目錄

引言 偏差與噪聲，人類判斷的兩種
部分 尋找噪聲
第1章 犯罪和充滿噪聲的判罰
減少判決中的噪聲
判斷是一件困難的事
第2章噪聲，給人達成一致的假像
抽獎會引發噪聲
噪聲檢測，噪聲無處不在
不必要的變異性與有利的多樣性
達成一致的假像
第3章 單一決策，僅發生一次的重復決策
單次 vs 重復，是持續性差異而非類別差異
單次決策中的噪聲
單次決策中的噪聲控制
第二部分 你的大腦是一種測量工具
第4章 見仁見智的判斷
判斷體驗：什麼在影響你確定CEO的人選
判斷的目的：內部信號 判斷目的：隻是響應“做出判斷的內部信號”
判斷評估：結果和過程
預測性判斷vs評估性判斷，邊界模糊的兩種判斷
“任意殘酷行為”，噪聲的問題
不受歡迎， 但可測量
第五章 測量誤差，噪聲與偏差的代價一樣大
GoodSell應該減少噪聲嗎
均方，衡量整體誤差的規則
誤差方程：無論偏差大小如何，減少噪聲都有益處
噪聲的代價：被混淆了的個人價值與事實
第6章 噪聲分析，所有判斷都存在3類噪聲
判決中的噪聲檢測
均刑期， 每一個案子的判決都存在大量噪聲
判刑像抽獎
水平噪聲：為什麼一些法官更嚴格
模式噪聲：同一法官不同判斷的源頭
情境噪聲，噪聲中被忽略的成分
第7章 情境噪聲，無時無刻不在影響著我們的判斷
第二次抽獎
測量情境噪聲
一個是一群
心境，情境噪聲的源頭
衡量情境噪聲的大小
我們仍然不知道是什麼導致了情境噪聲
第8章 群體是如何放大噪聲的
音樂中的噪聲
不僅僅是音樂下載，所有情況都一樣
信息串聯，極易放大群體判斷的噪聲
群體極化，討論往往會滋生更的結論
第三部分 預測性判斷中的噪聲
第9章 判斷與模型，簡單的模型普遍優於人類判斷
選擇自己判斷，還是借助公式
梅爾：優模型擊敗了你
戈德堡：你的模型擊敗了你
第10章 無噪聲的規則
更簡捷：穩定之美
簡捷更進一步：簡單法則
更復雜：機器學習
758027個保釋決策種的智慧
為什麼我們不多采用規則
第11章 哪裡有預測，哪裡有客觀無知
哪裡有預測，哪裡會有無知
異常自信的：準確性和黑猩猩扔飛鏢差不多
糟糕的判斷與差強人意的模型
否認無知是無知的另一種誘導
第12章 常態谷：事情雖無法預測，卻可以被理解？
預測生活軌跡：海量信息不足以預測生活中的簡單事件
客觀無知，理解和預測的上限
因果性思維：一旦發生會被解釋
理解常態谷
內部視角和外部視角
第四部分 噪聲是如何產生的
第13章 啟發式、偏差與噪聲
診斷偏差：三種類型的偏差
結論偏差，我們常常以結論尋找證據
過度一致性，我們常常受到信息順序的影響
心理偏差導致噪聲
第14章 匹配：找到與你的預測契合的共識
匹配與一致性
匹配強度：人類非凡的直覺力
匹配性預測的偏差
匹配噪聲：判斷的局限性
第15章 量表，模糊溝通產生的巨大噪聲
憤怒讓我們快速啟動快思考
充滿噪聲的量表 一個不幸的結論
第16章 模式噪聲的構成
朱莉2.0問題：難與易
模式噪聲：穩定的還是變化的
用人格進行類比
第17章 噪聲源：偏差是引人注目的圖形，而噪聲是不受我們關注的背景
噪聲成分：影響判斷的3種噪聲
成分的大小：穩定的模式噪聲幾乎是水平噪聲的4倍之多
對誤差的解釋
從統計學上來說，噪聲無處不在
第五部分 決策衛生，提升人類判斷力
第18章 的判斷者，的判斷力
專家和尊重型專家
如果你必須選人做判斷，那挑選智商高的人
認知風格，終確定你應該選誰做判斷
第19章 消除偏差與決策衛生
干預：事後及事前消除偏差
消除偏差的局限
決策觀察者，必須發起與支持決策觀察
決策衛生學，降低噪聲的關鍵方法
第20章 司法科學，信息排序是的噪聲
指紋識別，身份識別中備受重視的技術
指紋分析中的偶然噪聲
缺乏獨立性，司法科學的證實性偏差
有效性需要可靠性：少許噪聲，但多少誤差呢
傾聽噪聲，減少噪聲的步
序列信息，一個好的決策者應該努力“保持懷疑”
第21章 甄選與彙總，預測的兩大策略
改進預測的兩種方法
良好判斷計劃的4個步驟
版：一個特殊的思維循環
預測中的噪聲和偏差
甄選及彙總的有效之處
22醫學決策，做出醫學診斷的降噪機制
診斷中的噪聲
診斷指南的價值
傷腦筋的精神病學診斷
23 績效評估，用基於外部視角的共識框架做出量化判斷
績效評估本質上是一種判斷工作
25%是信號，75%是噪聲
一個早發現卻沒有解決的問題
相對判斷的優點
排序，但不強制
接下來：確保有一個達成共識的參考框架
24 人員招募，以結構化指標衡量人纔
面試的：你並不能依次“找到合適的人”
面試中的噪聲：面試官更傾向於與自己相似的求職者
面試官心理學：我們總是太相信“印像”
通過結構化流程提升人事篩選品質
25中介評估法，做出明智決策的核心方法
次會議：協議方法
第二次會議：定義中介評估法
引入外部交易團隊，盡可能獨立地應用自己的客觀觀點
決策會議：評估-討論-評估
重復決策中的中介評估法
6個步驟，用中介評估法改善決策流程
第六部分 的噪聲水平
第26章 減少噪聲的成本
噪聲越少，越多
算法無噪聲，但會導致偏差
第27章 尊嚴，人之為人的重要價值觀
不斷變化的新的價值觀
鑽空子，逃避規則
增加罰金和消除噪聲，的威懾
創造力，士氣和新鮮創意
第28章 規則還是標準
分裂與無知：標準引發噪聲，而規則不會
老板，控制下屬
修改規則，壓抑者的反抗
降噪框架，隻要確保規則“足夠”準確
每一個領域都要“禁止噪聲”
回顧與總結 正視噪聲問題
判斷不是計算，也無須遵循的規則
誤差：偏差和噪聲
測量偏差和噪聲
噪聲是個問題，遠超我們的想像
水平+模式+情境，噪聲的3種類型
判斷與噪聲的心理機制
不易覺察的噪聲
6個原則減少噪聲，以及偏差
噪聲是隱形的敵人，而我們應該知道敵人到底是誰
結語 一個噪聲很少的世界
附錄1 如何進行噪聲審查
附錄2 決策觀察者檢查清單
附錄3對抗噪聲，修正預測
致謝
注釋

內容介紹

《噪聲》一書通過性研究，通過兩個公式揭開了“判斷出錯”的本質，並且通過對三種噪聲的性分析帶你直擊噪聲。並且，從六大部分闡述了“噪聲”：從尋獲噪聲到探究人類判斷的本質，從預測噪聲到闡釋噪聲的主要原因，從探討如何改進判斷和防止的的實際問題，一直延伸到什麼纔是合適的噪聲水平。”“噪聲”是的，但卻是致命的。卡尼曼在書中提出了6大原則，幫你重塑決策框架，做聰明的決策者。同時，卡尼曼更是精妙地附上了“審查噪聲”的使用指南，以及寫給決策者的“觀察者清單”。

在線試讀

哪裡有判斷，哪裡有噪聲
“同罪不同罰”令人難以接受。同樣的罪行，有人被判處5年有期徒刑劑，有人知被判處緩刑。在許多地方，類似的事情正在發生。可以肯定的是，劑事司法制度中彌漫著偏差，但本書第1章關注的是嗅聲。一位的法官注意到了噪聲的存在，他發現這種噪聲是不道德約，並由此發起了一場在某種意義上改變世界（但還不夠）的運動，我們接下來要講的故事發生在美國，但我們相信，類似的故事在其化國家也存在，甚情況更為嚴重，並且它將來依然會出現。
我們使用刑事判決的例子，也是想說明噪聲會導大的不公平。
刑事判決過程充滿了戲劇性，但我們也關注私人機構，因為私人機構也可能團嗓聲的存在而背負很大的隱形。為了聞明這一點，我們在第2章介紹了一家大型。在該公司，核保員的任務是為客戶確定保費，而理賠員必須判定理賠的額度。你可能會猜想，這些任務簡單而又機械，不同的人員會得出大致相同的數額。為了對這一猜想進行驗證，我們精心設計了一個關於噪聲審查的實驗，實驗結果不僅令我們驚訝，也讓該公司的領導層驚訝和沮喪。據我們了解，量眾多的噪聲使該公司損失了大量資金。我們使用這一案例是為了說明，噪聲會造成巨大的經濟損失