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  • 數據化企業致勝之道:數據驅動的創新 管理 劉士軍 編著 電子工
    該商品所屬分類:圖書 -> ε
    【市場價】
    297-432
    【優惠價】
    186-270
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121311581
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    內容介紹



    出版社:電子工業出版社
    ISBN:9787121311581
    商品編碼:24399094555

    開本:小16開
    出版時間:2015-12-12
    頁數:263

    代碼:49

        
        
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      商品基本信息,請以下列介紹為準
    商品名稱:數據化企業致勝之道:數據驅動的創新 管理 書籍
    作者:劉士軍
    代碼:49.8
    出版社:電子工業出版社
    出版日期:
    ISBN:9787121311581
    印次:
    版次:1
    裝幀:平裝-膠訂
    開本:小16開

      內容簡介
    今天,“工業4.0”、“工業互聯網”、“中國制造2025”、“互聯網 ”這些熱詞不斷激蕩著企業發展的新時代,企業迎來了新的變革窗口,這就是數據化的企業時代。數據化企業從傳統的設計、管理和制造信息化(即分散數字化的過程),向數據驅動的、全面以數據為基礎的企業經營活動發展。本書論述了數據為企業帶來的新思維、新模式,企業“問道於數”的幾個主要方面;從企業創新、制造變革、生產過程和企業管理等方面展現數據化的趨勢與價值,探討了數據驅動創新的方法體繫;展現了企業數據化轉型不同階段的豐富案例。

      目錄
    第1章 進化:從CIMS到數據化企業 /008
    1.1 數字新技術喚醒制造 /009
    1.1.1 制造簡史:從石器時代到信息時代 /009
    1.1.2 CIMS的故事,信息工業 /011
    1.1.3 互聯網時代,創新推動制造業的復蘇 /015
    1.2 工業4.0,連接與智能 /018
    1.2.1 工業4.0 /019
    1.2.2 工業互聯網 /020
    1.2.3 CPS連接一切 /022
    1.2.4 數據創造智能 /024
    1.3 數據化企業,企業信息化 /025
    1.3.1 數據化企業的三個核心特征 /025
    1.3.2 企業信息化 /028
    1.3.3 軟件定義企業 /032
    第2章 數據之道 /036
    2.1 為什麼是AlphaGo /037
    2.2 當數據成為科學 /043
    2.2.1 數據科學與數據界 /044
    2.2.2 大數據激發DT時代 /045
    2.3 數據之道 /047
    2.3.1 量化出精準 /048
    2.3.2 關聯數據擴展思維 /049
    2.3.3 數據解釋因果關繫 /052
    2.3.4 數據驅動創新 /055
    第3章 問道於數 /058
    3.1 增強數據意識 /059
    3.2 數據資產化 /062
    3.3 提升數據能力 /072
    3.4 彙聚眾智 /080
    第4章 數據驅動創新 /085
    4.1 走出山寨 /087
    4.1.1 逆向工程:不得已的“創新”之法 /087
    4.1.2 山寨:中國的創新之痛 /088
    4.1.3 原始創新纔是真的創新 /090
    4.1.4 數據時代的創新機遇 /095
    4.2 數據驅動創新方法(BDDI)體繫 /097
    4.2.1 TRIZ給我們的啟發 /097
    4.2.2 數據驅動創新方法體繫 /100
    4.2.3 數據驅動創新理論基礎 /102
    4.2.4 創新引擎:機器學習與數據挖掘 /109
    4.3 數據驅動創新方法論 /110
    4.3.1 數據驅動創新原則 /113
    4.3.2 數據驅動創新六大階段 /115
    4.4 大數據驅動創新工作平臺 /120
    4.4.1 需求洞察與捕獲繫統 /122
    4.4.2 需求挖掘與行為模式分析繫統 /123
    4.4.3 大數據驅動的模式創新智能繫統 /124
    4.4.4 大數據驅動的社會化眾智眾創互動反饋評
    價繫統 /124
    4.4.5 大數據跨界融合公共支撐繫統 /125
    4.5 大數據驅動的創新過程 /125
    4.5.1 創意引導階段 /127
    4.5.2 近似解決方案階段 /128
    4.5.3 眾智方案階段 /129
    4.5.4 研發指導階段 /130
    第5章 數據變革制造 /131
    5.1 數據化的產品 /132
    5.2 CPS構造數據化基礎 /134
    5.3 重新審視產品數據 /136
    5.3.1 再造產品數據管理 /138
    5.3.2 借助BOM貫穿數據管理 /140
    5.3.3 以BOM為基礎的制造數據平臺 /143
    5.4 CAX由實到虛 /144
    5.5 3D打印,數中生有 /147
    5.5.1 生長的藝術 /148
    5.5.2 3D打印的原理 /151
    5.5.3 從數據到實體的過程 /154
    5.5.4 3D打印改變未來 /156
    第6章 數據貫穿生產 /161
    6.1 從大規模定制到個性化定制 /162
    6.2 產品創意從數據中來 /164
    6.3 數據定義產品 /168
    6.3.1 個性抽取 /169
    6.3.2 定制品識別 /171
    6.3.3 融個性產品於大生產 /173
    6.4 數據驅動生產 /175
    6.4.1 數據化“統一生產模型” /175
    6.4.2 數據驅動定制生產 /178
    6.4.3 從生產延伸到服務 /180
    6.5 打造全數據工廠 /182
    6.5.1 全數字生產模式 /182
    6.5.2 黑燈工廠 /187
    第7章 數據成就管理 /190
    7.1 成本精細管控 /191
    7.2 精細化供需對接 /195
    7.3 精準庫存與柔性供應鏈 /197
    7.3.1 互聯網和大數據時代,供應鏈具有了更
    多的“互聯”特性 /198
    7.3.2 基於互聯網 供應鏈的敏捷供應鏈 /200
    7.3.3 大數據帶來精準供應和預測 /202
    7.4 數據分析優化運營 /206
    7.5 數據控制全面質量 /209
    7.6 數據驅

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    數據化時代的企業新思維、新模式。 




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