編寫內容具有創新點及實用性。
（1）新，基於Spark 1.6.0版本的書籍，
（2）書籍有效細膩地解析Spark入門所需的Scala語言基礎、Spark環境搭建、Spark應用實戰，並以此為基礎給出進一步的擴展知識；
（3）配備教學視頻，方便學習者多媒體方式學習；
（4）全面覆蓋各種源碼、部署及開發環境的搭建，基於Scala與Java語言雙語言給出實戰案例及其深入解析。

●第1章Scala光速入門1
●1.1Scala基礎與語法入門實戰1
●1.1.1Scala基本數據類型1
●1.1.2Scala變量聲明2
●1.1.3算術操作符介紹2
●1.1.4條件語句5
●1.1.5循環6
●1.1.6異常控制8
●1.2Scala中Array、Map等數據結構實戰10
●1.2.1定長數組和可變數組10
●1.2.2數組常用算法10
●1.2.3Map映射11
●1.2.4Tu組12
●1.2.5List列表12
●1.2.6Set集合14
●1.2.7Scala集合方法大全15
●1.2.8綜合案例及Spark源碼解析17
●1.3小結18
●第2章Scala面向對像精通及Spark源碼閱讀19
●2.1Scala面向對像詳解19
●部分目錄

Spark是業界認可的近幾年發展很快、很受關注度的一化的大數據計算技術，可以同時滿足不同業務場景和不同數據規模的大數據計算的需要。
本書首先通過代碼實戰的方式對學習Spark前必須掌握的Scala內容進行講解並結合Spark源碼的閱讀來幫助讀者快速學習Scala函數式編程與面向對像完美結合的編程藝術，接著對Hadoop和Spark集群安裝部署以及Spark在不同集成開發環境的開發實戰作出了詳細的講解，然後基於大量的實戰案例來講解Spark核心RDD編程並深度解密RDD的密碼，並且通過實戰的方式詳解了TopN在Spark RDD中的實現，為了讓讀者有效了解Spark，本書用了大量的篇幅詳細解密了Spark的高可用性、內核架構、運行機制等內容。
Spark零基礎實戰這本書定位於零基礎的學員，也可以作為有一定大數據Hadoop經驗的從業者以及對大數據很好感興趣的等

王家林 等 編著