●序
前言
第1章 編程模型
1.1 軟件定義芯片的編程模型困境
1.2 三條路線
1.3 三大障礙
1.3.1 馮·諾依曼架構與隨機存取機模型
1.3.2 內存牆
1.3.3 功耗牆
1.3.4 I/O牆
1.4悖論
1.5 三類探索
1.5.1 空域並行性與非規則應用
1.5.2 空域並行性的編程模型
1.6 本章小結與展望
參考文獻
第2章 硬件安全性和可靠性
2.1 安全性
2.1.1 故障攻擊防御技術
2.1.2 抗側信道攻擊防御技術
2.1.3 基於軟件定義芯片的PUF技術
2.2 可靠性
2.2.1 基於優選流算法的拓撲結構重構方法
2.2.2 可重構片上網絡多目標聯合映射優化方法
參考文獻
第3章 技術難點與發展趨勢
3.1 技術難點分析
3.1.1 靈活性：軟硬件協同的可編程性設計
3.1.2 高效性：硬件並行性和利用率的權衡
3.1.3 易用性：軟件調度的虛擬化硬件優化
3.2 發展趨勢展望
3.2.1 應用驅動的軟硬件一體化設計
3.2.2 存算融合的多層次並行化設計
3.2.3 軟件透明的硬件動態優化設計
參考文獻
第4章 當前應用領域
4.1 應用領域分析
4.2 人工智能
4.2.1 算法分析
4.2.2 人工智能芯片研究現狀
4.2.3 軟件定義人工智能芯片
4.3 5G通信基帶
4.3.1 算法分析
4.3.2 通信基帶芯片研究現狀
4.3.3 軟件定義通信基帶芯片
4.4 密碼計算
4.4.1 密碼算法分析
4.4.2 密碼芯片研究現狀
4.4.3 軟件定義密碼芯片
4.5 處理器硬件安全
4.5.1 概念及研究現狀
4.5.2 CPU硬件安全威脅分析
4.5.3 現有應對方案
4.5.4 基於軟件定義芯片的CPU硬件安全技術
4.6 圖計算
4.6.1 圖算法的背景介紹
4.6.2 圖計算的編程模型
4.6.3 圖計算硬件架構研究進展
4.6.4 展望
4.7 網絡協議
4.7.1 軟件定義網絡協議
4.7.2 軟件定義網絡芯片研究現狀
4.7.3 軟件定義網絡芯片技術
參考文獻
第5章 未來應用前景
5.1 可演化智能計算
5.1.1 可演化智能計算的概念與應用
5.1.2 可演化智能計算的歷史與現狀
5.1.3 軟件定義可演化智能計算芯片
5.2 後量子密碼
5.2.1 後量子密碼算法的概念與應用
5.2.2 後量子密碼芯片研究現狀
5.2.3 軟件定義後量子密碼芯片
5.3 全同態加密
5.3.1 全同態加密的概念與應用
5.3.2 全同態加密芯片研究現狀
5.3.3 軟件定義全同態加密計算芯片
參考文獻
彩圖
