| | | | 自然語言處理入門 計算機與互聯網 何晗 人民郵電出版社 97871155 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 739-1072元 | | 【優惠價】 | 462-670元 | | 【出版社】 | 人民郵電出版社 | | 【ISBN】 | 9787115519764 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
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| | 內容介紹 | |
出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115519764 商品編碼：64231974475 開本：24開 出版時間：2018-02-01 頁數：366 代碼：99
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 自然語言處理入門 計算機與互聯網 書籍 | | 作者： | 何晗 | | 代碼： | 99.0 | | 出版社： | 人民郵電出版社 | | 出版日期： | 2018-02-01 | | ISBN： | 9787115519764 | | 印次： | | | 版次： | | | 裝幀： | 平裝-膠訂 | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 |
這是一本務實的入門書，助你零起點上手自然語言處理。 HanLP 作者何晗彙集多年經驗，從基本概念出發，逐步介紹中文分詞、詞性標注、命名實體識別、信 息抽取、文本聚類、文本分類、句法分析這幾個熱門問題的算法原理與工程實現。書中通過對多種算法的講解，比較了它們的優缺點和適用場景，同時詳細演示生產級成熟代碼，助你真正將自然語言處理應用在生產環境中。 隨著本書的學習，你將從普通程序員晉級為機器學習工程師，*後進化到自然語言處理工程師。
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| 目錄 |
第 1 章新手上路 1
1.1自然語言與編程語言 .2
1.1.1詞彙量 .2
1.1.2結構化 .2
1.1.3歧義性 .3
1.1.4容錯性 .3
1.1.5易變性 .4
1.1.6簡略性 .4
1.2自然語言處理的層次 .4
1.2.1語音、圖像和文本 ..5
1.2.2中文分詞、詞性標注和命名實體
識別.5
1.2.3信息抽取 .6
1.2.4文本分類與文本聚類 ..6
1.2.5句法分析 .6
1.2.6語義分析與篇章分析 ..7
1.2.7其他任務7
1.3自然語言處理的流派 .8
1.3.1基於規則的專家繫統 ..8
1.3.2基於統計的學習方法 ..9
1.3.3歷史 .9
1.3.4規則與統計 .11
1.3.5傳統方法與深度學習11
1.4機器學習 ..12
1.4.1什麼是機器學習13
1.4.2模型 ..13
1.4.3特征 ..13
1.4.4數據集 ..15
1.4.5監督學習 ..16
1.4.6無監督學習 .17
1.4.7其他類型的機器學習算法 ..18
1.5語料庫19
1.5.1中文分詞語料庫19
1.5.2詞性標注語料庫19
1.5.3命名實體識別語料庫20
1.5.4句法分析語料庫20
1.5.5文本分類語料庫20
1.5.6語料庫建設 .21
1.6開源工具 ..21
1.6.1主流NLP 工具比較 ..21
1.6.2Python 接口23
1.6.3Java 接口 .28
1.7總結 .31
第2 章 詞典分詞32
2.1什麼是詞 ..32
2.1.1詞的定義 ..32
2.1.2詞的性質--齊夫定律 ..33
2.2詞典 .34
2.2.1HanLP 詞典 .34
2.2.2詞典的加載 .34
2.3切分算法 ..36
2.3.1切分 ..36
2.3.2正向匹配 .37
2.3.3逆向匹配 .39
2.3.4雙向匹配 .40
2.3.5速度評測 ..43
2.4字典樹46
2.4.1什麼是字典樹 .46
2.4.2字典樹的節點實現47
2.4.3字典樹的增刪改查實現 ..48
2.4.4字散列其餘二分的字典樹 .50
2.4.5前綴樹的妙用 .53
2.5雙數組字典樹55
2.5.1雙數組的定義 .55
2.5.2狀態轉移 ..56
2.5.3查詢 ..56
2.5.4構造*57
2.5.5全切分與匹配60
2.6AC 自動機 ..60
2.6.1從字典樹到AC 自動機61
2.6.2goto 表61
2.6.3output 表 ..62
2.6.4fail 表63
2.6.5實現 ..65
2.7基於雙數組字典樹的AC 自動機 .67
2.7.1原理 ..67
2.7.2實現 ..67
2.8HanLP 的詞典分詞實現71
2.8.1DoubleArrayTrieSegment72
2.8.2AhoCorasickDoubleArrayTrie-
Segment.73
2.9準確率評測 .74
2.9.1準確率 ..74
2.9.2混淆矩陣與TP/FN/FP/TN ..75
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| 編輯 |
你一定能看懂的自然語言處理（NLP）入門教程！ 這是一本把讀者閱讀體驗放在位的中文 NLP 圖書，作者采用從問題到算法再到工程實現的寫作思路，隻允許不可少的公式出現，降低了讀者學習的門檻，通俗易懂、容易上手。是一本可以在地鐵上也能學會 NLP 開發的圖書。 全書有以下特點： 1. 圖文並茂，算法、公式、代碼相互印證，Java 與 Python 雙實現。 2. 學習路徑清晰，問題導向、算法實現、工程實戰，簡單易懂好上手，雙色印刷閱讀體驗佳。 3. 業內專家——工業界周明、李航、劉群、王斌、楊攀，學術界宗成慶、劉知遠、張華平 聯合。 4. 作者何晗（@hankcs）兼具一線實戰經驗與硬核學術背景。自然語言處理開源項目 HanLP 作者（GitHub Star 數遠超賓夕法尼亞大學的 NLTK、斯坦福大學的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP）埃默裡大學計算機博士生，研究方向是句法分析、語義分析與問答繫統。 5. 隨書附60CM*74CM）思維導圖，提供源碼、 GitHub 答疑，為教師提供教學講義 PPT。讀者可到圖靈社區本書頁面。
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| 媒體評論 |
近幾年 NLP 的研究進入高潮。很多人都想學習 NLP 但是不知道如何開始，目前國內 NLP 領域急需更多入門好書，HanLP 作者何晗即將出版的這本《自然語言處理入門》值得一讀。這本書比較繫統地介紹了 NLP 的基礎技術，深入淺出、容易理解，對初學者很有幫助。 ——周明，微軟亞洲研究院副院長，計算語言學會會長 自然語言處理是人工智能頗具挑戰的領域，我衷心希望有更多的人能加入這個領域的技術研究、開發、應用之中。相信何晗的這本《自然語言處理入門》會對大家有很大的幫助。本書以 GitH
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