●取油樣br油樣質量br數據的變化性br2取樣瓶及相關器件br3取樣代表性及其含義br4分析的代表性建立試驗數據與設備狀態間關繫br2油樣獲取br2從取樣閥處取樣br22用真空槍取樣br23用注射器取樣br24記錄油樣信息br3確定合理的取樣時間間隔br3高速設備br32中速設備br33低速設備br34備用設備br4其它取樣問題br4取樣位置的影響br42取樣程序的影響br43潤滑油維護活動的影響br44過濾的影響br45更換零件的影響br46末端用途的影響br47負載循環和環境的影響br48輔助油箱的影響br49循環油繫統的影響br40油浴潤滑繫統的影響br4飛濺潤滑繫統的影響br42全損耗潤滑的影響br43潤滑脂潤滑繫統的影響br2狀態監測試驗br2狀態監測b素金屬分析br22原子發射光譜法AESbr222原子吸收光譜法AASbr223X射線熒光光譜法XRFbr224磨粒分析br23紅外分子分析br23色散紅外光譜br232傅立葉變換紅外FTR光譜法br233FTIR分析儀之間的差別br234IR嵌入式傳感器br235在用油IR分析br236油液特性的IR預測br24顆粒污染分析br25其它狀態監測試驗br25用卡爾費希爾滴定法測水污染br252電位滴定法測抗氧劑狀態br253氣相色譜法br254用燃油器測柴油稀釋br255乙二醇污染測量br256潤滑脂稠度變化br257現場油液分析試驗工具包br3數據解釋br3統計數據分析範例br32數據準備br33趨勢分析br33傳統趨勢分析技術br332自適應趨勢分析br333自適應趨勢分析計算公式的選擇原則br34通用數據表達準則br34狀態失效指標的定義br342狀態指標建立br343改善狀態指標的可靠性br344設備的影響br34素來源br35基於統計分析的報警界線br35報警界線計算br352報警界線的可靠性br353設備的總體狀態狀況br4油液分析自動化專家繫統br4計算機化維護管理繫統CMMSbr4繫統數據庫br42油液分析應用br43管理功能br44計算機平臺br42專家繫統br42專家語言開發br43油液數據評價策略br43原始數據準備程序br432數據轉換程序br433狀態指標評價br434診斷評價br435企業響應評價br44油樣分析報告br5油液分析項目的確立br5油液分析的責任br5監測方案的授權br52新油質量控制br53在用油狀態監測br54設備的磨損和狀態監測br52實際效益估算br52監測項目授權的影響br522設備運行策略的影響br523設備維修策略的影響br524效益估算br53機器測試方案和取樣時間間隔的選擇br53一些共性問題br532柴油汽油發動機及其附屬設備br533飛機燃氣渦輪發動機及其附屬設備br534工業渦輪設備br535液壓流體動力繫統br536制造機械br54測試服務br54油樣量較少br542油樣量中等br543油樣量較大br55質量保證和控制br55測量及其不確定性br552測量有代表性的油樣br553校準標準br554試驗數據的質量保證br555數據處理及其完整性br556展望br附錄br參考文獻br

機械磨損和潤滑是決定機械設備使用壽命、性能和使用成本的關鍵。本書圍繞機械設備的合理潤滑、潤滑和磨損狀態監測及故障診斷，結合大量實例，闡述了對監測對像的取樣原則、取樣方法和注意事項；對油樣的現代分析方法進行了介紹素分析、紅外分析、顆粒污染分析，可滿足某些特殊機器需求、核實監測結果、使分析結果準確性或可重復性更高並可提供新監測參數的其他分析方法；對分析數據的解釋、狀態指標和報警界線的確定進行了分析；介紹了監測數據庫管理繫統和故障診斷專家繫統的建立，潤滑狀態監測項目的開展、效益計算，不同類型設備的監測策略以及監測質量的保證。