我國經入新常態以來,在減速換擋的同時實現科技創新驅動經濟發展是目前面臨的重要課題。人纔作為科技創新的資源,充分發揮其作能是順利完舊動能轉換以實現經濟長期穩定增長的關鍵。的十九大報告中指出,我國科技人纔仍然存在流動障礙和空間分布不合理等諸多問題,因此明確我國科技人纔集聚現狀,分析科技人纔集聚對區域創新產出的影響,具有重要的理論意義和實踐價值。 首先,本書對我國目前科技人纔集聚現狀和格局特征以及區域創新產出行了描述性分析,了解結了科技人纔集聚和區域創新產出的現狀。其次,在此基礎上借鋻基於協同特征的區域創新理論,分析了科技人纔集聚與區域創新產出之間的關聯,並通過將科技人纔集聚因素納入區域創新理論模型之中,完善了納入科技人纔集聚後的區域創新產出影響機理。再次,推導含科技人纔集聚的區域創新產出的數理模型,並得出科技人纔集聚對區域創新產出的影響大小和方向等。後,在理論模型的基礎之上,利用空間關聯性分析、空間過濾的面板回歸模型、具有空間效應的繫統差分模型(GMM模型),以及能夠測算非線性轉換速率的PSTR模型,對前文的理論推行實證檢驗,通過實證結果得出以下四個結論: ,科技人纔集聚對區域創新產出具有顯著影響,並且該影響具有先增大再減小的倒“U”形特征。通過機制分析和數理推導得出,盡管科技人纔在低集聚階段會對區域創新產生較大的影響,但隨後影響作用逐漸減小,在集聚的臨界點,科技人纔集聚對區域創新產出的邊際影響逐漸減小到零。越過臨界點後,科技人纔對區域創新產出的邊際效應開始由正轉變為負,並且隨著集聚的不斷增加,科技人纔集聚對區域創新產出的邊際影響的負向作用逐漸增加。 第二,科技人纔集聚對區域創新產出的影響主要通過知識溢出效應、時間效應、信息共享效應和規模效應等中介效應發生作用。由實證發現,在低集聚階段科技人纔集聚對區域創新產出的效應主要有知識溢出效應、時間效應和信息共享效應,在高集聚階段科技人纔集聚對區域創新產出的影響主要是通過知識溢出效應和規模效應,而時間效應和信息共享效應不再是對區域創新產出的中介效應。 第三,科技人纔集聚對區域創新產出影響的程度是多種因素共同作用的結果,除集聚本身的影響之外,創新資本投入、經濟發展、政府政策、外商投資、產業結構和金融發展等科技創新環境同樣會影響兩者的關繫,在經濟發展、外商投資和金融發展較低的情況下,科技人纔集聚對區域創新產出並不會產生顯著影響,隻有當經濟發展、外商投資和金融環境越過一定的門檻值之後科技人纔集聚纔會發揮作用。創新資本投入、政府政策無論是在低階段還是在高階段都會影響科技人纔集聚對區域創新產出的正向作用,在產業占據較大份額時科技人纔集聚對區域創新產出會產生負向影響,當第二、第三產業的比重達到0.38時,科技人纔集聚纔開始對區域創新產出產生正向顯著影響。 第四,科技人纔集聚對區域創新產出的影響存在地區和部門之間的異質性。將我國分成東、中、西三大區域分行回歸後發現,我國中部地區的科技人纔集聚對區域創新產出的作用大,東部影響次之,西部科技人纔集聚對區域創新產出的影響小。在目前部門的科技人纔集聚對區域創新產出影響的異質性方面,研究與開發機構的科技人纔集聚對區域創新產出的影響大,工業企業科技人纔集聚對區域創新產出的影響次之,高等學校科技人纔集聚對區域創新產出的影響小。 |