●序
前言
第1章緒論
1.1數學規劃
1統計
1.3馬爾可夫分析
1.4數據包絡分析
1.5博弈論
1.6灰色繫統理論
1.7粗糙集
1.8智能算法
第2章數學規劃
2.1線性規劃
2.1.1線性規劃的一般形式和標準形式
2.1.2線性規劃的圖解法
2.1.3單純形法的原理
2.1.4單純形法計算步驟
2.2整數規劃
2.2.1整數規劃模型的一般形式
2.2.2整數規劃舉例
2.2.3分支定界法
2.3目標規劃
2.3.1目標規劃的數學模型
2.3.2目標規劃的單純形法
習題2
第統計分析
3.1基本概念
3.2主成分分析
3.2.1主成分分析及幾何意義
3.2.2主成分分析的求法
3.3聚類分析
3.4因子分析
習題3
第4章馬爾可夫分析法
4.1基本概念
4.1.1馬爾可夫鏈
4.1.2n步轉移概率和C-K方程
4.1.3首達時與首達概率
4.1.4穩態概率
4.2馬爾可夫預測
4.2.1商品銷售狀態預測
4.2.2市場占有率預測
4.2.3期望利潤預測
4.3可爾可夫決策
4.3.1序列決策模型
4.3.2馬爾可夫決策過程的數學描述
4.3.3決策類與目標函數
4.3.4有限階段模型
習題4
第5章數據包絡分析
5.1基本概念
5.2CCR模型
5.3CCR的擴充模型
5.3.1BCC模型
5.3.2超效率模型
5.3.3交叉效率模型
5.3.4幾何平均效率模型
5.3.5很優的選擇
5.4灰區間變量DEA模型
5.4.1灰區間變量DEA模型求解方法回顧及分析
5.4.2基於灰數比較可信度的灰區間變量DEA模型求解
5.4.3位置繫數約束下的灰區間變量DEA模型
5.4.4的DEA效率區間及其漂移值的修正
5.4.5三參數灰區間變量DEA模型及其效率區間排序
5.4.6案例分析
習題5
第6章博弈論
6.1博弈論的基本概念
6.1.1博弈的基本概念
6.1.2博弈的劃分
6.1.3博弈的要素
6.2接近信息靜態博弈
6.2.1占優戰略均衡
6.2.2重復剔除嚴格劣戰略
6.2.3納什均衡
6.2.4尋求納什均衡的方法
6.2.5零和博弈與混合策略納什均衡
6.3古諾模型及其應用
6.3.1古諾模型
6.3.2利用古諾雙寡頭模型來分析案例
6.4接近信息動態博弈
6.4.1博弈的擴展式表述
6.4.2博弈樹的基本構成
6.4.3擴展式表述中的戰略
6.4.4子博弈精煉納什均衡
6.4.5運用逆向歸納法求解子博弈精煉納什均衡
6.4.6承諾行動與子博弈精煉納什均衡
6.4.7子博弈精煉納什均衡應用舉例——寡占的斯塔克博格模型
6.5不接近信息靜態博弈和動態博弈
6.5.1不接近信息靜態博弈
6.5.2不接近信息動態博弈
習題6
第7章灰色預測
7.1灰色信息挖掘
7.1.1數據空穴填補方法
7.1.2數據序列的光滑性
7.1.3累加生成算子與累減生成算子
7.1.4累加生成的灰指數規律
7.2GM（1，1）模型
7.2.1GM（1，1）模型的基本形式
7.2.2GM（1，1）模型的檢驗
7.2.3GM（1，1）模型應用實例
7.2.4GM（1，1）模型的適用範圍
7.3殘差GM（1，1）模型
7.4灰色Verhulst模型
習題7
第8章灰色決策
8.1基礎知識
8.1.1灰數
8.1.2灰數的白化
8.1.3灰色決策的基本概念
8.2灰靶決策
8.3灰色關聯決策
8.3.1灰色關聯度
8.3.2實數型灰色關聯決策
8.3.3灰色區間關聯決策方法
8.3.4方案目標值有空缺的灰色關聯決策算法
8.3.5灰色決策問題的特征向量方法
8.4灰色聚類決策
8.4.1灰色白化權函數
8.4.2灰色聚類決策
8.5灰色發展決策
習題8
第9章粗糙集決策
9.1基本概念
9.1.1知識與知識表示
9.1.2近似與粗糙集
9.1.3近似精度與粗糙度
9.1.4屬性的重要性、屬性約簡和核
9.1.5決策規則和算法
9.1.6算例分析
9.2屬性約簡算法
9.2.1常見的約簡算法
9.2.2基於屬性重要性的約簡算法
9.2.3基於差別矩陣的屬性約簡算法
9.2.4基於信息熵的屬性約簡算法
9.3不完備決策繫統的粗糙決策
9.3.1不完備決策繫統
9.3.2屬性約簡與決策規則獲取
9.3.3實例分析
9.4基於優勢關繫的粗糙決策
9.4.1基於優勢關繫的粗糙近似
9.4.2決策規則
9.4.3應用實例
9.5基於擴展優勢關繫的粗糙決策
9.5.1不接近信息的偏好多屬性分類問題
9.5.2基於擴展優勢關繫的粗糙近似
9.5.3決策規則
9.5.4應用實例
習題9
第10章智能優化算法
10.1遺傳算法
10.1.1發展歷程
10.1.2算法分析
10.1.3應用實例
10.2模擬退火算法
10.2.1發展歷程
10.2.2算法分析
10.2.3應用實例
10.3粒子群算法
10.3.1發展歷程
10.3.2算法分析
10.3.3應用實例
習題10
參考文獻
