知數篇洞悉數據本質
第 一章數據解密:走進數據世界 3
探索工業數據之旅 3
解鎖工業數據之謎 6
第二章數據觀察:發現數據價值 15
從政府戰略視角看工業數據 15
從產業發展視角看工業數據 17
從企業經營視角看工業數據 21
第三章數據之殤:剖析數據隱患 26
數據采集能力尚待提升 26
數據管理能力相對不足 28
數據開發能力略顯薄弱 30
數據安全隱患日漸突出 32
理數篇盤活數據資源
第四章數據思維:倡導數據治理理念 37
避免工業數據治理的常見誤區 38
秉持工業數據治理的基本原則 45
提升工業企業的數據治理能力 48
遵循工業數據治理的治理路徑 60
第五章數據分類:理順數據資源脈絡 71
盤點全域數據資源 71
構建數據標識體繫 76
規範數據分類管理 88
第六章數據分級:實現數據重點保護 108
工業數據分級理念 108
工業數據分級管理 113
工業數據分級實踐 117
第七章數據安全:完善數據保障體繫 139
技術化 139
防護體繫立體化 155
管理策略規範化 169
用數篇挖掘數據價值
第八章數據賦能:生產方式變革 179
生產要素數據化 179
生產過程現代化 186
生產模式網絡化 194
第九章數據驅動:經營管理創新 210
市場營銷數字化 210
管理運營實時化 222
戰略決策智能化 236
第十章數據予力:商業模式升級 242
數據資產社會化 242
產品服務數智化 245
核心能力共享化 249
未來篇釋放數據潛能
第十一章數據流通:構建數據生態 255
企業級數據集成 255
產業級數據融合 264
生態級數據共享 268
第十二章數據裂變:重塑價值網絡 274
數字孿生化產業體繫 274
數據密集型企業形態 280
零工創客式就業模式 291
後記 297
參考文獻 301
附件1工業數據分類分級指南(試行) 302
附件2工業和信息化部關於工業大數據發展的指導意見 307