第1章 引言 1.1 研究背景 1.2 細顆粒物化學組成的數值模擬 1.2.1 細顆粒物化學組成模擬概述 1.2.2 OA的傳統模擬方法 1.2.3 OA老化過程和中等揮發性有機物氧化過程的數值模擬 1.3 細顆粒物與大氣污染排放的快速響應關繫 1.3.1 敏感性分析 1.3.2 數學統計方法 1.3.3 響應表面模型 1.4 研究目的、意義和內容 1.4.1 研究目的和意義 1.4.2 研究內容與技術路線 第2章 二次有機氣溶膠生成實驗的數值模擬 2.1 二維揮發性區間模型 2.2 傳統前體物生成SOA的老化實驗的數值模擬 2.2.1 SOA老化實驗 2.2.2 模型設置 2.2.3 甲苯SOA老化實驗模擬結果 2.2.4 α-蒎烯SOA老化實驗模擬結果 2.2.5 主要影響因素的敏感性分析 2.2.6 用於三維數值模擬的參數化方案 2.3 稀釋煙氣氧化實驗的數值模擬 2.3.1 稀釋煙氣氧化實驗 2.3.2 模型設置 2.3.3 稀釋煙氣氧化實驗模擬結果 2.3.4 用於三維數值模擬的參數化方案 2.4 本章小結 第3章 大氣環境中有機氣溶膠的數值模擬 3.1 CMAQ/2D-VBS空氣質量模擬繫統 3.1.1 CMAQ/2D-VBS模型開發 3.1.2 我國2010年排放清單的建立 3.1.3 模擬繫統的設置 3.2 模型繫統的校驗 3.2.1 模擬結果與HR-ToF-AMS觀測數據的對比 3.2.2 模擬結果與長期連續觀測數據的對比 3.3 OA老化過程和IVOC氧化過程的影響分析 3.3.1 OA濃度和O∶C值 3.3.2 各污染物類別的貢獻 3.4 主要影響因素的敏感性分析 3.4.1 敏感性情景的設計 3.4.2 敏感性分析結果與討論 3.5 本章小結 第4章 PM2.5及其組分與污染物排放的非線性響應關繫 4.1 擴展的響應表面模型開發 4.1.1 建模思路 4.1.2 模型構建 4.1.3 模型局限性 4.2 長三角地區ERSM的構建 4.2.1 長三角地區細顆粒物污染模擬與校驗 4.2.2 控制變量選取和控制情景設計 4.3 長三角地區ERSM的可靠性校驗 4.3.1 外部驗證 4.3.2 等值線驗證 4.4 長三角地區PM2.5及其組分的非線性源解析非線性源解析 4.4.1 PM2.5的非線性源解析 4.4.2 二次無機氣溶膠的非線性源解析 4.4.3 OA的非線性源解析 4.5 PM2.5污染控制情景分析 4.5.1 污染物排放情景預測 4.5.2 污染物排放情景對PM2.5的影響評估 4.5.3 PM2.5濃度達標情景分析 4.6 本章小結 第5章 結論與建議 5.1 結論 5.2 建議 參考文獻 附錄A 氣像參數模擬結果的校驗 附錄B O3模擬結果的校驗 附錄C PM2.5濃度日內變化的校驗 附錄D ERSM建模過程中兩個假設的合理性論證 索引 與本文有關的學術論文與研究成果 致謝 |