基礎是教育部指定的財經類本科專業的核心課程之一，包括“微積分”、“線性代 數”、“概率論與數理統計”三門課程。在多年的教學實踐中，我們體會到，財經類的同學 普遍感到做數學題比較喫力。特別是線性代數習題比較抽像，證明題較多；概率論與數理統 計 又是同學們初次接觸關於隨機現像研究的課程，學習難度明顯增加，往往對一些問題不知如 何下手。不做習題又想學好數學隻能是異想天開。同時，現在的大學生課程多、時間緊 ，還要應付各種過級考試，沒有更多的精力大量演算習題。因此，我們編寫了這套學習與解 題指 導，旨在幫助學生通過選做較少的有典型意義的習題，使解題能力迅速提高，並且很好地掌 握基本概念、基本理論及基本運算技能，從而收到較好的學習效果。

《高等學校文科教材·經濟應用數學基礎（三）·概率論與數理統計（修訂本）》是原教育部委托中國人民大學經濟信息管理繫趙樹源教授主編的高等學校文科教材《經濟應用數學基礎》的第三冊。它介紹了初等概率論的基本知識及數理統計的一些方法，同時還對馬爾可夫鏈作了簡單介紹。

第一章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 概率
1.3 概率的加法法則
1.4 條件概率與乘法法則
1.5 獨立試驗概型
習題一

第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 隨機變量的分布
2.隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
習題二

第三章 隨機變量的數字特征
3.l 數學期望
3.2 數學期望的性質
3.3 條件期望
3.4 方差、協方差
習題三

第四章 幾種重要的分布
4.1 二項分布
4.2 超幾何分布
4.3 普哇松分布
4.4 指數分布
4.5 分布
4.6 正態分布
習題四

第五章 大數定律與中心極限定理
5.l 大數定律的概念
5.2 切貝謝夫不等式
5.3 切貝謝夫定理
5.4 中心極限定理
習題五

第六章 馬爾可夫鏈
6.1 隨機過程的概念
6.2 馬爾可夫鏈
6.3 馬爾可夫鏈的應用舉例
習題六

第七章 樣本分布
7.l 總體與樣本
7.2 樣本分布函數
7.3 樣本分布的數字特征
7.4 幾個常用統計量的分布
習題七

第八章 參數估計
8.1 估計量的優劣標準
8.2 獲得估計量的方法——點估計
8.3 區間估計
習題八

第九章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的概念
9.2 兩類錯誤
9.3 一個正態總體的假設檢驗
9.4 兩個正態總體的假設檢驗
9.5 總體分布的假設檢驗
習題九

第十章 方差分析
10.1 單因素方差分析
10.2 單因素方差分析表
10.3 單因素方差分析舉例
10.4 雙因素方差分析
習題十

第十一章 回歸分析
11.1 回歸概念
11.2 一無線性回歸方程
11.3 可線性化的回歸方程
11.線性回歸方程
習題十一
補充習題
習題答案
附表一 普哇松概率分布表
附表二 標準正態分布密度函數值表
附表三 標準正態分布函數表
附表四 分布雙側臨界值表
附表五 X分布的上例臨界值X表
附表六 F分布上例臨界值表
附表七 檢驗相關繫數的臨界值表

第一章 隨機事件及其概率
§1.1隨機事件
概率論與數理統計是一門研究隨機現像量的規律性的數學學科，是近代數學的重要組成部分，同時也是近代經濟理論的應用與研究的重要數學工具。
為了研究隨機現像，就要對客觀事物進行觀察。觀察的過程稱為試驗。概率論裡所研究的試驗具有下列特點：
（1）在相同的條件下試驗可以重復進行；
（2）每次試驗的結果具有多種可能性，而且在試驗之前可以明確試驗的所有可能結果；
（3）在每次試驗之前不能準確地預言該次試驗將出現哪一種結果。