本要是針對財經類院校統計學專業的本科生而寫的，也可作為其他各專業本科生和研究統計分析教材或教學參考書。書中的絕大部分內容曾向上海財經大學統計與管理學院的本科生和研究生分別講授過二十多屆。

關於本教材，有以下幾點需要說明：

（pan>）全書對數學基礎知識的要求較低，隻需讀者掌握初步的微積分、線性代數和概率統計知識。盡管如此，為便於讀者能順利地閱讀本書，書中章對矩陣代數以及第四章統計推斷知識都作了簡要的回顧和介紹。

（2）本教材以十分細致和深入淺出的方式闡統計分析的基本概念、統計思想和數據法，在充分考慮到適合財經院校學生使用的前提行了嚴謹的論述。整本書說得清清楚楚，講得明明白白，很便於讀者深刻理解和自學。

（3）書的大量例題和習題為讀者展分析在社會科學和經濟學等領域中的應用，每章的例題和習題安排側重於對基本概念的理解、知識的實際應用以及該章一些結論的證明需要，並不刻意強調解題的數學技巧和難度。書中有不少例題和習題，其結論較重要或較有用，特在題序號後面標注“有用結論”，這些題目的結論本身或許比如何解題更為重要。為便於讀者學習（是自學），書後的附錄給出了簡要的習題解答。

（4）本書每一章末尾都附有《R的應用》。此外，還配有電子版的相應《SAS的應用》《JMP的應用》和《SPSS的應用》。這四款統計軟件讀者可選擇使用，其中R（免費開源的）和SAS都主要基於編程，它們都具有強大的統計能；而JMP和SPSS則都主要基於菜單操能相對不那麼強，但易於學習和掌握。

（5）書中的一些數學證明和理論性較強的內容被安排在了各章的附錄或打“*”的章節（或段落）裡，一些理論性較強的習題也打了“*”，讀者可視情況決定取舍。另外，為結構顯示清晰，在正文中所有的例題和證明的結束處都標記有“口”。

（6）描述數據的圖表示法內容分散在有關章節中，一般結合R和實際用行介紹，主括：散點圖矩陣和旋轉圖（見附錄3-pan>二）.箱線圖（見附錄4-pan>三）行圖、星形圖和切爾諾夫臉譜圖（見附錄6-pan>五）。

（7）在“中國大學MOOC臺（https：//www.icoursel63.org/）上搜統計分析”或“王學民”，即可找到作者講授統計分析”線上課程，（尤其是自學的）讀者可結合之學習。

（8）此次修訂主要有以下幾點：（Gi）將每一章後面附錄pan>的內容改為《R的應用》，而原先的《SAS的應用》則以電子版的形式提供給讀者：（i）書中的一些計算結果和圖形改由R輸出的替代，也有一些計算結果或圖形，其相應R的輸出不及原有SAS或JMP的輸出理想，該部分就未作改變，這對讀者了解更多的優秀輸出也是有利的；（ii）第二章至第十章的習題後面新增了客觀思考題（全部由作者原創），這些題都是理解性的，對讀者理解本書知識有極大的幫助，大有裨益；（iv）為便於讀者更好地理解，增加（或改寫）了許多“腳注”及若干證明；（v）新增了星形圖和切爾諾夫臉譜圖的介紹。此外，一般的改寫基本上貫穿全書。

全書共分10章。章介分析中常用的矩陣代數知識，這是全書的數學基礎。第二章至第四章介紹的基本統計推統計的內容，主要闡分布的基本概正態分布及其統計推斷。第五章至第十統計的內容，這部分內容具有很強的實用性，是介紹了各種降維技術。涉及的降維方括：費希爾判別、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析等。

讀者入上海財經大學文檔雲網址https：//anyshare.sufe.edu.cn/#/link/B9F2F217DF9A179950462AF6B590145F,從中下載以下配書資料：(i)PPT；(ii)書中例題和數據、R代碼及SAS代碼；（ii）與本教材配套的《SAS的應用》《JMP的應用》和《SPSS的應用》；（iv）被刪除的前幾版中的一些內容等。

由於編者有限，再加上作者長期以來眼睛一直不能多看書，書中錯誤、不足之處在所難免，懇請讀者批評指正。