●前言
基礎知識篇
第1章緒論2
1.1引言2
1.2機械狀態監測與故障診斷6
1.3智能運維與健康管理14
1.4本書培養目標與“新工科”計劃、高等工程教育專業認證的關繫24
本章小結26
參考文獻26
第2章典型故障機理分析方法28
2.1重大裝備典型故障29
2.2故障機理分析的動力學基礎35
2.3典型故障動力學分析及實例41
本章小結51
思考題與習題51
參考文獻51
第3章基於特征提取的故障診斷53
3.1特征提取技術概述54
3.2故障診斷內積匹配診斷原理55
3.3基於小波的特征提取方法60
3.4基於小波的稀疏特征提取71
本章小結80
思考題與習題80
參考文獻81
第4章大數據驅動的智能故障診斷83
4.1工業大數據概述84
4.2工業大數據質量改善89
4.3大數據健康監測92
4.4大數據智能診斷97
4.5大數據驅動的健康管理案例103
本章小結108
思考題與習題108
參考文獻109
第5章融入新一代人工智能的智能運維111
5.1新一代人工智能概述112
5.2深度神經網絡113
5.3遷移學習124
5.4深度遷移學習及其特征挖掘128
本章小結133
思考題與習題134
參考文獻134
第6章設備安全智能監控137
6.1設備工程精益管理138
6.2設備安全智能檢測監控146
6.3典型行業的智能運維應用158
本章小結159
思考題與習題160
參考文獻160
工程應用篇
第7章加工過程智能運維162
7.1加工過程智能運維概述162
7.2加工過程智能運維繫統架構162
7.3加工過程智能運維關鍵技術174
7.4加工過程智能運維繫統實施典型
案例189
本章小結198
思考題與習題198
參考文獻198
第8章石化裝備智能運維200
8.1石化裝備智能運維概述200
8.2石化裝備智能運維繫統架構201
8.3石化裝備智能運維關鍵技術203
8.4石化裝備智能運維應用實例225
本章小結232
思考題與習題232
參考文獻232
第9章船舶智能運維與健康管理233
9.1智慧船舶概述233
9.2船舶智能運維與健康管理繫統架構234
9.3船舶智能運維與健康管理關鍵技術及應用案例238
9.4全球智慧船舶繫統243
本章小結251
思考題與習題251
參考文獻251
第10章高鐵故障預測與健康管理252
10.1高鐵故障預測與健康管理概述252
10.2繫統架構253
10.3牽引電動機故障診斷與健康管理關鍵技術257
10.4牽引電動機故障診斷與健康管理的繫統實現264
本章小結274
思考題與習題275
參考文獻275
第11章航天航空健康管理276
11.1航天航空健康管理概述276
11.2空天發動機健康管理277
11.3直升機健康管理287
11.4民用客機故障預測與健康管理繫統294
本章小結310
思考題與習題310
參考文獻310

本書是在《》計劃的指導下與中國科協智能制造學會聯合體推進《智能制造領域人纔培養方案》的背景下，在機械工程學會的組織下編寫的?本書面向高端裝備全壽命周期安全運行的工程需求，重點講解了故障機理分析、早期故障預示、智能維護與健康管理的基本原理、實現方法和關鍵技術，介紹了數控裝備、石化、船舶、高鐵以及航天航空等重要領域智能運維與健康管理的典型應用，旨在培養學生具有智能運維與健康管理的基本知識以及繫統思維能力、項目管理能力和跨學科智能制造的溝通能力?本書結合了作者團隊在復雜高端裝備故障診斷與健康管理方面累積的幾十年研究成果與*新研究進展，在多個典型行業應用經驗的基礎上，深入淺出且繫統性地講解了智能運維與健康管理的基礎知識與關鍵技術?本書可作為高等院校相關專業高年級本科生和研究生的專業教材與參考書，也可供從事相關行業高端裝備安全、健康管理與故障診斷等方向的科學研究與工程技術人員參考?

前言為貫徹落實中國科協“加快培養新一代信息技術人纔, 解決新一代信息技術人纔緊缺問題” 的精神, 中國科協智能制造學會聯合體與中國機械工程學會啟動了智能制造領域緊缺人纔的培養工作?2018 年2 月7 日, 中國機械工程學會等組織在京召開了以“智能制造人纔培養‘大學加課’” 為主題的研討會, 會議要求相關高校面向工科專業編寫智能制造的普適性教材, 本書的建設工作由此起步?《》指出: “基於信息物理繫統的智能裝備?智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革”?為深入實施《》, 根據國家制造強國建設領導小組的統一部署, 教育部?人力資源和社會保障部?工業和信息化部等聯合編制了《制造業人纔發展規劃指南》, 堅持育人為本, 大力推進培養智能制造等領域的人纔?智能制造是將物聯網?大數據A等