隨著智能網聯、多維傳感、人工智能等高精尖技術的蓬勃發展，全球道路交通狀況正日益改善，但虎大的機動車保有量基數使得其整體形勢仍十分嚴峻，全球道路交通事故死亡人數的增長率居高不下，取須持續保人開展道路交通領域的科學研究和實踐探索。

本書繫站了“基於微規動力學參數的高速公路復雜特征路段事故風險識別方家自然科學面上項目），“人一車一路一環境風耦合作用下公路交通事故的形成機理研究”（國家自然科學面上項目）、“混合收費站運行和效率的影響機理與多領域協同分析設計研究”（國家自然科學面上項目）、“全缺陷快速識別技術應用研究”，“營業性客貨駕駛員異常駕駛行為狀態自動監測識別關鍵技術研究”等多個項目的研究成果，面向不同的應用場景（高速公路、城市道路、特征路段），圍燒不同的事故致因（駕駛員因素、道路因素、車輛動力學因素、自然環境因素、交通流因素），開展了一繫列道路交通分析（黑點識別，靜態事故風險預測、實時交通衝突預測、交通事故嚴重程度分析、險態駕駛行為分析、道路致險缺陪識別、交通事故措施改善研究），終從審計法、事故數據分析法、實驗法和替代指標法四個方面構建了道路交通分析方法體繫。

全書共十一章，章為緒論，後面十章全面闡釋了道路交通分析各種方法的原理、特點和適用範圍括審計法（第二章）、事故數據參數模型（第三章）、事故數據非參數模型（第四章）、人一車一路一環境復雜繫統聯合方法（第五章）、計算機實驗方法（第六章）、模擬駕駛實驗方法（第七章）、動力學參數實車實驗方法（第八章）、車輛軌跡提取方法（第九章）、駕駛員行為識別方法（第十章）、事故替代指標方法（第十一章），並在每章給出了具體方法的應用實例。

全書由何傑教授等著，各章的編寫分工為：、二、五章何傑：第三、六、九章何傑、劉子洋；第十章何傑、吳冠鶴、穩；第八、十一章張長健；第四、七章嚴欣形。感謝博士生王琛瑋在專著第六、九章資料整理及編排過程中所做的工作。感謝史登峰、邢璐、吳冠鶴、穩、時曉傑、月雪肜、彭佳、任秀歡、陳一錯、楊嬌、吳德華、章晨、李培慶、占昌文、施鑫誠、陳秋梓等參與本書相關課題的研究工作及對本書貢獻的智慧。本書在撰寫過程中參閱了國內外大量文獻與著作，吸收了同行的辛勤勞動成果，由於條件所限未能與原著作者一一取得聯繫，引用及理解不當之處敬請見諒，在此謹向這些資料的原著作者表達崇高的敬意和由衷的感謝！

限於作者的和時間所限，書中難免有錯漏之處，懇請讀者批評指正。

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