出版社：機械工業出版社

ISBN：9787111571254

商品編碼：10027846294756

出版時間：2017-09-01

頁數：1

字數：1

審圖號：9787111571254

代碼：89

作者：丁德宇

策劃本書，是想將分散在各行業智能制造專家頭腦中的智慧和經驗，以書的形式，梳理彙聚成一個智庫，在我國實現智能制造的進程中，提供基礎的分析和可行的方法，讓大家明了智能制造的方向和著力點，給企業和工程技術人員指出智能制造的實踐目標和路徑。本書分為4個部分，分別為：戰略總體篇、技術基礎篇、技術選擇篇、案例篇；共22章，每篇文章都可D立成文，針對一個議題或案例進行了深入探討，讀者可以先閱讀自己關心問題的相關文章。本書力求體現實踐性，行業技術文章講解該領域的政策解析、發展前景、實踐方向，從戰略到執行，從理論到案例，涵蓋理念和平臺架構，突出融合創新，提供解決方案等；案例文章講解企業現狀、立項過程、改造方案確定、改造過程、結果、分析總結等。

劉強，1963年生於湖南耒陽，工學博士，北京航空航天大學教授、博士生導師，多年擔任機械工程及自動化學院院長，兼任“863計劃”XJ制造技術領域主題專家、“數控一代”應用示範工程總體組專家、04重大科技專項監督評估組/推進工作組技術專家、《機械工程學報》編委等。研究方向為智能數控技術、數控加工過程仿真優化。主持重大科技專項、重點研發計劃、自然科學基金等項目/課題30餘項，獲批專利和軟著40餘項，榮獲國防科學技術獎、部級科技進步獎多項，並獲機械工業科技創新領軍人纔、泰山學者/泰山產業領軍人纔、北京市教師等稱號。
另外，本書共有43位作者，其中有3位院士、知名專家、行業大咖等。

適讀人群 ：各行業關心智能制造發展的決策者，以及智能制造的踐行者、創業者
一本書看清智能制造！詮釋理論方法，落地路徑探索，提供解決方案！
中國智能制造百人會鼎立支持！丁漢院士等眾多專家學者聯誼推薦！

序    
前言    
   
D1部分戰略總體篇    
D1章 智能制造是強國必由之路    
1.1 quanqiu制造技術和制造業發展的大背景 3    
發展戰略及其主要內容 6    
重點領域 10    
1.4 智能制造工程 12    
1.5 推進智能制造的“三要三不要”原則 12    
1.6 展望智能制造的未來 15    
D2章 i時代的到來——智能制造產生的技術基礎    
2.1 數據、信息、知識與智能 17    
2.2 如何度量信息和評價信息的價值 19    
2.3 信息應用的發展歷程 20    
2.4 i時代（智能化階段）的特征及技術發展態勢 22    
2.5 未來的信息應用的智能化階段場景 29    
D3章 物聯網 30    
3.1 物聯網的前世今生 30    
3.2 物聯網的技術實現 31    
3.3 物聯網的標準化工作 41    
D4章 智慧雲制造—雲制造 2.0 44    
4.1 智慧雲制造的產生與發展    
4.2 智慧雲制造的技術實現 45    
4.3 智慧雲制造的推進與實施 51    
   
D2部分技術基礎篇    
D5章 智能化的現代制造工藝及裝備 67    
5.1 現代制造工藝及裝備的發展趨勢 67    
5.2 現代加工工藝及其智能化發展 69    
5.3 工業機器人及其智能化發展 77    
5.4 增材制造技術 80    
D6章 智能制造新材料與感知技術    
6.1 強基工程與智能制造基礎技術 83    
6.2 智能制造新材料 85    
6.3 智能制造產品中的傳感器技術 87    
6.4 工藝技術研究方向與發展趨勢 92    
6.5 技術發展中存在的問題分析與建議 97    
D7章 大數據 101    
7.1 智能制造與大數據 101    
7.2 企業的大數據規劃和標準 102    
7.3 大數據關鍵技術 105    
7.4 大數據的工業應用 108    
D8章 工業控制繫統網絡信息安全 116    
8.1 概述 116    
8.2 工業控制繫統網絡信息安全的關鍵技術與實施方法 118    
D9章 決策支持中的商業智能繫統 123    
9.1 決策支持的應用現狀 123    
9.2 解決之道 126    
9.3 應用 IBI提升企業決策和管理水平 133    
9.4 案例 137    
   
D3部分技術選擇篇    
D10章 智慧工廠 141    
10.1 智慧工廠模型 141    
10.2 制造執行維度 144    
10.3 工程維度 148    
10.4 供應鏈維度 152    
10.5 智慧工廠中的賽博物理繫統 CPS 155    
D11章 XJ生產方式——以同期生產為例 161    
11.1 構建XJ生產方式的目的 161    
11.2 XJ生產方式的基本思想及應有形態 162    
11.3 XJ生產方式的活動體繫 165    
11.4 同期生產的定義及特點 167    
11.5 同期生產的實現 169    
D12章 精益研發 174    
12.1 概述 174    
12.2 精益研發理論 175    
12.3 精益研發平臺 182    
12.4 精益研發體繫建設 188    
12.5 從精益研發到智慧研發 190    
D13章 數字化實現 192    
13.1 智能制造中數字化實現    
13.2 數字化產品智能設計 195    
13.3 數字化產品協同研發 197    
13.4 數字化制造 200    
13.5 基於模型的數字化服務 209    
D14章 制造執行繫統 210    
14.1 概述 210    
14.2 MES標準 213    
14.3 自主 MES產品介紹 215    
   
D4部分實踐案例篇    
D15章 高鐵領域智能制造建設——中車集團青島四方股份公司典型案例 231    
15.1 背景及挑戰 231    
15.2 智能制造的建設目標及方案 232    
15.3 建設現狀及下一步建設思路 236    
15.4 智能制造建設的預期目標 238    
15.5 智能制造建設的示範作用 240    
D16章 面向工業 4.0的繫統仿真及應用 —物流繫統規劃及仿真典型案例 241    
16.1 工業 4.0中繫統仿真技術的作用 241    
16.2 仿真應用案例介紹 242    
D17章 打造精益制造的智能制造之路—東方汽輪機典型案例 250    
17.1 緣起 250    
17.2 做什麼 251    
17.3 怎麼做 252    
17.4 做得怎麼樣 255    
17.5 未來做什麼 262    
D18章 樹立創新模式的設計過程智能化——雲設計協作平臺應用典型案例 264    
18.1 總體目標 264    
18.2 策劃與支撐 264    
18.3 實例—某風機的設計與開發 266    
18.4 改進與展望 273    
D19章 規劃建設全價值鏈的智能新工廠——商用車公司典型案例 275    
19.1 背景與需求 275    
19.2 智能新工廠規劃 275    
19.3 智能新工廠項目建設實施 278    
19.4 智能新工廠項目管理 281    
19.5 項目實施效果 284    
19.6 小結 284    
D20章 實施兩化深度融合的農業裝備智能制造——中國一拖集團典型案例 286    
20.1 智能制造為農業裝備行業發展帶來新挑戰和機遇 286    
20.2 中國一拖智能制造的基本情況 287    
20.3 中國一拖智能制造的具體做法 287    
20.4 未來發展與展望 294    
D21章 探索復雜結構件數字化車間實踐——成飛數控典型案例 295    
21.1 背景與需求 295    
21.2 數字化車間總體方案 296    
21.3 數字化車間實踐 298    
21.4 面向飛機大型復雜結構件的智能制造技術探索與實踐 302    
D22章 促進企業轉型升級的智慧工廠建設——中航力源典型案例 310    
22.1 智能生產線建設 310    
22.2 MES應用 314    
22.3 精益物流 318    
22.4 工裝管理 319    
22.5 設備管理 320