| | | 隨機信號與繫統 電子與通信 潘仲明編著 國防工業出版社 97871180 | 該商品所屬分類:圖書 -> ε | 【市場價】 | 376-544元 | 【優惠價】 | 235-340元 | 【出版社】 | 國防工業出版社 | 【ISBN】 | 9787118089424 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:國防工業出版社 ISBN:9787118089424 商品編碼:70671333664 開本:小16開 出版時間:2013-08-01 頁數:390 字數:518000 代碼:63
" 商品基本信息,請以下列介紹為準 | 商品名稱: | 隨機信號與繫統 | 作者: | 潘仲明編著 | 代碼: | 63.0 | 出版社: | 國防工業出版社 | 出版日期: | 2013-08-01 | ISBN: | 9787118089424 | 印次: | | 版次: | 1 | 裝幀: | 開本: | 小16開 |
內容簡介 | 潘仲明編著的《隨機信號與繫統》詳盡介紹了隨 機過程、估計、時間序列模型和線性動態繫統辨 識、譜 估計與小波分析、濾波與狀態估計等理論方法及 其應用實例,並編配了各章知 識要點和闡述如何從自然科學和工程技術 描述的復雜繫統中提煉出簡 練而又符合現實的隨機信號或隨機繫統模型而選 用恰當的理論方法來更好地 解決工程測試、微弱信號檢測與繫統辨識等工程實際 問題。全書選材精當,基本概 念表述清晰、公式推導過程嚴謹、工程應用實例豐富 、MATLAB算法程序簡明易懂, 符合工科讀者的思維認識規律。 《隨機信號與繫統》適合作為高等學校自動化、 儀器儀表、電氣工程、機械工程、電子信息工程 和醫學生物信息技術等專業的研究生教材,也可供從 事工程莉試、目標探測、無損 檢測、裝備故障診斷、繫統辨識、過程控制和現代信 號處理等技術專題研究的科技 工作修參考。 |
目錄 | 第一章 概率與隨機過程導論 1.1隨機事件 1.1.1隨機事件的概念 1.1.2隨機事件的概率 1.1.3條件概率與統計獨立 1.2隨機變量 1.2.1隨機變量的分布與密度函數 1.2.2常用的概率分布與密度函數 1.2.3隨機變量的獨立性 1.2.4隨機變量函數的概率密度 1.3期望、矩和特征函數 1.3.1數學期望 1.3.2隨機變量的矩 1.3.3特征函數 1.3.4復隨機變量及其數學特征 1.4隨機過程 1.4.1隨機過程的基本概念 1.4穩隨機過程 1.4.3各態歷經過程 1.5總體相關函率譜密度 1.5.1總體相關函數 1.5.2相關函數的性質 1.5.3波形與頻譜的概念 1.5穩過率譜密度 1.5.5線性繫統對隨機信號的響應 本章小結 br>第二章 多維高斯過程 2.1多維高斯分布 2.1.1中心極限定理 2.1.2高斯向量的密度函數 2.1.3高斯向量的條件密度函數 2.2高斯過程性質與高斯白噪聲 2.2.1高斯過程的主要性質 2.2.2高斯白噪聲的生成I 2.3高斯過程理論的應用實例 2.3.1似然比檢測繫統的基本概念 2.3.2似然比檢測繫統的結構 2.3.3匹配濾波器與白化濾波器 2.3.4似然比檢測繫統的信噪比計算 本章小結 br>第三章 參數估計理論 3.1參數估計的評價準則 3.1.1參數估計量的統計特性 3.1.2Cramer—Rao下限 3.2基於統計分布的參數估計算法 3.2.1貝葉斯估計1 3.2.2極大似然估計 3.2.3數學期望算法 3.3基於線性模型的參數估計算法 3.3.1線性均方估計 3.3.2均方自適應算法 3.3.3二乘估計 本章小結 br>第四章 數學模型辨識 4.1隨機數據預處理 4.1.1連續時間信號的采樣 4.1.2隨機序列的統計特性 4.1.3波形基線修正與統計特性檢驗 4.2時間序列模型及其辨識方法 4.2.1自回歸時間序列 4.2.2均時間序列 4.2.3自回歸均時間序列 4.2.4時間序列模型的辨識方法 4.3ARx模型的二乘估計 4.3.1ARX模型的辨識方法 4.3.2遞推二乘估計 4.3.3廣義二乘估計 本章小結 br>第五章 譜估計與小波分析 5率譜估計 5.1.1非參數化譜估計 5.1.2參數化譜估計 5.1.3特殊ARMA模型與皮薩連柯譜估計 5.1.4非高斯時間序列雙譜估計 5.2小波變換 5.2.1連續小波變換 5.2.2連續小波變換的離散化 5.3快速小波變換的理論框架 5.3.1多分辨力信號分解 5.3.2雙通道信號分解的理想重構條件 5.4快速小波變換的實現與應用 5.4.1雙正交濾波器組的設計方法 5.4.2時間柵格加密與多孔算法 5.4.3尺度函數與小波函數的求解 5.4.4小波變換的應用實例 本章小結 br>第六章 濾波與狀態估計 6.1維納濾波器 6.1.1波形估計的基本概念 6.1.2連續時間維納濾波器 6.1.3離散時間維納濾波器 6.2自適應橫向數字濾波器 6.2.1LMS自適應濾波器 6.2.2RLS自適應濾波器 6.2.3DFT/DCT自適應濾波器 6.2.4約束LMS自適應濾波器 6.3自適應濾波器的應用實例 6.3.1自適應噪聲抵消器 6.3.2自適應譜線增強器 6.3.3自適應逆繫統模擬器 6.4狀態估計 6.4.1一步預估 6.4.2卡爾曼濾波器 6.4.3卡爾曼濾波器的應用示例 6.4.4廣義卡爾曼濾波器 本章小結 br>參考文獻 |
編輯推薦 | 潘仲明編著的《隨機信號與繫統》詳盡介紹了隨機信號與繫統相關知識。全書選材精當,基本概念表述清晰、公式推導過程嚴謹、工程應用實例豐富、MATLAB算法程序簡明易懂,符合工科讀者的思維認識規律。《隨機信號與繫統》適合作為高等學校自動化、儀器儀表、電氣工程、機械工程、電子信息工程和醫學生物信息技術等專業的研究生教材,也可供從事工程莉試、目標探測、無損檢測、裝備故障診斷、繫統辨識、過程控制和現代信號處理等技術專題研究的科技工作修參考。 |
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