| | | | *圖像處理與性能優化梁軍機械工業出版社9787111569282 工業技術 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 475-688元 | | 【優惠價】 | 297-430元 | | 【作者】 | 梁軍 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111569282 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111569282 商品編碼：10029359761662 包裝：精裝 開本：小16開 出版時間：2017-06-01 頁數：206 代碼：79 作者：梁軍
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | *圖像處理與性能優化 | | 作者： | 梁軍，賈海鵬著 | | 代碼： | 79.9 | | 出版社： | 機械工業出版社 | | 出版日期： | 2017-06-01 | | ISBN： | 9787111569282 | | 印次： | 1 | | 版次： | | | 裝幀： | 精裝 | | 開本： | 小16開 |
| 內容簡介 | | 本書作為一本*圖像處理算法與性能優化方*專著，既反映了相關領*年來的新研*展，又給出了作者在*圖像處理技術方面的研究成果與應用實例。全書共分為9章*括緒論、*圖像處理在智能駕駛中的應用、GPU體繫架構、CUDA與OpenCL編程模型、異構計算與性能優化方法、Canny邊緣檢測算法優化、人臉檢測算法優化、異*臺激光雷達算法優化、性*耗等內容。本書可供從事計算機應用、*圖像處理、並行算法及並行軟件的設計與開發、智能駕駛等領域的研究人員、工程技術人員閱讀。 |
| 目錄 | 序
．前言
第1章緒論
1.1*圖像處理
1.1.1概述-I
1.1.2*圖像處理發展與
應用-I
1.1.3*圖像處理算法關鍵
技術-I
1.2*圖像處理在智能駕駛領
域的應用
1.2.1概述-I
1.2.2*圖像處理在智能駕
駛領域的應用與發展
1.2.3*圖像處理在智能駕
駛領域的關鍵技術
1.3異*臺與GPU架構
1.3.1概述
1.3.2 GPU體繫架構
1.3.3 GPU編程模型
1.4 GPU性能加速優化方法
1.4.1訪存優化
1.4.2計算優化
1.4.3數據本地化
第2章*圖像處理在智能
駕駛中的應用
2.1引言
2.1.1國外研究現狀
2國內研究現狀
2.2車道線的提取和跟蹤
2.2.1道路圖像預*法
2.2.2邊緣檢測
2.2.3基於Hough變換的車
道線檢測
2.3 交通標志牌的檢測和識別
2.3.1交通標志簡介
2.3.2交通標志識別簡介
2.3.3交通標志牌檢測
2.3.4基於SVM的交通標志
牌檢測
2.3.5交通標志的識別
2.3.6基於SVM的交通標志
牌的識別
2.4交通信號燈的檢測
2.4.1顏色分割
2.4.2基於顏色和形狀的交通
信號燈檢測識別
2.5智能車其他*圖像處理
2.5.1基於SVM的行人檢測
2.5.2 SVM與深度學*br>2.6本章小結
第3章GPU體繫架構
3.1 GPU與CPU架構的區別
3.2 當前主流GPU體繫架構
3.2.1 NVIDIA GPU架構
3.2.2 AMD GPU架構
3.2.3兩種架構的異同
3.3本章小結
第4章 CUDA與OpenCL編程
模型
4.1 CUDA編程模型
4.2 0penCL編程模型
4 3 CUDA和OpenCL編程
流程
4 3 l CUDA向量相加程序
編寫過程
4 3 2 0penCL向量相加程序
編寫過程
4 4 GPU程序性能優化分析
4 5本章小結
第5章異構計算與性能優化
方法
5 1*圖像處理算法
5 2訪存優化方法
5 2 l CPU與GPU之間的
傳輸優化
5 2 2 global memory的合並
訪問
5 2 3 shared memorT ’
5 2 4寄存器
5 3矩陣轉置算法
5 3 l算法簡介及分析 ’
5 3 2並行性分析
5 3 3矩陣轉置算法優化
5 3 4性能分析
5 4規約算法
5 4.1算法簡介及分析
5 4 2並行性分析
5 4 3規約算法優化
5 4 4性能分析
5 5 resize算法
5 5 l算法簡介及分析
5 5 2並行性分析
5 5 3 resize算法優化
5 5 4性能分析
5 6 La*ce算法
5 6 l算法簡介及分析
5 6 2並行性分析
5 6 3 La*ce算法優化
5 6 4性能分析
5 7本章小結
第6章Cannv邊緣檢測算法
優化
6 1引言
6 l l邊緣檢測相關概述
6 1 2*圖像處理問題
及方法
6 2國內外研究現狀
6 3 Canny邊緣檢測算法簡介
6 4並行性分析及GPU實現
6 4.1並行性分析
6 4 2基於NVIDIA Tegra Kl
的GPU實現與分析
6 5優化策略分析
6 5 l向量化訪存 ’
6 5 2數據本地化
6 5 3條件分支優化
6 6 Canny邊緣檢測算法優化過程
與實驗結果分析
6 6 l灰度化算法
6 6 2濾波及計算梯度幅
值算法
6 6 3非極大值*算法
6 6 4遞歸確定邊緣算法
6 6 5 Canny及邊緣檢測算法
6 7本章小結
第7章人臉檢測算法優化
7 1引言
7 2人臉檢測算法
7 2 l GPU架構
7 2 2 Viola - Jones人臉
檢測算法
7 3人臉檢測算法的GPU實現
與優化
7 3.1並行性分析
7 3 2 NaYve實現與負載不
均衡
7 3 3 GPU優化
7 4性能評估
7 4.1實*臺
7 4 2正確性驗證
7 4 3性能分析
7 5本章小結
第8章異*臺激光雷達算
法優化
8 1引言
8 l l國外研究現狀
8 1 2國內研究現狀
8 2車載激光雷達
8 2 l激光雷達目標檢測
8 2 2激光雷達環境感知
8 2 3激光雷達的優勢
8 2 4 Velodyne三維激光
雷達
8 3激光雷達數據處理算法
8 3 l激光雷達數據獲
取及*
8 3 2激光雷達識別障礙物
8 3 3用Hough變*行路
邊檢測
8 4激光雷達數據處理算法
優化
8 4 l柵格投影優化
8 4 2數據傳輸優化
8 4 3柵格處理優化
8 4 4性能評估
8 5本章小結
第9章性能與能耗的權衡
9 1引言
9 2能效評價指標
9 3各層次能耗優化策略
9 4繫統級能耗優化技術
9 5本章小結
參考文獻
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