譯者序
致謝
D1章使用DMAIC改進速度、質量和成本
界定
測量
分析
改進
控制
改善（Kaizen）DMAIC
項目選擇

D2章工作創意
頭腦風暴法
親和圖
多輪投票法

D3章價值流程圖和過程流程工具
創建過程圖
過程觀察
SIPOC
創建流程圖的步驟
運輸圖和線路（工作流程）圖
泳道（部署）流程圖
價值流程圖（基本）
流程圖和價值流程圖符號
增值（VA）與非增值（NVA）分析
時間價值圖
增值圖（任務時間或節拍時間圖）

D4章客戶的聲音（VOC）
客戶劃分
收集客戶的聲音：訪談
收集客戶的聲音：使用點觀察
收集客戶的聲音：焦點小組
收集客戶的聲音：調查
KaD分析
發展品質關鍵點的要求

D5章數據收集
數據類型
輸入與輸出數據
數據收集計劃
測量選擇矩陣
分層因素
操作定義
使用現有數據的注意事項
制作檢查表
基本檢查表
頻率圖檢查表
旅行檢查表
位置檢查表（濃度圖）
抽樣基礎
樣本選擇因素
穩定過程（種群）抽樣
確定Z小樣本大小的公式（種群或穩定過程）
測量繫統分析（MSA）與量具重復性和再現性（Gage R&R）概述
量具重復性和再現性：收集數據
解讀量具重復性和再現性結果
測量繫統分析：評估偏倚
測量繫統分析：穩定性評價
測量繫統分析：評估分辨力
屬性/離散型數據測量繫統分析

D6章描述統計學和數據顯示
統計學的常用術語
集中趨勢測量（平均數、中位數、眾數）
測量散布（範圍、方差、標準偏差）
箱線圖
頻率圖（柱狀圖）
正態分布
非正態分布和中心J限定理

D7章變動分析
變動概念回顧
時間序列圖（運行圖）
控制圖的基本知識
選擇控制圖
連續數據的控制圖
對連續數據進行分組
用於連續數據的控制界限公式
控制圖公式的因數
創建ImR圖
創建X-R圖或X-S圖
用於屬性數據的控制圖
創建p圖、np圖、c圖和u圖
屬性數據的控制界限計算公式
對控制圖進行解釋的假設
解釋控制圖（特殊原因變動測試）
過程能力計算的背景
短期與長期過程能力計算的困惑
計算過程能力

D8章識別和驗證原因
A部分識別潛在原因
排列圖（帕累托圖）
5個“Why”
因果圖（魚骨圖或石川圖）
因果（C&E）矩陣
B部分確認因果效應和結果
分層數據圖
測試快速修復或顯而易見的解決方案
散布圖
假設檢驗概述
置信區間
Ⅰ型和Ⅱ型錯誤、置信度、權和p值
置信區間和樣本大小
t檢驗概述
單樣本t檢驗
雙樣本t檢驗
相關概述
回歸概述
簡單線性回歸
多重回歸
方差分析（ANalysis Of VAriance，ADNA）
單因素方差分析
自由度
方差分析假設
雙因素方差分析
卡方（Chi-square）檢驗
試驗設計（DOE）、符號和術語
規劃一個設計的試驗
試驗設計：全因素與部分因素（和符號）
解釋試驗設計結果
假設性檢驗中的殘差分析

D9章減少前置時間和非增值成本
基本的精益概念
時間效率指標
時間陷阱與能力約束
識別時間陷阱和能力約束
5S概述
實施5S
通用拉式繫統
補給拉式繫統
雙箱補給繫統
計算Z小的安全批量大小
四步快速設置方法
對服務過程調整進行四步快速設置
全面生產維護（TPM）
錯誤檢驗和預防（防錯法，Poka-yoke）
過程平衡設計原則
優化
可視化過程控制

D10章復雜價值流程圖和復雜性分析
產品/服務繫列網格
復雜價值流程圖（CVSM）
過程周期效率
復雜性公式
復雜矩陣
PCE破壞計算（用復雜矩陣）
子結構分析
用復雜矩陣數據進行假設分析
D11章選擇和測試解決方案
解決方案思路的來源
基準
解決方案選擇小貼士
開發和使用評價標準
解決方案選擇矩陣
成對排名
成本估計
影響/效果矩陣
Pugh矩陣
其他評估技術
控制評估矩陣
失效模式和效果分析（FMEA）
試點測試