出版社：清華大學出版社 ISBN：9787302371342 商品編碼：54686811226 品牌：鳳凰新華（PHOENIX 包裝：平裝 開本：16 出版時間：1900-01-01 代碼：249 作者：D著,王飛躍,韓素青
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內容介紹
概率圖模型將概率論與圖論相結合，是D前FC熱門的一個機器學習研究方向。科勒、弗裡德曼編著的《概率圖模型原理與技術》詳細論述了有向圖模型（又稱貝葉斯網）和無向圖模型（又稱馬爾可夫網）的表示、推理和學習問題，全面總結了人工智能這一前沿研究領域的*進展。為了便於讀者理解，書中包含了大量的定義、定理、證明、算法及其偽代碼，穿插了大量的輔助材料，如示例（examples）、技巧專欄（skill boxes）、實例專欄（case study boxes）、概念專欄（concept boxes）等。另外，在D2章介紹了概率論和圖論的核心知識，在附錄中介紹了信息論、算法復雜性、組合優化等補充材料，為學習和運用概率圖模型提供了完備的基礎。 本書可作為高等學校和科研單位從事人工智能、機器學習、模式識別、信號處理等方向的學生、教師和研究人員的教材和參考書。
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科勒、弗裡德曼編著的《概率圖模型原理與技術》針對“圖模型”中的關鍵四個問題：表示、推斷、學習和決策，對每個問題分別進行了詳細的描述：從問題的提出到解決這些問題的已有方法，這為研究者了解“圖模型”方法提供了方便。可作為高等學校和科研單位從事人工智能、機器學習、模式識別、信號處理等方向的學生、教師和研究人員的教材和參考書。
目錄
致謝 插圖目錄 算法目錄 專欄目錄 D1章 引言 D2章 基礎知識 DⅠ部分 表示 D3章 貝葉斯網表示 D4章 無向圖模型 D5章 局部概率模型 D6章 基於模板的表示 D7章 高斯網絡模型 D8章 指數族 DⅡ部分 推理 D9章 JQ推理：變量消除 D10章 JQ推理：團樹 D11章 作為優化的推理 D12章 基於粒子的近似推理 D13章 Z大後驗概率推理 D14章 混合網絡中的推理 D15章 時序模型中的推理 DⅢ部分 學習 D16章 圖模型學習：概述 D17章 參數估計 D18章 貝葉斯網中的結構學習 D19章 部分觀測數據 D20章 學習無向模型 DⅣ部分 行為與決策 D21章 因果關繫 D22章 效用和決策 D23章 結構化決策問題 D24章 結束語 附錄A 背景材料 參考文獻 符號索引 主題索引
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