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  • 質量控制過程中的統計技術
    該商品所屬分類:圖書 ->
    【市場價】
    452-656
    【優惠價】
    283-410
    【作者】 楊鑫 
    【出版社】化學工業出版社 
    【ISBN】9787122194848
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:化學工業出版社
    ISBN:9787122194848
    商品編碼:12751158901

    包裝:平裝
    開本:16
    代碼:58

    作者:楊鑫

        
        
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    商品參數

    基本信息
    書名: 質量控制過程中的統計技術
    作者: 楊鑫 開本:
    代碼: 58
    頁數:
    現價: 見1;CY=CY部 出版時間 2014-05
    書號: 9787122194848 印刷時間:
    出版社: 化學工業出版社 版次:
    商品類型: 正版圖書 印次:
    內容提要
    作者簡介
    精彩導讀
    (1)對產品原材料、中間產品及zui終產品的質量進行估計產品生產所用原材料、中間產品及zui終產品的量是非常大的,對其化學成分和物理性質不可能全部加以測定,隻能是測定總體中的一部分,即樣本。數理統計技術就是指導人們如何通過樣本的質量對總體的質量進行推斷。如對出磨生料質量的控制,是通過每小時取一個樣品測定氧化鈣的含量,每班生料中氧化鈣的含量即可由8個樣品的測定值的平均值進行推斷,然後與控制值進行比較,以確定該班生料氧化鈣的含量是否合格。本書第三章主要介紹如何應用統計技術從樣本的測定結果推斷中間產品以及zui終產品質量的方法。
    (2)預測生產過程中出現的不合格趨勢,以便采取有效的措施加以預防在產品生產過程中不合格品的出現一般都會有先兆。為了使在崗人員能及時發現潛在的不合格因素,統計技術可以提供一套科學的方法,就是從生產過程中取一定容量的樣本進行觀測分析,通過計算畫出質量控制圖,將這種質量控制圖貼在車間裡,再將日常生產檢驗數據點在圖上。如果點靠近警戒線或上下限定線,就顯示快出不合格品了,必須立即采取措施克服這種不良苗頭。目前這種質量控制圖已廣泛地應用在生產DI一線,成為保證生產處於受控狀態、保證產品質量的有力工具。本書第四章主要介紹產品生產過程中各種質量控制圖的使用方法。
    (3)分析影響生產過程的主要因素產品生產中各道工序互相之間是緊密聯繫的,下一道工序的產品受到前一道工序許多因素的影響。通常這些因素分為兩類,一類是繫統因素,另一類是隨機因素。人們要知道的是繫統因素是否存在以及它的作用大小,但由於隨機因素的干擾,往往分不清什麼是繫統因素,什麼是隨機因素。數理統計中的方差分析能指導人們如何找出影響顯著的繫統因素以及影響不顯著的隨機因素,並估計它們的大小。本書第五章介紹分析影響生產過程的各種因素的統計方法。
    (4)比較兩個數量之間的真正差異在產品生產過程中常需對兩個不同的量進行比較。例如,按某種生料配比生產出來的水泥熟料的強度與另一種生料配比生產出來的熟料強度是否有顯著性差異。為了進行這種比較,需要取若干樣品進行測定。人們真正需要比較的是兩者總體的性質,但因為不可能對所有熟料都進行測定,兩批熟料總體的強度平均值都是不可知的。人們能做到的隻是從兩批熟料中各抽取一部分熟料進行測量。數理統計的顯著性檢驗可通過這兩個樣本數據的比較,對總體的性質做出正確的結論,從而使人們不會因為個別的現像、個別的數據做出有關總體的錯誤結論。本書第六章主要介紹數理統計的顯著性檢驗方法。
    (5)試驗設計與方差分析進行科學試驗是任何工業取得技術進步不可缺少的手段。采用合理的試驗設計,可用較少的試驗代價獲得較多的試驗信息。同時因為有了比較科學的試驗設計,還可尋求各因素zui優的組合以獲得zui佳的工藝效果,結合方差分析還可找出各因素之間的相互關繫。本書第七章介紹數理統計中方差分析與試驗設計的方法。
    (6)建立因變量與自變量之間的回歸關繫在事物的許多相關變量中,一類變量是可以調整和控制的,與之相關的另一類變量則隨之變化,而且還受隨機因素的影響而有微小的波動。在數理統計中,一個變量隨著另一個或多個自變量的變化而變化的定量關繫稱為回歸關繫。例如水泥的28d抗壓強度隨3d抗壓強度而變化。統計技術可以提供一套完整的回歸分析方法,建立28d抗壓強度對3d抗壓強度的依存關繫式,即回歸方程。
    ……
    目錄
    DI一章 統計技術基本知識
    DI一節 統計技術和質量管理
    一、統計技術的創立和發展
    二、統計技術在產品生產質量管理中的應用及本書內容的安排
    第二節 統計技術基本概念
    一、統計數據
    二、統計技術、統計方法和統計工具
    第三節 總體和樣本
    一、總體
    二、樣本
    三、樣本分布的特征值
    第四節 隨機變量的分布
    一、隨機變量
    二、分布的概念
    三、計量值數據的正態分布
    四、幾種特征值的分布
    第五節 有效數字與計算法則
    一、有效數字的位數
    二、近似數的運算規則
    三、數值修約規則
    第六節 實驗室樣品的采取
    一、在不同地點采取樣品的方法
    二、隨機取樣和繫統取樣
    第二章 試驗誤差與數據處理
    DI一節 誤差及其表示方法
    一、誤差與偏差
    二、誤差類型與產生誤差的原因
    三、誤差的表示方法
    四、誤差的合成
    五、誤差的正態分布
    六、準確度與精密度
    第二節 正態樣本離群值的判斷和處理
    一、幾種簡單的檢驗方法
    二、GB
    第三節 試驗數據的正態檢驗
    第四節 測試結果的報告
    一、重復性限和再現性限
    二、平行測試結果精密度的檢查方法
    三、多次平行測定結果的報出
    第三章 從樣本推斷批產品質量示例
    DI一節 水泥生產過程質量控制指標合格率的計算
    一、水泥生料質量合格率的計算
    二、水泥熟料質量合格率的計算
    三、水泥質量指標的計算
    第二節 從正態分布參數推斷質量合格率
    一、正態分布特征參數與產品質量的關繫
    二、出磨生料質量合格率與標準差的關繫
    三、出窯熟料質量合格率與標準差的關繫
    四、出廠水泥質量合格率與標準差的關繫
    第四章 過程控制中的統計技術
    DI一節 質量波動的原因
    第二節 工序能力與工序能力指數
    一、工序能力
    二、工序能力指數
    三、工序能力分析
    四、用工序能力指數計算水泥質量指標
    第三節 統計過程控制圖
    一、控制圖原理
    二、控制圖的判斷
    三、應用控制圖前應D考慮的問題
    第四節 常用計量值控制圖
    一、平均值和J差控制圖(x—R圖)
    一、單值和移動J差控制圖(x—Rs圖)
    三、中位數和J差控制圖(x—R圖)
    四、均值與標準差控制圖(x—s控制圖)
    第五節 預控圖(彩虹圖)
    一、預控法的提出
    二、預控法的區域劃分
    三、預控法的應用
    四、預控圖的統計原理
    五、預控圖對過程控制的彈性管理
    六、預控法的優點
    七、應用預控圖時應注意的問題
    第五章 質量管理統計工具
    DI一節 調查表
    第二節 排列圖
    第三節 分層法
    第四節 直方圖
    一、直方圖的定義和應用
    二、正態概率紙的應用
    第五節 餅分圖
    一、圖形和用途
    二、畫法
    三、注意事項
    第六節 散布圖
    一、散布圖的定義和應用範圍
    二、散布圖的應用程序
    第七節 非數字數據統計方法
    一、因果圖、繫統圖和關聯圖
    二、PDPC法
    三、KJ法
    四、矩陣圖
    五、矢線圖(網絡計劃)
    六、流程圖
    第六章 顯著性檢驗
    DI一節 顯著性檢驗的基本原理和具體步驟
    一、統計推斷過程
    二、顯著性檢驗的依據
    三、顯著性檢驗的兩類錯誤
    四、雙側顯著性檢驗與單側顯著性檢驗
    五、顯著性檢驗的主要步驟
    第二節 正態分布總體分布中心μ的顯著性檢驗
    一、u檢驗法——總體標準差σ已知時
    二、t檢驗法——總體標準差σ未知時
    第三節 正態分布總體方差σ2的顯著性檢驗
    一、一個正態總體的情形—X2檢驗法
    二、兩個正態總體的情形—F檢驗法
    第四節 顯著性檢驗的次序
    一、1先采用X2檢驗法進行檢驗
    二、1先采用F檢驗法進行檢驗
    第五節 非正態分布總體的顯著性檢驗
    一、符號檢驗法
    二、秩和檢驗法
    第七章 方差分析與試驗設計
    DI一節 方差分析
    一、基本概念
    二、單因素方差分析
    三、雙因素方差分析
    第二節 試驗設計
    一、正交設計的基本方法
    二、正交設計的方差分析
    第八章 回歸分析
    DI一線性回歸方程
    線性回歸方程的建立
    線性回歸方程的顯著性檢驗
    三、預測值與實測值的比較
    四、利用回歸方程對生產過程進行控制
    第二非線性回歸方程
    一、化非線性回歸為線性回歸
    二、常見曲線類型及變換公式
    第三線性回歸方程
    一、求方程參數
    二、求相關繫數r
    三、求回歸方程的精度
    四、回歸繫數bi、62的比較判別
    第九章 統計抽樣檢驗
    DI一節 統計抽樣檢驗概述
    一、抽樣檢驗的基本概念
    二、統計抽樣檢驗的術語和定義
    三、統計抽樣檢驗的類型
    第二節 周期檢驗標準
    一、周期檢驗的含義
    二、GB
    二、周期檢驗後的處置
    第三節 驗收統計抽樣檢驗標準
    一、計數型驗收統計抽樣檢驗標準
    二、計量型驗收統計抽樣檢驗標準
    第四節 質檢監督檢驗統計抽樣檢驗標準
    一、計數型統計抽樣檢驗標準GB
    二、計數型統計抽樣檢驗標準GB
    二、計量型統計抽樣檢驗標準GB/T6378.4—2008
    第五節 統計抽樣檢驗的後續工作
    一、復查
    二、批的再提交和不合格品處理
    第十章 計算機在統計工作中的應用
    附錄
    參考文獻


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