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  • 基於多階數據張量感知的道路交通動態特征挖掘方法及應用邢雪吉林
    該商品所屬分類:圖書 -> ε
    【市場價】
    364-528
    【優惠價】
    228-330
    【作者】 邢雪 
    【出版社】吉林大學出版社有限責任公司 
    【ISBN】9787569287769
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:吉林大學出版社有限責任公司
    ISBN:9787569287769
    商品編碼:10044380902582

    包裝:平裝
    開本:16開
    出版時間:2022-02-01

    頁數:185
    字數:200.0
    代碼:68

    作者:邢雪

        
        
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      商品基本信息,請以下列介紹為準
    商品名稱:基於多階數據張量感知的道路交通動態特征挖掘方法及應用
    作者:邢雪
    代碼:68.0
    出版社:吉林大學出版社有限責任公司
    出版日期:2022-02-01
    ISBN:9787569287769
    印次:1
    版次:1
    裝幀:
    開本:16開

      內容簡介
    本書以交通數據模型為出發點,從數據模型中提取不同數據對行交通特征層面的技術分析,應用集成學習、復雜網絡和深度學習理論解決道路交通動態特征分析的關鍵問題。全書主括道路交通動態特征分析框架、基於多檢測源的離散交通數據預處理、基於復雜網絡的路段時序交通數據和網絡空間交通數據特征分析和基於深度學路網時空交通狀態分析及預測五個部分。

      目錄
    第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 外研究現狀
    1.2.1 交通檢測數據的預法研究現狀
    1.2.2 交通數據的信息挖掘及網絡化方法研究現狀
    1.2.3 道路交通網絡的運行特征方法研究現狀
    1.3 內容的組織結構
    1.3.1 研究思路
    1.3.2 內容組織
    第2章 基於交通數據張量的道路交通動態特征分析框架
    2.1 概述
    2.2 交通數據張量
    2.2.1 數學意義下的張量定義
    2.2.2 交通數據分析中張量引入
    2.2.3 道路交通網絡拓撲
    2.2.4 基於交通拓撲的多階交通數據張量描述
    2.3 道路交通動態特征分析框架
    2.4 本章小結
    第3章 面向零階數據張量的交通數據預處理
    3.1 概述
    3.2 交通檢測數據的多源特征
    3.3 基於集成學多源交通檢測數據校驗
    3.3.1 城市交通檢測數據中的離群數據
    3.3.2 集成學習算法
    3.3.3 多源交通檢測數據集描述
    3.3.4 基於隨機森林優化的多源交通檢測數據校驗方法
    3.3.5 基於AdaBoost決策強化的多源交通檢測數據校驗方法
    3.4 基於濾波估計的多源交通檢測數據融合
    3.4.1 城市多源交通檢測器采樣特征
    3.4.2 聯邦卡爾曼濾波估計理論
    3.4.3 多尺度交通檢測數據融合方法
    3.4.4 聯邦卡爾曼濾波融合估計的實證應用分析
    3.5 本章小結
    第4章 面向一階數據張量的路段交通數據特征分析
    4.1 概述
    4.2 時序數據網絡化概述
    4.3 基於相空間重構的時序交通流網絡特征分析
    4.3.1 時間序列相空間重構理論
    4.3.2 相空間重構的參數估計方法
    4.3.3 基於相空間重構的交通流時間序列網絡模型
    4.3.4 相空間重構交通流時間序列的實例應用分析
    4.4 基於可視圖的多狀態下時序交通流網絡特征分析
    4.4.1 基於聚類分析的交通狀態識別
    4.4.2 基於可視圖的多狀態劃分交通流時間序列網絡模型
    4.4.3 可視圖重構交通流時間序列的實例應用分析
    4.5 基於預測強度聚類的行程時間預測
    4.5.1 面向數據的高速公路行程時間提取
    4.5.2 基於預測強度聚類的行程時間預測
    4.5.3 預測強度聚類的的實例應用分析
    4.6 本章小結

      作者簡介
    邢雪,女,,1983年3月出生於吉林省吉林市,博士,副教授,碩士研究生導師,主要從事智能交通繫統關鍵技術和交通數據特征挖掘等方面的研究工作年來,主持和參與完成科研項目10餘項,授權發明專利1項;發表學術論文共20餘篇,其中,三大檢索論文10篇。



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