●序
第l章導論
第1節對因子分析基礎的回顧
第2節本書涵蓋的基本方案和方法
第2章抽取初始因子的方法
第1節主成分、特征值和向量
第2節公因子模型的變型
第3節最小二乘法
第4節基於優選似然法的解決方案
第5節Alpha因子分析法
第6節映像分析
第3章旋轉的方法
第1節圖像旋轉、簡單結構和參照軸
第2節正交旋轉的方法：四次方優選法、優選方差法和均等變化法
第3節斜交旋轉的方法
第4節旋轉至目標矩陣
第4章再論因子數量的問題
第1節檢驗顯著性
第2節通過特征值進行設定
第3節實質重要性的準則
第4節碎石檢驗
第5節可解釋性和恆定性的原則
第5章驗證性因子分析簡介
第1節因子分析性模型被經驗證實的程度
第2節模型所暗示的經驗的數量
第3節另一種概念的經驗證實：抽樣準確性
第4節驗證性因子分析
第6章建立因子尺度
第1節因子尺度的不確定性
第2節抽樣變異性和模型擬合的不同標準
第3節多個公因子和更復雜的情況
第4節基於因子的尺度
第5節成分得分
第7章對常見問題的簡單回答
第1節與變量的性質以及它們的測量有關的問題
第2節與使用相關或協方差矩陣有關的問題
第3節與顯著性檢驗和因子分析結果穩定性有關的問題
第4節其他各種統計問題
第5節與書、期刊和計算機程序有關的問題
注釋
參考文獻
術語表
譯名對照表

在經濟學、政治學、社會學、心理學和教育學等學科領域，因子分析法應用廣泛。本書作者用明確的數據分析例子，詳細介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉的各種標準。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項繫數。此外，作者也回答了在探索性因子分析中抽取出來的尺度得分，並討論了分析他們是會遇到的一些問題。