●第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國內外研究綜述
1.4 研究內容與思路
第2章 省際人口遷移網絡的測度研究
2.1 復雜網絡及其統計性質
2.2 省際人口遷移網絡分析
2.3 省際人口遷移網絡影響因素分析
2.4 本章小結
第3章 省際人口空間格局分析及預測
3.1 省際人口遷移網絡空間集聚情況
3.2 我國省際人口遷移空間分布情況
3.3 省際人口遷移網絡遷移趨勢預測
3.4 本章小結
第4章 移動大數據下流動人口估計及其空間格局分析
4.1 流動人口比例的靜態估計
4.2 流動人口特征的動態估計
4.3 流動人口政策建議
4.4 本章小結
第5章 通信大數據下白日人口軌跡研究
5.1 背景與意義
5.2 相關概念及文獻綜述
5.3 基於小波分析和LSTM神經網絡的位置預測模型
5.4 基於用戶移動預測軌跡的區域功能分析
5.5 本章小結
第6章 基於移動大數據的城市感知與計算
6.1 背景與意義
6.2 相關概念及文獻綜述
6.3 移動軌跡的城市應用——基於密度的用戶移動軌跡聚類分析
6.4 城市感知與計算的展望
6.5 本章小結
第7章 結論與展望
7.1 智慧城市概述
7.2 智慧城市研究展望
參考文獻
結合多年科研成果和調研實際工作中遇到的困難和實際問題，並對大量國內外文獻和著作的梳理基礎上編寫了《人口流動研究方法與應用：基於大數據與智慧城市視角》。
通過對移動人口數據的挖掘，從人口的測度、分布、標簽三個方面對微觀流動人口模型展開研究，以建立在“時”“空”“人”三個空間上多維流動人口模型。擬解決其中關鍵的“流動人口與移動通信的同步性，如何測度微觀流動人口？”“如何描述微觀流動人口演化規律？”以及“如何預測微觀流動人口結構？”三個問題。擬采用理論分析結合數據實驗的方法，本著從定性假設到定量歸納，從理論演繹到評價反饋的技術路線展開研究。研究價值在於從方法論角度提出對微觀流動人口統計的精細化估計方法，有助於快速引導各級政府進行科學決策和采取應急行動，促進城市發展，為建設智慧城市提供重要的理論指導並且對實際應用提供幫助。
