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  • 【新華正版】概率論與數理統計 9787302478553 清華大學出版社 數
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    【作者】 馬毅王競波嶽曉寧主編 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787302478553
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    出版社:清華大學出版社
    ISBN:9787302478553
    商品編碼:16269241401

    品牌:文軒
    出版時間:2017-09-01
    代碼:34

    作者:馬毅,王競波,嶽曉寧主編

        
        
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    作  者:馬毅,王競波,嶽曉寧 主編
    /
    定  價:34
    /
    出 版 社:清華大學出版社
    /
    出版日期:2017年09月01日
    /
    頁  數:182
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787302478553
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    目錄
    ●第章隨機事件br基本概念br隨機試驗與隨機事件br2事件的關繫與運算2br2事件的概率5br2事件的頻率5br22概率的統計定義6br23概率的公理化定義6br3古典概率模型8br4條件概率br4條件概率br42乘法公式3br43全概率公式5br44貝葉斯公式6br5事件的獨立性7br5兩個事件的獨立性7br52多個事件的獨立性8br習題20br第2章隨機變量24br2隨機變量的定義24br22離散型隨機變量25br22離散型隨機變量的概率分布25br222常見的離散型隨機變量的概率分布26br23連續型隨機變量與隨機變量的分布函數30br23概率密度函數30br232隨機變量的分布函數32br233常見的連續型隨機變量的概率分布35br24隨機變量函數的分布40br24離散型隨機變量函數的分布40br242連續型隨機變量函數的分布4br習題243br第3章隨機向量46br3二維隨機向量及其分布函數46br32二維離散型隨機向量47br33二維連續型隨機向量及其分布函數50br33二維連續型隨機向量50br332均勻分布5br333二維正態分布52br34邊緣分布52br34邊緣分布密度52br342二維離散型隨機向量邊緣分布53br343二維連續型隨機向量的邊緣概率密度54br35條件分布56br35條件分布的概念56br352離散型隨機向量的條件分布56br353連續型隨機向量的條件概率密度59br36隨機向量的獨立性62br37隨機向量函數的分布64br37Z=X+Y的分布64br372Z=max{XY}和Z=min{XY}的分布66br38n維隨機向量68br38定義和分布函數69br382n維連續型隨機向量69br383n維隨機向量函數的分布70br習題37br第4章隨機變量的數字特征75br4數學期望75br4離散型隨機變量的數學期望75br42連續型隨機變量的數學期望78br43隨機變量函數的數學期望79br44數學期望的性質8br42方差83br42方差的定義83br422方差的性質85br423幾種常用隨機變量分布的方差86br43協方差與相關繫數88br43協方差88br432相關繫數br44矩與協方差矩陣92br44矩92br442協方差矩陣92br習題493br第5章極限定理97br5大數定律97br5切比雪夫不等式97br52大數定律98br52中心極限定理99br習題502br第6章樣本與統計量03br6總體與樣本03br6總體與個體03br62樣本04br62統計量及其分布05br62統計量與抽樣分布05br622樣本均值及其抽樣分布06br623樣本方差與樣本標準差07br624樣本矩及其函數08br625正態總體的抽樣分布08br習題62br第7章參數估計3br7參數的點估計3br7矩法估計4br72極大似然估計6br72點估計的評價標準8br72無偏性8br722有效性8br723一致性9br73參數的區間估計20br73置信區間的概念20br732單個正態總體參數的置信區間22br習題725br第8章假設檢驗27br8假設檢驗的基本概念27br82正態總體均值的假設檢驗3br82單個正態總體均值的假設檢驗3br822兩個正態總體均值的比較32br823成對數據的假設檢驗34br83正態總體方差的假設檢驗35br83單個正態總體方差的假設檢驗35br832兩個正態總體方差的檢驗37br84分布的擬合檢驗38br習題84br第9章方差分析與回歸分析43br9單因子試驗的方差分析43br線性回歸分析46br線性回歸模型46br922最小二乘估計47br923回歸方程的顯著性檢驗50br924預測問題50br習題95br附錄重要分布表53br附錄2各章習題參考答案72br參考文獻83
    內容簡介
    本書是一本高等學校非數學專業的概率論與數理統計課程的教材。全書共9章,分為兩個部分。靠前部分由靠前~5章組成,講授概率論的基礎知識,包括隨機事件、隨機變量、隨機向量及其分布、隨機變量的數字特征和極限定理。第二部分由第6~9章組成,講授樣本與統計量、參數估計、假設檢驗、方差分析與線性回歸分析。本書各章配有適量習題,書後附習題提示和解答,書末給出5個附表。本書力求使用較少的數學知識,強調數理統計概念的闡釋,並注意舉例的多樣性。
    本書可作為高等學校工科、農醫、經濟管理等專業的有關概率論與數理統計課程的教材,也可作為實際工作者的自學參考書。
    摘要
    前    言
        概率論與數理統計是研究隨機現像數量規律性的一門科學。它作為現代數學的重要分支,已廣泛應用於自然科學與社會科學的各個領域,它是大學理、工、農、醫、經濟、管理等學科所有專業必修的一門重要基礎課。通過本課程的學習,希望學生掌握概率論與數理統計的基本思想與方法,並且具備一定的分析與解決實際問題的能力。
        本書第2版是對本書2015年4月第1版的修訂,修正了第1版的一些錯誤與不妥之處,基本保持了第1版的風格與體繫。
        本書是根據教育部《高等教育面向21世紀教學內容和課程體繫改革計劃》的精神和要求,總結作者多年講授概率論與數理統計課程的實踐經驗編寫而成的。本書具有如下幾個特點。



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