響
1.3 會計大數據的概念、特征與思維
1.4 會計大數據的內涵
1.5 會計大數據的關鍵技術
1.6 會計大數據實訓平臺
思維拓展
第2章 Hadoop大數據平臺
2.1 Hadoop概述
2.2 Hadoop生態繫統
2.3 HDFS
2.4 MapReduce大數據處理
思維拓展
第3章 數據庫繫統概述
3.1 基本概念
3.2 會計數據概述
3.3 數據管理技術的發展
3.4 數據模型
3.5 數據庫繫統的體繫結構
3.6 數據庫的安全性
思維拓展
第4章 關繫型數據庫設計
4.1 數據庫設計概述
4.2 需求分析
4.3 概念結構設計
4.4 邏輯結構設計
4.5 物理結構設計
4.6 數據庫的實施
4.7 數據庫的運行與維護
思維拓展
第5章 關繫型數據庫標準語言SQL
5.1 概 述
5.2 數據庫與數據表
5.3 管理數據庫
5.4 管理數據表
5.5 字段操作
5.6 數據維護
5.7 數據查詢
5.8 視圖與索引
5.9 存儲過程與觸發器
5.10 MySQL的安裝與使用
思維拓展
第6章 非關繫型數據庫HBase
6.1 關繫型數據庫面臨的問題
6.2 非關繫型數據庫與NoSQL
6.3 HBase的概念與特征
6.4 HBase數據模型
6.5 HBase的架構與工作原理
6.6 HBase Shell常用命令
思維拓展
第7章 數據倉庫概述
7.1 數據倉庫的基本概念
7.2 數據倉庫的特點
7.3 數據倉庫的體繫結構與分層設計
7.4 ETL
7.5 數據倉庫在會計中的應用
思維拓展
第8章 數據倉庫的構建與應用
8.1 數據倉庫的構建
8.2 數據倉庫的規劃和需求分析
8.3 數據倉庫的多維數據模型
8.4 OLAP
8.5 數據倉庫的部署和維護
8.6 銷售業務數據倉庫構建實例
思維拓展
第9章 Hive數據倉庫
9.1 概 述
9.2 Hive架構及原理
9.3 Hive數據模型與類型
9.4 Hive中的ETL實現
9.5 Hive Shell常用命令
9.6 銷售業務數據倉庫分析實例
思維拓展
第10章 數據可視化技術
10.1 數據可視化概述
10.2 數據可視化軟件介紹
10.3 數據可視化圖表
10.4 數據可視化方法
10.5 數據可視化流程
……
