《Power BI數據可視化從入門到實戰》結合實際案例，深入淺出地介紹了使用Power BI進行數據分析和設計交互式儀表板的整體流程。不論你是Excel用戶還是其他BI用戶，通過學習本書，都能快速上手Power BI，並且制作自己的儀表板報告。

●第1章 數據可視化基礎
1.1 什麼是數據可視化
1.2 為什麼要做數據可視化
1.3 如何進行數據可視化
1.4 數據可視化的常用軟件
1.5 數據可視化的應用場景
1.6 總結
第2章 儀表板設計原則
2.1 什麼是儀表板
2.1.1 汽車駕駛儀表盤
2.1.2 飛機運行駕駛艙
2.1.3 UI設計數據看板
2.1.4 商業分析儀表板
2.2 為什麼要學習儀表板
2.3 常見的儀表板設計工具
2.3.1 Excel
2.3.2 Power BI
2.3.3 Tableau
2.3.4 其他可視化軟件
2.4 儀表板設計流程
2.4.1 需求分析
2.4.2 布局設計
2.4.3 可視化設計
2.4.4 視覺升級
2.5 儀表板的排版
2.5.1 排版工具
2.5.2 排版原則
2.6 儀表板應用場景
2.7 總結
第3章 Power BI入門
3.1 從Excel到Power BI
3.1.1 數據透視表與數據透視圖
3.1.2 Power BI的數據庫思維
3.2 初識 Power BI
3.2.1 Power BI 與Power BI桌面版
3.2.2 下載與安裝Power BI桌面版
3.2.3 Power BI界面一覽
3.2.4 入門案例——門店銷售數據可視化實戰
3.3 數據查詢：Power Query
3.3.1 Power Query簡介
3.3.2 網頁抓取示例：Excel中有多少個函數
3.3.3 常用數據清洗功能
3.3.4 列操作與表操作
3.3.5 Power Query進階案例——應用M函數實現從文件夾合並數據
3.3.6 M函數拓展學習資源
3.4 數據建模：Power Pivot
3.4.1 Power Pivot簡介
3.4.2 數據建模基本概念
3.4.3 表間關繫與跨表透視
3.4.4 DAX及其常用函數
3.4.5 DAX函數的輸入技巧及書寫規範
3.4.6 時間智能繫列函數實戰
3.4.7 ALL繫列函數與占比分析實戰
3.4.8 DAX擴展學習資源
3.5 數據可視化：Power View
3.5.1 Power View簡介
3.5.2 基礎視覺對像
3.5.3 自定義視覺對像
3.5.4 可視化擴展學習資源
3.6 總結
第4章 家電銷售分析實戰案例——漸變式儀表板設計
4.1 需求分析
4.1.1 案例數據說明
4.1.2 明確分析問題
4.1.3 選擇圖表類型
4.1.4 繪制設計草圖
4.2 布局設計
4.2.1 設置儀表板尺寸及背景透明度
4.2.2 標題區設計
4.2.3 篩選區設計
4.2.4 關鍵指標區設計
4.2.5 趨勢分析區設計
4.2.6 配色與現素設計
4.3 可視化設計
4.3.1 切片器
4.3.2 關鍵指標分析與卡片圖
4.3.3 各產品利潤分析與柱形圖
4.3.4 利潤的時間趨勢分析與面積圖
4.4 視覺升級
4.4.1 更改顯示單位
4.4.2 添加圖標
4.5 總結
第5章 零售銷售分析實戰案例——交互式儀表板設計
5.1 需求分析
5.1.1 案例數據說明
5.1.2 明確分析問題
5.1.3 配色方案選擇
5.2 布局設計
5.2.1 設置儀表板尺寸及背景透明度
5.2.2 背景底圖設計
5.2.3 可視化展示區設計
5.2.4 空白按鈕屬性設置
5.2.5 導航欄設計
5.3 可視化設計
5.3.1 “顧客分析”頁面
5.3.2 “產品分析”頁面
5.3.3 “訂單分析”頁面
5.3.4 “運輸分析”頁面
5.3.5 “倉庫分析”頁面
5.4 頁面交互設計
5.4.1 導航欄交互設計
5.4.2 彈出式菜單設計
5.4.3 圖表動態切換
5.5 視覺升級
5.5.1 主題顏色設置
5.5.2 目錄頁設計
5.6 發布共享
5.7 總結
第6章 高效BI的進階之路
6.1 Power BI的五個實用小技巧
6.2 Power BI與Excel：你的Excel已經全然不同
6.2.1 Excel也能一鍵合並文件
6.2.2 Excel也能使用度量值
6.3 Power BI進階之逆透視與M函數表格降維技巧
6.3.1 2×1層級結構化表格
6.3.2 1×2層級結構化表格
6.3.3 2×2層級結構化表格
6.3.4 N×M層級結構化表格
6.4 Power BI進階之DAX驅動作圖技巧
6.4.1 動態切換中文單位
6.4.2 動態切換指標
6.4.3 動態圖表配色
6.5 總結
參考文獻

本書從數據可視化與儀表板設計基礎著手，詳細介紹Power BI三大模塊：Power Query、Power Pivot和 Power View。然後通過“一簡一繁”兩個實戰案例，使讀者由淺入深地掌握Power BI的各項功能，動手制作出有設計感的儀表板報告。本書內容按照由易到難、循序漸進的結構安排，多處對比Excel解釋Power BI核心計算原理，以客例立出為引早，清晰地展示了Power BI數據分析及儀表板設計的整體流程。本書結構清晰，內容通俗易懂，講解層層遞進，設計美觀大方，適合Power BI入門及進階讀者。本書面向在校大學生、數據分析相關崗位從業者、亟待提升數據分析及可視化能力的職場白領。

袁佳林 著