●第1章 六西格瑪與統計學
1.1 六西格瑪概論
1.1.1 六西格瑪的興起
1.1.2 六西格瑪的實施模式
1.1.3 六西格瑪的管理哲學
1.2 統計學概論
1.2.1 統計學的發展歷史
1.2.2 統計學的特點
1.2.3 統計學的分類
1.3 統計學在六西格瑪中的地位
1.3.1 六西格瑪名稱的由來
1.3.2 六西格瑪工具的組成
1.4 MINITAB簡介
第2章 概率論基礎知識
2.1 隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量分布的概念
2.2 隨機變量的數字特征
2.2.1 隨機變量的均值
2.2.2 隨機變量的方差
2.2.3 隨機變量的偏度與峰度
2.2.4 隨機變量的累積分布函數
及分位數概念
2.3 常用的連續型分布
2.3.1 正態分布
2.3.2 均勻分布
2.3.3 指數分布
2.3.4 對數正態分布
2.3.5 Weibull分布
2.3.6 三角形分布
2.3.7 Beta分布
2.3.8 Cauchy分布
2.3.9 Gamma分布
2.3.10 Laplace分布
2.3.11 Logistic分布
2.3.12 對數Logistic分布
2.3.13 優選極值分布
2.3.14 最小極值分布
2.4 常用的離散型分布
2.4.1 O-1分布(兩點分布)
2.4.2 二項分布
2.4.3 Poisson分布
2.4.4 超幾何分布
2.4.5 幾何分布
2.4.6 負二項分布
2.4.7 整數均勻分布
2.4.8 任意離散型分布
2.5 中心極限定理
2.5.1 樣本平均值的標準差
……
第3章 描述性統計及圖形
第4章 統計基礎
第5章 假設檢驗
第6章 比率檢驗
第7章 非參數檢驗方法
第8章 探索性數據分析
第9章 相關分析和回歸分析
第10章 變異源分析
第11章 測量繫統分析
第12章 統計過程控制
第13章 試驗設計
第14章 六西格瑪設計
附表
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