●第1章 緒論
1.1 人工智能的誕生
1.2 人工智能人纔培養體繫
1.3 人工智能教學知識點演變
1.4 人工智能人纔培素
1.5 智能教育前沿研究
1.6 小結
第2章 浙江大學人工智能本科專業培養課程體繫
2.1 培養目標
2.2 畢業要求
2.3 培養機制
2.4 課程設置與學分分布
2.5 培養目標-畢業要求
2.6 專業必修課程簡介
2.6.1 人工智能基礎
2.6.2 機器學習
2.6.3 人工智能倫理與安全
2.6.4 神經認知科學導論
第3章 人工智能交叉學科
3.1 浙江大學
3.1.1 交叉學科方向
3.1.2 課程體繫
3.1.3 代表性課程
3.2 華中科技大學
3.2.1 交叉學科方向
3.2.2 博士研究生培養方案
3.2.3 碩士研究生培養方案
3.2.4 代表性課程
3.3 武漢大學
3.3.1 交叉學科方向
3.3.2 課程體繫
3.3.3 代表性課程
3.4 中國科學技術大學
3.4.1 交叉學科方向
3.4.2 課程體繫
第4章 人工智能交叉課程
4.1 人工智能+人文社科
4.1.1 中國人民大學人工智能+人文社科交叉學科建設基礎
4.1.2 人工智能+人文社科人纔培養的主要思路與建設舉措
4.1.3 代表性交叉課程
4.1.4 結語
4.2 人工智能+社會學
4.2.1 人工智能+計算社會科學研究現狀
4.2.2 浙江大學設置“人工智能+計算社會科學”課程
4.2.3 浙江大學“人工智能+計算社會科學”課程概況
4.2.4 課程內容簡介
4.3 人工智能+藥學
4.3.1 人工智能+藥學的研究現狀
4.3.2 人工智能+藥學的方向設置原因
4.3.3 人工智能+藥學的課程概況
4.3.4 人工智能+藥學課程介紹
4.4 人工智能+法學
4.4.1 人工智能與法學交叉的研究現狀
4.4.2 國內外人工智能+法學的課程設置情況
4.4.3 人工智能+法學的方向設置原因
4.4.4 人工智能+法學的課程概況
4.4.5 人工智能+法學課程介紹
4.5 人工智能+金融學
4.5.1 人工智能賦能金融學的研究現狀
4.5.2 人工智能賦能金融的場景應用
4.5.3 人工智能+金融的方向設置原因
4.5.4 人工智能+金融的課程概況
4.5.5 人工智能+金融的課程介紹
4.6 人工智能+神經科學
4.6.1 人工智能+神經科學的現狀
4.6.2 人工智能+神經科學的平臺現狀
4.6.3 人工智能+神經科學的課程設置原因
4.6.4 人工智能+神經科學的課程概況
4.6.5 人工智能+神經科學的代表課程
4.7 人工智能+教育
4.7.1 面向人工智能+教育的平臺研究現狀
4.7.2 人工智能賦能教育的應用場景
4.7.3 人工智能+教育的課程設置情況
4.7.4 人工智能+教育的方向設置原因
4.7.5 人工智能+教育的課程體繫
4.7.6 人工智能+教育的基礎知識類課程
4.7.7 人工智能+教育的科研實踐類課程
4.8 人工智能+哲學
4.8.1 人工智能的哲學基礎及人工智能倫理
4.8.2 人工智能的邏輯學基礎
4.8.3 人工智能+哲學方向的設置原因
4.8.4 人工智能+哲學方向的課程概況
4.8.5 人工智能+哲學課程介紹
4.9 智能財務
4.9.1 智能財務學術研究發展現狀
4.9.2 國內外相關學科的發展
4.9.3 智能財務專業設置原因
4.9.4 智能財務課程設置狀況
4.9.5 智能財務課程介紹
4.10 人工智能+公共管理學
4.10.1 人工智能作為公共管理實踐與研究的對像
4.10.2 人工智能作為公共管理實踐與研究的方法
4.10.3 國內外高校公共管理學科人工智能相關課程設置
4.10.4 人工智能+公共管理方向設置的原因
4.10.5 人工智能+公共管理的課程概況
4.10.6 人工智能+公共管理方向重點課程介紹
4.11 人工智能+管理學
4.11.1 人工智能+管理學方向設置原因
4.11.2 人工智能+管理學的課程概況
4.11.3 人工智能+管理學課程介紹
4.12 人工智能+設計學
4.12.1 人工智能+設計學國內外現狀
4.12.2 人工智能賦能的智能產品設計
4.12.3 人工智能賦能的設計流程變革
4.12.4 人工智能+設計學人纔培養模式探索
第5章 AI+X微專業
5.1 AI+X微專業背景
5.2 課程體繫
5.3 課程實訓平臺
5.4 AI+X微專業首期開課
第6章 K12人工智能教育
6.1 高中信息技術新課標
6.2 AI4K12規範
6.3 K12數字化素養能力
6.4 學齡前教育
第7章 結論與展望
附錄 重視AI技術發展共商 共創專業未來倡議書