| | | | Kafka指南 計算機與互聯網 書籍 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 518-752元 | | 【優惠價】 | 324-470元 | | 【出版社】 | 人民郵電出版社 | | 【ISBN】 | 9787115473271 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
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| | 內容介紹 | |
出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115473271 商品編碼：41495385027 代碼：69
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | Kafka指南 計算機與互聯網 書籍 | | 作者： | [美]妮哈·納克海德（Neha Narkhede）格溫?沙皮拉（Gwen Sha | | 代碼： | 69.0 | | 出版社： | 人民郵電出版社 | | 出版日期： | 2018-01-01 | | ISBN： | 9787115473271 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 平裝-膠訂 | | 開本： | 小16開 |
| 內容簡介 | | 本書是關於Kafka的全面教程，主要內容包括：Kafka相對於其他消息隊列繫統的優點，主要是它如何匹配大數據平臺開發；詳解Kafka內部設計；用Kafka構建應用的實踐；理解在生產中部署Kafka的方式；如何確保Kafka集群的。 本書適合Java開發人員、大數據平臺開發人員以及對分布式繫統感興趣的讀者閱讀。 |
| 目錄 | 序 xiii
前言 xv
第 1 章初識Kafka 1
1.1發布與訂閱消息繫統 1
1.1.1如何開始 2
1.1.2獨立的隊列繫統 3
1.2Kafka登場 4
1.2.1消息和批次 4
1.2.2模式 4
1.2.3主題和分區 5
1.2.4生產者和消費者 5
1.2.5broker和集群 6
1.2.6多集群 7
1.3為什麼選擇Kafka 8
1.3.1多個生產者 8
1.3.2多個消費者 8
1.3.3基於磁盤的數據存儲 9
1.3.4伸縮性 9
1.3.5高性能 9
1.4數據生態繫統 9
1.5起源故事 11
1.5.1LinkedIn的問題 11
1.5.2Kafka的誕生 12
1.5.3走向開源 12
1.5.4命名 13
1.6開始Kafka之旅 13
第 2 章安裝Kafka 14
2.1要事先行 14
2.1.1選擇作繫統 14
2.1.2安裝Java 14
2.1.3安裝Zookeeper 15
2.2安裝Kafka Broker 17
2.3broker配置 18
2.3.1常規配置 18
2.3.2主題的默認配置 19
2.4硬件的選擇 23
2.4.1磁盤吞吐量 23
2.4.2磁盤容量 23
2.4.3內存 23
2.4.4網絡 24
2.4.5CPU 24
2.5雲端的Kafka 24
2.6Kafka集群 24
2.6.1需要多少個broker 25
2.6.2broker 配置 25
2.6.3作繫統調優 26
2.7生產環境的注意事項 28
2.7.1垃圾回收器選項 28
2.7.2數據中心布局 29
2.7.3共享Zookeeper 29
2.8總結 30
第 3 章Kafka生產者——向Kafka寫入數據 31
3.1生產者概覽 32
3.2創建Kafka生產者 33
3.3發送消息到Kafka 34
3.3.1同步發送消息 35
3.3.2異步發送消息 35
3.4生產者的配置 36
3.5序列化器 39
3.5.1自定義序列化器 39
3.5.2使用Avro序列化 41
3.5.3在Kafka裡使用Avro 42
3.6分區 45
3.7舊版的生產者API 46
3.8總結 47
第 4 章Kafka消費者——從Kafka讀取數據 48
4.1KafkaConsumer概念 48
4.1.1消費者和消費者群組 48
4.1.2消費者群組和分區再均衡 51
4.2創建Kafka消費者 52
4.3訂閱主題 53
4.4輪詢 53
4.5消費者的配置 55
4.6提交和偏移量 57
4.6.1自動提交 58
4.6.2提交當 |
| 編輯 | | 每個應用程序都會產生數據，包括日志消息、度量指標、用戶活動記錄、響應消息等。如何移動數據，幾乎變得與數據本身一樣重要。如果你是架構師、產品工程師，同時也是Apache Kafka新手，那麼這本實踐指南將會幫助你成為流式平臺上處理實時數據的專家。 本書由出身於LinkedIn的Kafka核心作者和一線技術人員共同執筆，詳細介紹了如何部署Kafka集群、開發可靠的基於事件驅動的微服務，以及基於Kafka平臺構建可伸縮的流式應用程序。通過詳盡示例，你將會了解到Kafka的設計原則、可靠性保證、關鍵API，以及復制協議、控制器和存儲層等架構細節。 ● 了解發布和訂閱消息模型以及該模型如何被應用在大數據生態繫統中 ● 學習使用Kafka生產者和消費者來生成消息和讀取消息 ● 了解Kafka保證可靠性數據傳遞的模式和場景需求 ● 使用Kafka構建數據管道和應用程序的實踐 ● 在生產環境中管理Kafka，包括監控、調優和維護 ● 了解Kafka的關鍵度量指標 ● 探索Kafka如何成為流式處理利器 |
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