| | | | 設備故障診斷中的證據融合與決策方法 徐曉濱等 科學出版社 97870 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 662-960元 | | 【優惠價】 | 414-600元 | | 【出版社】 | 科學出版社 | | 【ISBN】 | 9787030520203 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
| | 【本期贈品】 | ①優質無紡布環保袋，做工棒！②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾
|
|
| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
*. 購買電子書不支持貨到付款，購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。
*. 如果收到的電子書不滿意，可以聯絡我們退款。謝謝。 | | | |
| | 內容介紹 | |
出版社：科學出版社 ISBN：9787030520203 商品編碼：10027166182645 包裝：平裝-膠訂 開本：小16開 出版時間：2018-01-01 頁數：266 代碼：88
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 設備故障診斷中的證據融合與決策方法 | | 作者： | 徐曉濱 等 | | 代碼： | 88.0 | | 出版社： | 科學出版社 | | 出版日期： | 2018-01-01 | | ISBN： | 9787030520203 | | 印次： | | | 版次： | | | 裝幀： | | | 開本： | 小16開 |
| 內容簡介 | | 本書內容涉及基於Dempster-Shafer證據理論的信息融合與決策方法研究，以及在設備故障診斷中的應用，屬於智能信息處理的範疇。第1章綜述各種工業繫統故障診斷技術的發展現狀及未來發展趨勢，第2章介紹Dempster-Shafer證據理論的基本概念、準則、基本原理，並對年來**的發展方向：區間值信度結構、證據動態更新和證據推理的相關理論與方法行介紹。以典型旋轉機械、電子電路等設備的故障診斷與可靠性評估為背景，基於證據理論中的**研究成果，在第3～14章中提出一繫列診斷證據融合、更新與故障決策的新方法，解決多源不確定性故障信息環境下的故障檢測、故障定位及故障識別等故障診斷中的分類決策問題。書中對主要的方法均給出故障診斷的應用實例，便於讀者掌握證據融合與決策的應用背景、適用環境、實施步驟及診斷效果的分析與評估。 |
| 目錄 |
- 目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.1.1 提高工業繫統運行性是社會的迫切需求 1
1.1.2 工業繫統的運行性受到國家高度重視與支持 4
1.1.3 故障診斷技術為繫統可靠運行提供有力保障 5
1.1.4 信息融合是建立故障診斷與決策方法的必然選擇 5
1.2 故障診斷技術發展概況 6
1.2.1 定性分析的方法 7
1.2.2 基於解析模型的方法 9
1.2.3 數據驅動的方法 11
1.3 基於信息融合的故障診斷與決策方法 14
1.4 證據理論的展為融合診斷技術提供推動力 17
參考文獻 19
第2章 Dempster-Shafer證據理論 28
2.1 引言 28
2.2 Dempster-Shafer證據理論的基本原理 28
2.2.1 證據理論的基本概念 28
2.2.2 證據因子 30
2.2.3 可傳遞信度模型 30
2.2.4 證據的隨機集表示與隨機集擴展準則 31
2.3 證據理論中的融合決策準則 33
2.4 證據理論中的展 34
2.4.1 區間值信度結構 34
2.4.2 證據更新規則 36
2.4.3 證據推理與置信規則庫推理 38
2.5 本章小結 42
參考文獻 43
第3章 基於區間值信度結構的信息融合故障診斷方法 45
3.1 引言 45
3.2 基於隨機集似然測度的故障模式匹配方法 46
3.2.1 故障樣板模式及待檢模式隸屬度函數的確定 47
3.2.2 基於隨機集似然測度的故障模式匹配方法 48
3.3 基於MLHS從匹配區間中生成區間證據的方法 50
3.4 基於區間型診斷證據融合的故障決策 54
3.5 故障診斷實例 54
3.6 本章小結 59
參考文獻 59
第4章 基於證據相似性度量的衝突性區間證據融合方法 61
4.1 引言 61
4.2 區間證據的衝突及其對融合結果的影響 62
4.3 基於區間證據相似性的衝突證據度量及融合 63
4.3.1 擴展型Pignistic概率轉換 63
4.3.2 基於區間歐氏距離的區間證據相似性度量 64
4.3.3 修正後區間證據的融合 65
4.4 典型算例分析 65
4.5 本章小結 68
參考文獻 68
第5章 基於條件化證據線性更新的單變量報警器優化設計方法 70
5.1 引言 70
5.2 工業繫統異常檢測與報警器設計中的性能指標 73
5.2.1 FAR、MAR和AAD的一般性定義 73
5.2.2 常用報警器設計方法中的FAR、MAR和AAD概率定義 77
5.3 基於條件化證據線性更新的報警器優化設計 78
5.3.1 基於模糊閾值獲取報警證據 79
5.3.2 基於證據距離的線性更新組合權重優化 81
5.4 基於全局報警證據的報警決策 85
5.5 實驗驗證與對比分析 88
5.6 本章小結 97
參考文獻 98
第6章 基於證據可靠性評估的多變量報警證據融合方法 101
6.1 引言 101
6.2 基於Pignistic概率距離的證據可靠性因子優化方法 102
6.3 多變量報警證據融合與報警決策 104
6.3.1 單變量報警證據可靠性因子的優化 105
6.3.2 基於Dempster證據組合規則的多變量報警證據在線融合 107
6.4 仿真實驗與對比分析 107
6.5 本章小結 119
參考文獻 120
第7章 基於擴展型類Jeffery證據更新的故障診斷方法 121
7.1 引言 121
7.2 擴展型類Jeffery證據更新規則 122
7.3 基於擴展型類Jeffery證據更新規則的動態診斷方法 123
7.3.1 生成診斷證據的模糊規則推理方法 124
7.3.2 基於擴展型類Jeffery證據更新規則的動態診斷 131
7.3.3 基於Pignistic概率的故障決策 131
7.4 高速鐵路典型軌道電路能及其故障特點 132
7.5 軌道電路的仿真模型與故障模擬 134
7.5.1 軌道電路Simulink仿真模型 134
7.5.2 故障模擬與故障特征設置 135
7.6 軌道電路軟故障診斷實驗 137
7.6.1 通過故障模擬生成故障特征樣本集合 137
7.6.2 構建模糊規則庫 140
7.6.3 利用待檢樣行模糊推理獲得診斷證據 141
7.6.4 基於證據更新的動態診斷與故障決策 142
7.6.5 診斷結果的對比分析 143
7.7 本章小結 144
參考文獻 144
第8章 靜態融合與動態更新相結合的故障診斷方法 146
8.1 引言 146
8.2 證據的精細化 148
8.3 基於靜態融合與動態更新的故障診斷 150
8.3.1 局部診斷證據的靜態融合及基於信度靜態收斂指標的因子繫數優化 151
8.3.2 基於條件化證據線性更新規則的更新後診斷證據獲取 152
8.3.3 基於故障信度動態收斂指標的更新權重繫數優化 155
8.4 基於全局診斷證據的故障決策 157
8.5 故障診斷實例 158
8.5.1 靜態融合中局部診斷證據因子的優化 158
8.5.2 動態更新中相似性參數a及更新權重繫數的優化 159
8.5.3 針對測試樣本的診斷實驗及其對比分析 161
8.6 本章小結 164
參考文獻 165
第9章 基於相關證據融合的動態繫統狀態估計方法 167
9.1 引言 167
9.2 證據相關性因子及相關證據融合 168
9.3 基於相關證據融合的動態繫統狀態估計 170
9.3.1 噪聲有界下的動態繫統模型 170
9.3.2 基於相關證據融合的動態繫統狀態估計算法 171
9.4 液位狀態估計中的應用 175
9.4.1 液位儀結構及液位測量原理 176
9.4.2 動態繫統建模 178
9.4.3 液位狀態估計實驗 178
9.5 本章小結 184
參考文獻 184
第10章 基於可傳遞信度模型的電路性能可靠性評估方法 186
10.1 引言 186
10.2 電路性能可靠性評估模型及蒙特卡羅方法 187
10.2.1 性能可靠性評估的概率模型 187
10.2.2 繫統可靠度的蒙特卡羅估計方法 188
10.3 基於可傳遞信度模型的電路繫統可靠似估計 189
10.3.1 構造電路參數隨機集形式的證據 190
10.3.2 構造性能函數輸出的Pignisti似累積概率分布 192
10.4 Pignisti似估計的誤差分析 194
10.5 高速鐵路軌道電路性能可靠性評估實例 196
10.5.1 軌道電路的工作原理 196
10.5.2 軌道電路性能可靠性評估 198
10.6 本章小結 206
參考文獻 206
第11章 基於置信規則庫推理的電路性能可靠度估計方法 208
11.1 引言 208
11.2 電路性能可靠度估計的置信規則庫模型 209
11.2.1 BRB繫統輸入和輸出參考值的構建 210
11.2.2 基於ER算法的BRB推理方法 211
11.2.3 BRB的優化模型 212
11.3 高速鐵路軌道電路性能可靠度估計實例 213
11.3.1 軌道電路L2C2串聯共振電路工作原理 213
11.3.2 L2C2串聯共振電路性能可靠度估計 214
11.4 本章小結 217
參考文獻 217
第12章 基於置信規則庫推理的軌道高低順故障檢測方法 219
12.1 引言 219
12.2 軌道高低順故障及其影響分析 220
12.2.1 軌道幾何順的分類 220
12.2.2 軌道高低順及其對機車的影響 221
12.3 基於置信規則庫推理的軌道高低順故障檢測 222
12.3.1 BRB繫統的輸入與輸出量分析 222
12.3.2 BRB繫統輸入與輸出參考值的確定 224
12.3.3 初始BRB繫統的建立 225
12.3.4 初始BRB繫統的優化 226
12.3.5 優化後BRB繫統高低順等級檢測結果測試 229
12.4 本章小結 230
參考文獻 231
第13章 基於可分性測度的置信規則庫構建及軌道高低順幅值估計方法 233
13.1 引言 233
13.2 基於可分性測度的BRB繫統輸入參考值區間劃分 234
13.2.1 帶權鄰接矩陣的計算 234
13.2.2 輸入參考值區間的劃分 235
13.3 基於BRB繫統輸入輸出參考值可分關繫的BRB構建 238
13.4 初始BRB繫統的優化 241
13.5 優化後BRB繫統高低順幅值估計結果的測試與比較 244
13.6 本章小結 246
參考文獻 246
第14章 基於證據推理規則的信息融合故障診斷方法 247
14.1 引言 247
14.2 基於故障樣本似然函數歸一化的診斷證據獲取方法 248
14.3 診斷證據可靠性因子的獲取方法 250
14.4 基於雙目標優化模型的證據重要性權重訓練方法 250
14.5 故障診斷實例 253
14.5.1 實驗設置 253
14.5.2 求取診斷證據及其可靠性因子 253
14.5.3 求取診斷證據的權重 256
14.5.4 測試與分析 264
14.6 本章小結 264
參考文獻 265
彩圖
|
" | | |
| | | | |
|
