作 者:王賀,劉鵬,錢乾 著
定 價:99.8
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2021年09月01日
頁 數:336
裝 幀:平裝
ISBN:9787115569592
深刻剖析Kaggle、阿裡天池、騰訊廣告算法大賽等算法競賽內容，結合多個領域模塊進行實戰講解；《計算廣告》作者劉鵬、《深度學習推薦繫統》作者王喆等傾力推薦！1.多年實戰經驗彙集作者在眾多競賽平臺多次獲得好成績，本書彙集了他們在競賽圈多年的實戰經驗。2.基本理論與競賽技巧結合本書繫統的介紹了算法競賽，包括算法競賽的基本理論知識以及競賽中的上分思路和技巧。3.眾多競賽選手參與結合國內多名競賽選手建議，對本書結構進行細致編排，結合多個領域模塊進行實戰講解，剖析競賽本質的內容。4.提供完等
●第一部分磨刀事半，砍柴功倍
第1章初見競賽
1．1競賽平臺
1．1．1Kaggle
1．1．2天池
1．1．3DF
1．1．4DC
1．1．5Kesci
1．1．6JDATA
1．1．7企業網站
1．2競賽流程
1．2．1問題建模
1．2．2數據探索
1．2．3特征工程
1．2．4模型訓練
……
本書繫統介紹競賽的圖書，不僅包含競賽的基本理論知識，還結合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關的問題；第三部分以時間序列預測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然後分析天池平臺的全球城市計算AI挑戰賽和 Kaggle平臺的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting；第四部分主要介紹計算廣告的核心技術和業務，包括廣告召回、廣告排序和廣告競價，其中兩個實戰案例是2018騰訊廣告算法大賽——相似人群拓展和Kaggle平臺的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge；第五部分基於自然語言處理相關的內容進行講解，其中實戰案例是Kaggle平臺上的經典競賽Quor等
王賀,劉鵬,錢乾 著
王賀（魚遇雨欲語與餘）畢業於武漢大學計算機學院，碩士學位，研究方向為圖數據挖掘，現任職於小米商業算法部，從事應用商店廣告推薦的研究和開發。是2019年和2020年騰訊廣告算法大賽的冠軍，從2018年至2020年多次參加國內外算法競賽，共獲得五次冠軍和五次亞軍。劉鵬2016年本科畢業於武漢大學數學基地班，保研至中國科學技術大學自動化繫，碩士期間研究方向為復雜網絡與機器學習，2018年起多次獲得機器學習相關競賽獎項，2019年至今就職於華為技術有限公司，任算法工程師。錢乾本科就讀於美國佐治亞理工大學，研究方向包括機器學習、深度學習、自然語言處理等，現就職於數程科技，工作方向為物流領域等
