本書將全面完整地介紹智能運維的技術體繫，以及大企業的智能運維實踐經驗，讓讀者更加了解運維技術的現狀和發展方向，在實踐中能夠有所借鋻。同時，也能幫助運維工程師在一定程度上了解到機器學習的常見算法模型，以及如何將它們應用到運維工作中。全書共分4篇。靠前篇運維發展史，將重點闡述當前運維的發展現狀及面臨的技術挑戰；第2篇智能運維基礎設施，將重點講述大數據場景下的數據存儲、大數據處理和分析的方法與經驗，以及海量數據多維度多指標的處理分析技術；第3篇智能運維技術詳解，將重點關注在新時期大數據時代下，如何進行智能化的運維體繫建設；第4篇技術案例詳解，為大家梳理了通過開源框架ELK快速構建智能監控繫統的整體方案，還將分享微博平臺和微博廣告兩個不同業務場景下智能監控繫統的技術實踐。
