| | | | 深度學法及應用 計算機與互聯網 (美)鄧力，(美)俞棟著 機械工業 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 297-432元 | | 【優惠價】 | 186-270元 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111529064 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
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| | 內容介紹 | |
出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111529064 商品編碼：70098601644 開本：16開 出版時間：2016-04-01 頁數：165 字數：1 代碼：39
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 深度學法及應用 | | 作者： | (美)鄧力，(美)俞棟著 | | 代碼： | 39.8 | | 出版社： | 機械工業出版社 | | 出版日期： | 2016-04-01 | | ISBN： | 9787111529064 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | “這本書對的深度學及應行了全面的概述，不僅包括自動語音識別(ASR)，還包括計算機視覺、語言建模、文本處理、多模態學信息檢索。在深度學領域本，也是值的一本書，能使讀者對這一領行廣泛而深入的學度學息處理的很多方面（尤其對語音識別）都具有重大的影響，甚至對整個科技領域的影響也不容忽視。因此，對於有意了解這一領域的學者，這本書是*不容錯過的。”
—— Sadaoki Furui，芝加哥豐田技術研究院院長，日本東京工業大學教授
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| 目錄 | 1. 引言
1.1 深度學義與背景
1.2 本書的結構安排
2. 深度學史
3. 三類深度學
3.分類方式
3.2 無監督和生成式學網絡
3.3 監督學網絡
3.4 混合深度網絡
4. 深度自編碼器——一種無監督學
4.1 引言
4.2 利用深度自編碼器來提取語音特征
4.3 堆疊式去噪自編碼器
4.4 轉換自編碼器
5. 預訓練的深度神經網絡——一種混合方法
5.1 受限玻爾茲曼機
5.2 無監督逐層預訓練
5.3 DNN和HMM結合
6. 深度堆疊網絡及其變種——有監督學
6.1 簡介
6.2 深度堆疊網絡的基本結構
6.3 一種學N權值的方法
6.4 張量深度堆疊網絡
6.5 核化深度堆疊網絡
7. 語音和音頻處理中的應用
7.1 語音識別中聲學模型的建立
7.2 語音合成
7.3 音頻和音樂處理
8. 在語言模型和自然語言處理中的相關應用
8.1 語言模型
8.2 自然語言處理
9. 信息檢索領域中的應用
9.1 信息檢索簡介
9.2 用基於深度自編碼器的語義哈希方法對文行索引和檢索
9.3 文檔檢索中的深度結構語義模型
9.4 信息檢索中深度堆疊網絡的應用
10. 目標識別和計算機視覺中的應用
10.1無監督或生成特征學r />
10.2有監督特征學類
11. 多模態和多任務學典型應用
11.1 多模態：文本和圖像
11.2 多模態：語音和圖像
11.3 在語音、自然語言處理或者圖像領域的多任務學r />
12. 結論
附錄
參考文獻
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| 編輯推薦 | 深度學工智能領域20年裡*受矚目的研究方向年來顯著推動了語音、圖像、自然語言理解、機器翻譯，甚至是控制等眾多技術方向的發展。本書原著作者微軟研究院的鄧力博士和俞棟博士是語音識別和深度學的先驅之一，對於深度學展有豐富的實踐經驗和深刻理解。這個學科處於快展之際，本書對當前行全景式繫統性的梳理無疑是很有意義的，因為畢竟對於每一位讀者，從這幾年浩如煙海的論文中準確把握可以沉澱下來展是不容易的。謝磊教授受鄧力博士之約在百忙之中對這本行翻譯，對於深度學的發展具有重大意義。鄧力博士和謝磊教授都是我所熟知的學者和好友。我相信，本書作為他們這次合作的成果，對於有志於了解和學學讀者會有極大的幫助。
餘凱
——線機器人技術 創始人/CEO，前百度研究院常務副院長、深度學室主任
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