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  • 鐵路運輸非主業投資機會與新商業模式研究:基於大數據及互聯網金
    該商品所屬分類:圖書 -> ε
    【市場價】
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    373-540
    【作者】 李遠慧 
    【出版社】北京交通大學出版社 
    【ISBN】9787512143111
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    內容介紹



    出版社:北京交通大學出版社
    ISBN:9787512143111
    商品編碼:10029011681419

    包裝:平裝
    開本:16開
    出版時間:2021-03-01

    頁數:235
    代碼:79
    作者:李遠慧


        
        
    "
      商品基本信息,請以下列介紹為準
    商品名稱:鐵路運輸非主業投資機會與新商業模式研究:基於大數據及互聯網金融視角
    作者:李遠慧
    代碼:79.0
    出版社:北京交通大學出版社
    出版日期:2021-03-01
    ISBN:9787512143111
    印次:1
    版次:1
    裝幀:平裝
    開本:16開

      內容簡介
    本書從相關行業政策和鐵路運輸領域發展趨勢分析入手,結合內部化、競爭優勢、長尾理論、魏-朱六要素商業模式模型,運用案例研究、實地調研以及規範性研究等方法,構建了基於大數據和互聯網金融視角的鐵路運輸行業非主業投資機會的生態體繫,並在商業模式創新、投資路徑設計等方面進行了深入和探索性的應用研究。本書的研究為豐富鐵路等交通運輸領域互聯網商業模式創新理論與實踐做出了貢獻,對助力鐵路運輸領域國家相關政策落地以及可持續性發展具有借鋻意義。

      目錄
    第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究問題
    1.4 研究思路
    1.5 研究方法
    1.6 創新點
    1.7 本章小結
    第2章 研究現狀與理論基礎
    2.1 研究現狀
    2.2 理論基礎
    2.3 本章小結
    第3章 鐵路及城市軌道交通與相關產業發展分析
    3.1 宏觀環境分析
    3.2 產業環境分析
    3.3 競爭優勢分析
    3.4 本章小結
    第4章 相關行業商業模式案例研究
    4.1 活力天彙(高鐵管家和航班管家)案例研究
    4.2 美團點評案例研究
    4.3 高德地圖案例研究
    4.4 攜程網案例研究
    4.5 航空公司案例研究
    4.6 本章小結
    第5章 鐵路運輸非主業投資機會及方案實施
    5.1 投資機會構想
    5.2 平臺層搭建
    5.3 業務層搭建
    5.4 本章小結
    第6章 鐵路運輸非主業投資商業模式設計
    6.1 定位
    6.2 業務繫統
    6.3 盈利模式
    6.4 關鍵資源能力
    6.5 現金流結構
    6.6 企業價值
    6.7 本章小結
    第7章 鐵路運輸企業層面分析——以國鐵集團為例
    7.1 企業外部環境分析
    7.2 企業內部環境分析
    7.3 本章小結
    第8章 鐵路運輸非主業投資路徑分析
    8.1 平臺支持性業務
    8.2 業務合作伙伴
    8.3 股權投資路徑分析
    8.4 本章小結
    第9章 結論與展望
    參考文獻

      編輯推薦

    在商業模式創新、投資路徑設計等方面進行了深入和探索性的應用研究


      前言

     

      鐵路運輸行業作為國民經濟的基礎產業,幾乎涉及每一個生產過程和生產活動,在我國經濟社會發展中占有重要地位,並對我國經濟發展起著重要作用。我國城市軌道交通行業客流量及營業裡程增長態勢良好,而鐵路運輸業客流量及營業裡程也處於穩定增長態勢,2018年全國鐵路旅客發送量33.7億人次,其中高鐵動車組發送20.05億人次。鐵路與城市軌道交通行業的蓬勃發展趨勢也為其他業務的開展培育了潛在用戶,成為其他業務投資的有力支撐。鐵路運輸具有龐大的數據資產,鐵路12306己注冊用戶超4億,12306手機App月活躍用戶可達6 000萬以上。如何將這些龐大卻相對分散的鐵路數據資產加以整合並進行商業價值開發是鐵路運輸企業拓展增值業務、改善盈利結構的重要途徑。

      近些年,依托鐵路運輸行業的化市場如雨後春筍般湧現。基於大數據分析、互聯網金融的增值性服務與傳統商業場景結合逐漸成為不同領域精耕細作的發展方向。在鐵路方面,鐵路網與互聯網深度融合發展的“雙網融合”被廣泛關注。同時,國家政策也在鼓勵鐵路行業進行互聯網轉型和混合所有制改革。無論是“兩會”提到的鐵路改革的重要任務,還是國鐵集團確定的改革計劃三步走,都在鼓勵鐵路抓住時代發展的機遇,做出相應的戰略轉型。

        因此,本書認為基於鐵路領域現有的數據資產,融合大數據等技術,采用互聯網金融等理念打造專屬於鐵路行業的數字經濟服務平臺並構建完整的鐵路大數據生態圈,能夠撬開鐵路電商大門,幫助鐵路企業,拓寬其經營創效的渠道。同時,本書的研究順應鐵路混合所有制改革,能夠有效提升鐵路企業價值,實現對資源的優化整合。

        此外,隨著鐵路行業的混合所有制改革的逐步深化,現有的案例表明鐵路混改的嘗試很可能率先爆發於鐵路非運輸主業領域。中國鐵路總公司改制成立中國田家鐵路集團有限公司也為鐵路和城市軌道交通非主業投資的發展提供了必要的基礎。

        基於此,本書重點研究了以下內容:首先,根據目前的研究現狀、鐵路行業發展的時代背景以及國家政策、經濟、技術等趨勢,以及相關新興產業的宏觀環境和產業環境,發掘可能的鐵路運輸行業的非主業投資機會。

        其次,結合大數據、互聯網金融等相關行業的發展趨勢,分析活力天彙、美團點評、高德地圖、攜程網以及航空公司已有的成功商業模式,明確相關融合領域的產品、供產銷等問題,進而設計鐵路運輸非主業投資機會的商業模式並構建鐵路運輸業非主業投資的業務生態圈和運作平臺。    .

        最後,本書根據鐵路運輸企業資源能力、優勢劣勢、面臨的機會與威脅等因素,匹配交通運輸業非主業投資機會,分析鐵路運輸企業基於交通運輸業非主業投資機會下的投資路徑,分析包括交通誘導、消費引導、廣告針對性投放、消費金融以及個人定制化出行等一繫列可行的投資業務模式,切實解決鐵路運輸企業在交通運輸業非主業投資生態圈中的定位和價值創造環節。

        本書的研究價值在於:首先,在已有的研究中,直接針對非主業投資的研究較少,鮮有文獻研究鐵路行業該如何進行非主業投資以及鐵路經營模式轉型的方向和商業模式。而本書的研究成果恰好對此進行了補充。其次,本書的研究針對鐵路運輸領域或依附鐵路運輸並與之相關聯的企業該如何找到新的利潤增長點,有助於實現鐵路增值服務拓展,降低債務負擔,防範鐵路“灰犀牛”事件的發生,對保持鐵路企業長足和可持續發展有一定的借鋻意義。最後,在研究方法上,本書采用定性和定量相結合的研究方式,綜合運用調查研究法和案例研究法,對鐵路運輸行業未來可拓展的空間、進行非主業投資的方式以及相應的可能產生的新的商業模式進行了探討,將彌補對於非主業投資的案例分析。

        本書的研究結果受制於數據的可得性,政策變動的限制,再加上作者的水平有限,難免存在一些考慮不全面的地方,敬請廣大專家和讀者批評指正。

        作者

        2020.6

     


      摘要

     

    《交通基礎設施重大工程建設三年行動計劃》,對城市軌道建設的投資達1.6

        另外,國家政策也強調要加強鐵路現代化建設,為建設交通強國積澱力量。為了構建現代綜合交通運輸體繫,國務院出臺了《=‘‘十三五”現代綜合交通運輸體繫發展規劃》(以下簡稱交通運輸十三五規劃),其中,鐵路規劃明確“要推進智能化現代化的鐵路發展。充分發揮信息技術基礎性、引領性作用,發展物聯網技術,實施大數據戰略,加快推進新一代信息技術與鐵路融合發展。同時,全面提升安全監控自動化水平應用物聯網、移動互聯和智能感知等技術,深化專業安全監測監控應用,建立集監測、監控和管理於一體的安全監管信息繫統,實現安全生產動態信息實時監測監控。大力促進數字化、信息化、智能化鐵路建設”。

        基於當前形勢不難看出,鐵路、城際鐵路、市域鐵路及地鐵等多種軌交業務將產生新的發展機遇,並且在信號、綜合監控、綜合安防、綜合交通信息服務以及現代交通金融服務等多個領域產生較大的市場份額,值得企業去積極拓展城市軌交市場。隨著鐵路管理體制改革的不斷深入,鐵路領域的市場化程度將進一步提升,為具備綜合競爭優勢的企業創造更多發展機遇,同時也給鐵路安全領域的民營企業提供了更大的發展空間,同時也為行業“安全、綠色、高效建造技術”“新型城軌列車及軌道結構…面向網絡化運營的列控技術”“智慧型安全運行保障技術…基於大數據、互聯網+的信息服務技術”等方面的創新提出新的要求。1.1.2鐵路及城市軌道交通行業與其他產業

        隨著人們對數據、信息價值的認知,數據資源越來越成為企業乃至國家的關注焦點,成為2l世紀的“鑽石礦”。黨的十八屆五中全會提出要“實施國家大數據戰略”,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,強調要“全面推進大數據發展,加快建設數據強國”。我國的大數據技術創新取得明顯突破。如圖l一3展示了20ll一2018年我國大數據核心產業的市場規模及其增長......

     

      作者簡介

    李遠慧,北京交通大學經管學院教授,博導




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