| | | | 大數據技術基礎 計算機與互聯網 中科普開編著 清華大學出版社 97 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 320-464元 | | 【優惠價】 | 200-290元 | | 【出版社】 | 清華大學出版社 | | 【ISBN】 | 9787302437574 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：清華大學出版社 ISBN：9787302437574 商品編碼：62364003600 開本：16開 出版時間：2016-06-01 頁數：247 字數：396000 代碼：39
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 大數據技術基礎 計算機與互聯網 書籍 | | 作者： | 中科普開編著 | | 代碼： | 39.0 | | 出版社： | 清華大學出版社 | | 出版日期： | 2016-06-01 | | ISBN： | 9787302437574 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 平裝 | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | | 本書的知識架構是在培訓了多屆學員的基礎上總結整理得來的，已經經過了實踐的考驗，證實了其科學性；本書當中的案例都為企業實際開發的案例，通過學習這些大量的實際案例，幫助學生在進入企業後可以很快融入大數據工作崗位。 本書包括大數據概論、初識Hadoop、認識HDFS、HDFS的運行機制、訪問HDFS、Hadoop I/O 詳解、認識MapReduce編程模型、MapReduce應用編程開發、MapReduce的工作機制與YARN平臺、MapReduce開發、MapReduce實例共11章內容。 本書既可作為高等院校學數據技術的教材，亦可作為廣大大數據技術學習者的入門用書。 |
| 目錄 |
第1章大數據概論001
1.1大數據時代背景001
1.1.1大數據的數據源001
1.1.2大數據的價值和影響002
1.1.3大數據技術應用場景003
1.1.4大數據技術的發展前景004
1.2大數據基本概念005
1.2.1大數據定義005
1.2.2大數據結構類型007
1.2.3大數據核心特征007
1.2.4大數據技術008
1.2.5行業應用大數據實例010
1.3大數據繫統011
1.3.1設計目標和原則011
1.3.2當前大數據繫統012
1.4大數據與企業016
1.4.1大數據對企業的挑戰性016
1.4.2企業大數據的發展方向019
1.4.3企業大數據觀020
本章小結020
習題021
第2章初識Hadoop022
2.1Hadoop簡介022
2.1.1Hadoop概況022
2.1.2Hadoop的功能和作用023
2.1.3Hadoop的優勢023
2.1.4Hadoop的發展史024
2.1.5Hadoop的應用前景025
2.2深入了解Hadoop025
2.2.1Hadoop的體繫結構025
2.2.2Hadoop與分布式開發027
2.2.3Hadoop生態繫統029
2.3Hadoop與其他繫統030
2.3.1Hadoop與關繫型數據庫管理繫統030
2.3.2Hadoop與雲計算032
2.4Hadoop應用案例032
2.4.1Hadoop在百度的應用032
2.4.2Hadoop在Yahoo！的應用033
2.4.3Hadoop在eBay的應用035
本章小結037
習題037
大數據
技術基礎
目錄
第3章認識HDFS039
3.1HDFS簡介039
3.2HDFS的特性和設計目標040
3.2.1HDFS的特性040
3.2.2HDFS的設計目標041
3.3HDFS的核心設計042
3.3.1數據塊042
3.3.2數據復制042
3.3.3數據副本的存放策略043
3.3.4機架感知045
3.3.5模式046
3.3.6負載均衡047
3.3.7心跳機制048
3.4HDFS的體繫結構049
3.4.1Master/Slave架構049
3.4.2NameNode、SecondaryNameNode、DataNode050
本章小結055
習題055
第4章HDFS的運行機制056
4.1HDFS中數據流的讀寫056
4.1.1RPC實現流程056
4.1.2RPC實現模型057
4.1.3文件的讀取059
4.1.4文件的寫入060
4.1.5文件的一致模型061
4.2HDFS的HA機制062
4.2.1為什麼有HA機制062
4.2.2HA集群和架構063
4.3HDFS的Federation機制064
4.3.1為什麼引入Federation機制064
4.3.2Federation架構066
4.3.3多命名空間管理067
本章小結067
習題068
第5章訪問HDFS069
5.1命令行常用接口069
5.1.1HDFS作體驗069
5.1.2HDFS常用命令071
5.2Java接口073
5.2.1從Hadoop URL中讀取數據074
5.2.2通過FileSystem API讀取數據075
5.2.3寫入數據076
5.2.4創建目錄078
5.2.5查詢文件繫統078
5.2.6刪除數據081
5.3其他常用接口081
5.3.1Thrift081
5.3.2C語言082
5.3.3HTTP082
本章小結082
習題083
第6章Hadoop I/O詳解084
6.1數據完整性084
6.1.1HDFS的數據完整性084
6.1.2驗證數據完整性085
6.2文件壓 |
| 編輯 | 本書針對初學者的知識體繫，適當簡化大數據學習的難度，使得學習更加容易上手；知識架構是在培訓了多屆學員的基礎上總結整理得來的，已經經歷了實踐的考驗，證實了其的科學性；本書凝聚了10餘位技術大牛的研發和授課經驗，教學資料完整；書中的案例都為企業實際開發的案例，通過學習這些大量的實際案例，使得學習者在進入企業後可以快速融入大數據技術相關工作崗位。
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