首席科學家關於人類未來的深度思考，有趣又好看的大眾科普書

●第1章 圖靈測試1 1.1 強人工智能71.1.1 大腦與認知心理151.1.2 自然語言理解431.1.3 抽像能力661.1.4 計算能力811.1.5 推理能力861.2 機器犯錯歸咎於誰？1011.2.1 安全性1071.2.2 根因分析110第 2章 數據為王119 2.1 以改進服務為由1312.1.1 數據共享1372.1.2 數據安全與隱私保護1402.2 數據與模型1552.2.1 無法篡改的數據1592.2.2 零知識證明165第3 章 知識積累1713.1 知識表示與推理1873.1.1 更廣闊的感知 1923.1.2 可操作的知識2013.1.3 知識工程2043.2 永遠的精神財富2183.2.1 知識的保護2263.2.2 知識的交流2403.2.3 開源運動247第4 章 機器學習 2534.1 學習的方式2674.1.1 衡量標準2744.1.2 理解機器智能2784.1.3 模型的多樣性 2844.2 想像比知識更重要2884.2.1 理性的想像2914.2.2 學習的本質297第5 章 自我意識3115.1 自我意識的條件3195.1.1 好奇心3235.1.2 意識流3295.1.3 形成共識3345.2 超級智能3425.2.1 機器的德性3495.2.2 人工智能革命3525.2.3 文明更替356第6 章 機器奴隸3616.1 人工智能競賽3696.1.1 潘多拉的盒子3786.1.2 遠征外太空3856.2 智能制造3926.2.1 社會問題3976.2.2 新的機遇407第7 章倫理困境4197.1 監管與政策4287.1.1 可驗證的倫理標準4317.1.2 人機關繫4367.1.3 人機文化4467.2 法律法規4517.2.1 保護與約束4557.2.2 造福人類460參考文獻 469附錄一 術語索引475附錄二 人名索引486

人工智能 (AI) 時代已悄然而至，然而對 AI 倫理學的研究卻剛剛起步。與以往的技術革命不同，AI 有望在多個領域取代人類，但也有傷害人類的潛在風險。為防止對AI技術的濫用，我們在復雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預想到、分析到。《人工智能倫理》從人工智能的關鍵內容（包括圖靈測試、數據、知識、機器學習、自我意識等）出發，盡可能地用樸素的語言講清楚復雜的概念，揭示出各種AI倫理問題以喚起讀者的思考。本書基於大量真實數據，闡述了和平、合理發展 AI 技術的倫理思想，對 AI 技術可能引發的某些社會問題（如技術失業、兩性平等）也做了剖析。

於江生 著