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    960-1392
    【優惠價】
    600-870
    【作者】 黃黎原方弦 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115555632
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    內容介紹



    出版社:人民郵電出版社
    ISBN:9787115555632
    商品編碼:10028499123135

    包裝:平裝
    開本:16
    出版時間:2021-02-01

    代碼:109
    作者:黃黎原,方弦

        
        
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    內容簡介

    本書從數學、哲學、計算機科學、神經科學和人工智能等角度,全面闡述了貝葉斯理論背後的基礎知識、思維方式和豐富哲理。貝葉斯定理一旦與算法相結合,就不再是一套枯燥的數學理論或認識論,而變成了應用廣泛的知識寶庫,催生了眾多現代數學定理,以及令人稱道的實踐成果。作者一改傳統的數學探討模式,不僅展現了貝葉斯理論背後的科學思想,還闡述了它與人類思維之間的深刻關繫,並對各相關領域和人工智能的發展進行了展望。本書適合喜愛數學、算法、機器學習、人工智能、邏輯學和哲學的大眾讀者,讀者無須過多數學和算法知識就能讀懂。

    作者簡介

    黃黎原(Lê Nguyên Hoang),瑞士洛桑聯邦理工學院科學信息與通信學院研究員,美國麻省理工學院博士後,加拿大蒙特利爾理工學校應用數學博士。設立多個科普網站、網絡視頻頻道及播客,著有多部數學、計算機理論著作。

    目錄

    目錄

    第 1章 初始之旅 1
    學生問難 1
    走上貝葉斯主義的道路 2
    統一的知識哲學 4
    科學方法的替代 6
    客觀性的迷夢 8
    本書的目標 11

    第 2章 貝葉斯定理 14
    小孩謎題 14
    蒙蒂 霍爾問題 15
    薩莉 克拉克的審判 17
    被判非法的貝葉斯主義 18
    貝葉斯定理 19
    貝葉斯公式的組成部分 21
    貝葉斯主義對化驗結果的解讀 22
    貝葉斯主義對薩莉 克拉克的辯護 24
    小孩謎題終於解決了! 25
    幾句鼓勵的話 26

    第3章 從邏輯上來說…… 28
    兩種思考模式 28
    邏輯的規則 30
    Q的背面都是藍色的嗎? 32
    量詞與謂詞 33
    重新解釋亞裡士多德三段論 34
    公理化方法 35
    柏拉圖主義者對陣直覺主義者 36
    貝葉斯邏輯※ 37
    超越真與假 39
    矛盾理論走向共存 41

    第4章 必須(正確地)泛化! 43
    蘇格蘭的黑色綿羊 43
    認識論簡史 44
    行星研究簡史 45
    科學與波普爾背道而馳? 46
    頻率主義※ 47
    反對p值的統計學家 50
    p值操控 51
    統計學課本講了什麼 52
    智慧方程 53
    漸進學習 55
    再談愛因斯坦 56

    第5章 榮耀歸於偏見 58
    琳達問題 58
    用偏見解釋琳達問題※ 59
    偏見是必要的 61
    xkcd的太陽 62
    用偏見解釋xkcd 63
    用偏見為薩莉 克拉克辯護 64
    用偏見對抗偽科學 65
    偏見拯救科學 66
    貝葉斯主義者對萬物均有偏見 68
    錯誤的偏見 71
    偏見與道德 74

    第6章 貝葉斯主義的“先知” 76
    一段起伏跌宕的歷史 76
    概率論的起源 77
    神秘的托馬斯 貝葉斯 78
    拉普拉斯,貝葉斯主義之父 79
    拉普拉斯接續法則 81
    貝葉斯主義的寒鼕 84
    貝葉斯主義拯救盟軍 85
    頻率主義海洋中的貝葉斯孤島 88
    被實干者拯救的貝葉斯主義 89
    貝葉斯主義的勝利 91
    貝葉斯無處不在 92

    第7章 所羅門諾夫妖 93
    非人類,也非機器 93
    算法基礎 94
    “模式”是什麼? 96
    所羅門諾夫復雜度 97
    算法與概率的聯姻 100
    所羅門諾夫的偏見※ 102
    貝葉斯主義造就所羅門諾夫妖※ 103
    所羅門諾夫完備性 104
    所羅門諾夫歸納法的不可計算性 105
    所羅門諾夫不完備性 107
    對實用的追求 108

    第8章 保守秘密 110
    保密 110
    今天的密碼學 111
    用貝葉斯主義破譯密碼 113
    隨機調查問卷 114
    隨機調查的私密性 116
    差分隱私的定義※ 117
    拉普拉斯型機制 119
    組合健壯性 120
    隱私損失的可加性 121
    在實踐中可行不通! 122
    同態加密 123

    第9章 博弈已成定局 125
    “心計” 125

    貝葉斯式遊說 128
    謝林點 131
    混合均衡 132
    貝葉斯博弈 134
    貝葉斯機制設計※ 135
    邁爾森的拍賣 137
    貝葉斯主義的社會影響 138

    第 10章 達爾文遇上貝葉斯 140
    幸存者偏差 140
    加利福尼亞的五彩蜥蜴 141
    洛特卡-沃爾泰拉動力學※ 142
    遺傳算法 144
    構築自己的意見? 145
    單個科學家並不可靠 146
    訴諸權威 148
    科學共識 150
    “標題黨” 151
    市場的預測能力 152
    金融泡沫 155

    第 11章 指數超乎直覺 157
    那些大得過分的數 157
    計算的“玻璃天花板” 159
    指數爆炸 160
    印度-阿拉伯數字的魔法 163
    本福特定律 164
    對數尺度 166
    對數 167
    貝葉斯公式搶到了哥德爾獎 168
    貝葉斯主義者的度假方法 170
    技術奇點 172

    第 12章 揮動奧卡姆的剃刀 174
    上星期四…… 174
    足球裡沒有命中注定 176
    過度詮釋的災難 177
    追尋簡單性的復雜旅程 180
    世事並非一貫簡單 181
    交叉驗證 183
    蒂布斯蘭尼正則化 185
    穩健優化 186
    用貝葉斯方法解決過度擬合※ 187
    隻有貝葉斯推斷纔是可容許的※ 188
    奧卡姆剃刀來自貝葉斯主義! 189

    第 13章 真相在撒謊 191
    公立醫院還是私人診所? 191
    相關並非因果 193
    尋找混雜因素 195

    斯坦悖論 198
    內生分層的失效 199
    進行隨機化吧! 201
    蘇格蘭黑色綿羊的回歸 203
    貓是什麼? 204
    詩性自然主義 206

    第 14章 又快又(足夠)好 208
    ......

    第 15章 不走運導致的錯誤 224
    FiveThirtyEight與2016年美國總統大選 224
    量子力學是概率性的嗎? 225
    混沌理論 228
    無法預測的確定性自動機 229
    熱力學 230
    香農熵 231

    香農冗餘度 234
    KL散度 235
    沃瑟斯坦度量 236
    生成式對抗網絡 237

    第 16章 記憶缺陷 241
    數據的價值 241
    數據泛濫 242
    廁所問題 243
    信息洪流的高速處理 244
    卡爾曼濾波器 246
    面對大數據的人類大腦 247
    擦除記憶創傷 248
    虛假回憶 250
    用貝葉斯幫助記憶 252
    短期記憶與長期記憶 253
    遞歸神經網絡 254
    應該學什麼,應該教什麼? 256

    第 17章 睡夢是你的顧問 258
    想法從何而來? 258
    人工智能的創新藝術 259
    隱含狄利克雷分布 260
    向LDA施以援手的中餐館 262
    蒙特卡羅模擬 263
    隨機梯度下降法 265
    偽隨機數 266
    重要性抽樣 267
    重要性抽樣能助LDA一臂之力 267
    伊辛模型※ 269
    玻爾茲曼機 270
    MCMC與谷歌的PageRank 272
    梅特羅波利斯-黑廷斯抽樣 273
    吉布斯抽樣 274
    MCMC與認知偏差 276
    對比散度與夢 278

    第 18章 抽像方法超出常理的有效性 280
    深度學習,真的行! 280
    特征學習 282
    單詞的向量表示 283
    指數式的表達能力※ 285
    復雜性的湧現 286
    柯爾莫哥洛夫精致度※ 287
    精致度就是所羅門諾夫的MAP估計!※ 288
    本內特的邏輯深度 290
    數學的深度 292
    數學的簡潔性 293
    數學的模塊性 294

    第 19章 貝葉斯大腦 297
    大腦不可思議 297
    山峰還是山谷? 299
    視錯覺 300
    運動的感知 301
    貝葉斯抽樣 302
    歸納問題 304
    學習如何學習 305
    抽像的恩賜 306
    嬰兒都是天纔 308
    語言 308
    學習計數 310
    心智理論 311
    先天還是後天? 312

    第 20章 一切都是虛構 314
    柏拉圖的洞穴 314
    反實在主義 315
    生命是否存在? 316
    貨幣是否存在? 317
    目的論,科學中的一條死路? 320
    關於現實,圖靈-丘奇論題有何說法? 324
    (工具主義的)非實在論有用嗎? 325
    大腦之外的世界是否存在? 327
    貓存在於二進制代碼中嗎? 327
    所羅門諾夫妖的非實在論 329

    第 21章 信念的起源 330
    發散級數的奇聞 330
    但那是錯的,不是嗎? 332
    軍官學生 333
    我的亞洲之旅 335
    都是因為魔鬼獲得了權力? 336
    故事比數字更有效果 337
    心理作用 339
    意識形態的達爾文式演化 340
    心理作用有用 342
    視頻網站的魔法 344
    旅途仍在繼續 344

    第 22章 超越貝葉斯主義 346
    貝葉斯不考慮道德哲學 346
    自然(選擇得到的)道德 347
    無意識的道德 349
    胡蘿卜加大棒 352
    大多數人的道德? 353
    道德義務論 355
    知識是合理的目的嗎? 357
    效用主義 359
    貝葉斯結果論者 361
    結語 363

    致謝 365
    人名對照表 366
    注釋和推薦閱讀 373





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