《定量遙感應用繫列：原生態環境要素遙感定量反演及應用繫統》繫統地介紹原生態環境要素的遙感定量反演方法及同化技術、原生態環境評價和應用繫統。其主要內容包括原葉面積指數和植被生物量的定量遙感反演及數據同化技術；植被生物量及植被覆蓋下土壤水分的主被動遙感協同反演技術與方法；基於衛星遙感數據的原干旱指數產品算法及生產；原生態環境評價指標體繫與評價方法。基於上述原生態環境要素反演方法及評價體繫，後介紹自主研發的軟件繫統“生態環境綜合評價應用繫統”。
《定量遙感應用繫列：原生態環境要素遙感定量反演及應用繫統》可供從事遙感基礎研究、定量遙感反演及遙感應用繫統建設的專業人員參考，也可作為高等院校遙感和地理信息繫統等相關專業研究生和高年級本科生的教學參考書。

1 緒論
1．1 原生態環境要素
1．2 原環境要素定量遙感反演現狀與發展趨勢
1．2．1 光學遙感數據參數反演
1．2．2 雷達遙感數據參數反演
1．2．3 主被動遙感數據協同參數反演
1．3 數據同化的現狀與發展
1．4 應用繫統
參考文獻

2 葉面積指數反演
2．1 植被參數估算的經驗擬合公式法
2．2 物理模型反演法
2．2．1 植被冠層反射率模型
2．2．2 植被參數物理反演算法
2．3 基於雙層冠層反射率模型的葉面積指數反演
2．3．1 研究區數據集及預處理
2．3．2 反演模型及參數化
2．3．3 反演方法及策略
2．3．4 反演結果
2．3．5 分析及討論
參考文獻

3 本植被生物量反演
3．1 植被散射模型
3．1．1 水雲模型
3．1．2  MIMICS模型
3．1．3  Roo模型
3．1．4  Saatchi模型
3．2 本植被散射模型
3．2．1 本植被散射模型的建立
3．2．2 的本植被散射模型
3．2．3 光學遙感數據反演微波模型輸入參數
3．3 本植被生物量估算方法
3．4 結果與討論
3．4．1 後向散射模擬
3．4．2 生物量估算結果
參考文獻

4 混合植被生物量反演
4．1 混合植被散射模型
4．1．1 的水雲模型
4．1．2 光學遙感數據反演水雲模型輸入參數
4．2 混合植被生物量估算方法
4．3 混合植被後向散射模擬
4．4 生物量估算結果
參考文獻

5 原土壤水分反演
5．1 土壤散射模型
5．1．1 理論模型
5．1．2 經驗、半經驗模型
5．2 植被對土壤水分反演的影響
5．2．1 植被衰減模型
5．2．2 的植被衰減模型
5．2．3 光學遙感數據反演微波模型的輸入參數
5．3 後向散射模擬
5．4 土壤水分估算結果
參考文獻

6 基於數據同化技術的原植被葉面積指數時序模擬
6．1 數據同化技術
6．1．1 四維變分算法
6．1．2 卡爾曼濾波算法
6．2  LAI的遙感定量反演
6．3 動態模型擬合
6．4 集合卡爾曼濾波算法簡介
6．5 原植被LAI數據同化
參考文獻

7 基於數據同化技術的原植被生物量時序模擬
7．1 SWAP模型
7．2 利用ACRM模型反演LAI
7．3 4D-VAR方法
7．4 反演結果
7．4．1  SWAP模型敏感性分析結果
7．4．2  LAI反演及制圖
7．4．3 同化結果
7．5 討論
7．5．1  LAI反演的不確定性
7．5．2 同化過程的不確定性
參考文獻

8 原干旱指數產品算法及生產
8．1 干旱指數
8．1．1 基於氣像站點的氣像干旱指數
8．1．2 遙感干旱指數
8．1．3 整合氣像和遙感的干旱指數
8．2 干旱指數產品算法
8．2．1 GDI的基本理論構建
8．2．2 反演CWC信息
8．2．3 估計SM
8．2．4 歸一化與降水，SM和SM的協同構建GDI
8．2．5 區域尺度的驗證
8．2．6 GDI產品的生產
8．3 結果與討論
8．3．1  CWC反演方法的驗證結果
8．3．2 利用SPI驗證GDI
8．3．3 基於USDM的GDI驗證結果
8．4 結論
參考文獻

9 原生態環境評價
9．1 評價指標體繫構建
9．1．1 指標選取原則
9．1．2 指標體繫的概念框架模型．
9．1．3 具體指標體繫
9．2 選擇
9．3 評價方法
9．3．1 指標標準化
9．3．2 綜合評價
9．4 評價標準
9．5 評價指標獲取及分析
9．5．1 壓力指標
9．5．2 狀態指標

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