| | | 數據化企業致勝之道:數據驅動的創新 管理 劉士軍 編著 電子工 | 該商品所屬分類:圖書 -> ε | 【市場價】 | 297-432元 | 【優惠價】 | 186-270元 | 【出版社】 | 電子工業出版社 | 【ISBN】 | 9787121311581 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
| 【本期贈品】 | ①優質無紡布環保袋,做工棒!②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾
| |
版本 | 正版全新電子版PDF檔 | 您已选择: | 正版全新 | 溫馨提示:如果有多種選項,請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折,例如了得網價格是100元,電子書pdf的價格則是69元。 *. 購買電子書不支持貨到付款,購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。 *. 如果收到的電子書不滿意,可以聯絡我們退款。謝謝。 | | | | 內容介紹 | |
![](/c49/32/24399094555.jpg)
出版社:電子工業出版社 ISBN:9787121311581 商品編碼:24399094555 開本:小16開 出版時間:2015-12-12 頁數:263 代碼:49
" 商品基本信息,請以下列介紹為準 | 商品名稱: | 數據化企業致勝之道:數據驅動的創新 管理 書籍 | 作者: | 劉士軍 | 代碼: | 49.8 | 出版社: | 電子工業出版社 | 出版日期: | | ISBN: | 9787121311581 | 印次: | | 版次: | 1 | 裝幀: | 平裝-膠訂 | 開本: | 小16開 |
內容簡介 | 今天,“工業4.0”、“工業互聯網”、“中國制造2025”、“互聯網 ”這些熱詞不斷激蕩著企業發展的新時代,企業迎來了新的變革窗口,這就是數據化的企業時代。數據化企業從傳統的設計、管理和制造信息化(即分散數字化的過程),向數據驅動的、全面以數據為基礎的企業經營活動發展。本書論述了數據為企業帶來的新思維、新模式,企業“問道於數”的幾個主要方面;從企業創新、制造變革、生產過程和企業管理等方面展現數據化的趨勢與價值,探討了數據驅動創新的方法體繫;展現了企業數據化轉型不同階段的豐富案例。 |
目錄 | 第1章 進化:從CIMS到數據化企業 /008 1.1 數字新技術喚醒制造 /009 1.1.1 制造簡史:從石器時代到信息時代 /009 1.1.2 CIMS的故事,信息工業 /011 1.1.3 互聯網時代,創新推動制造業的復蘇 /015 1.2 工業4.0,連接與智能 /018 1.2.1 工業4.0 /019 1.2.2 工業互聯網 /020 1.2.3 CPS連接一切 /022 1.2.4 數據創造智能 /024 1.3 數據化企業,企業信息化 /025 1.3.1 數據化企業的三個核心特征 /025 1.3.2 企業信息化 /028 1.3.3 軟件定義企業 /032 第2章 數據之道 /036 2.1 為什麼是AlphaGo /037 2.2 當數據成為科學 /043 2.2.1 數據科學與數據界 /044 2.2.2 大數據激發DT時代 /045 2.3 數據之道 /047 2.3.1 量化出精準 /048 2.3.2 關聯數據擴展思維 /049 2.3.3 數據解釋因果關繫 /052 2.3.4 數據驅動創新 /055 第3章 問道於數 /058 3.1 增強數據意識 /059 3.2 數據資產化 /062 3.3 提升數據能力 /072 3.4 彙聚眾智 /080 第4章 數據驅動創新 /085 4.1 走出山寨 /087 4.1.1 逆向工程:不得已的“創新”之法 /087 4.1.2 山寨:中國的創新之痛 /088 4.1.3 原始創新纔是真的創新 /090 4.1.4 數據時代的創新機遇 /095 4.2 數據驅動創新方法(BDDI)體繫 /097 4.2.1 TRIZ給我們的啟發 /097 4.2.2 數據驅動創新方法體繫 /100 4.2.3 數據驅動創新理論基礎 /102 4.2.4 創新引擎:機器學習與數據挖掘 /109 4.3 數據驅動創新方法論 /110 4.3.1 數據驅動創新原則 /113 4.3.2 數據驅動創新六大階段 /115 4.4 大數據驅動創新工作平臺 /120 4.4.1 需求洞察與捕獲繫統 /122 4.4.2 需求挖掘與行為模式分析繫統 /123 4.4.3 大數據驅動的模式創新智能繫統 /124 4.4.4 大數據驅動的社會化眾智眾創互動反饋評 價繫統 /124 4.4.5 大數據跨界融合公共支撐繫統 /125 4.5 大數據驅動的創新過程 /125 4.5.1 創意引導階段 /127 4.5.2 近似解決方案階段 /128 4.5.3 眾智方案階段 /129 4.5.4 研發指導階段 /130 第5章 數據變革制造 /131 5.1 數據化的產品 /132 5.2 CPS構造數據化基礎 /134 5.3 重新審視產品數據 /136 5.3.1 再造產品數據管理 /138 5.3.2 借助BOM貫穿數據管理 /140 5.3.3 以BOM為基礎的制造數據平臺 /143 5.4 CAX由實到虛 /144 5.5 3D打印,數中生有 /147 5.5.1 生長的藝術 /148 5.5.2 3D打印的原理 /151 5.5.3 從數據到實體的過程 /154 5.5.4 3D打印改變未來 /156 第6章 數據貫穿生產 /161 6.1 從大規模定制到個性化定制 /162 6.2 產品創意從數據中來 /164 6.3 數據定義產品 /168 6.3.1 個性抽取 /169 6.3.2 定制品識別 /171 6.3.3 融個性產品於大生產 /173 6.4 數據驅動生產 /175 6.4.1 數據化“統一生產模型” /175 6.4.2 數據驅動定制生產 /178 6.4.3 從生產延伸到服務 /180 6.5 打造全數據工廠 /182 6.5.1 全數字生產模式 /182 6.5.2 黑燈工廠 /187 第7章 數據成就管理 /190 7.1 成本精細管控 /191 7.2 精細化供需對接 /195 7.3 精準庫存與柔性供應鏈 /197 7.3.1 互聯網和大數據時代,供應鏈具有了更 多的“互聯”特性 /198 7.3.2 基於互聯網 供應鏈的敏捷供應鏈 /200 7.3.3 大數據帶來精準供應和預測 /202 7.4 數據分析優化運營 /206 7.5 數據控制全面質量 /209 7.6 數據驅 |
" | | | | | |