摩拜數據產品專家傾情力作！作者多年工作經驗結晶，從產品經理的日常工作，思維方式，能力要求，到數據產品的實戰，讓你全面了解數據產品經理。大數據時代已經到來，數據產品經理一定可以大展身手。

●章  初識數據產品經理1.1  為什麼要有數據產品經理1.1.1  大數據行業現狀1.1.2  數據產品經理的前世今生1.2  數據產品經理的日常工作1.2.1  一切從業務出發1.2.2  離不開的產品原型與需求文檔1.2.3  與研發工程師做朋友1.2.4  多和用戶聊聊1.3  數據產品經理的思維方式1.3.1  歸納與演繹思維1.3.2  數據思維1.3.3  用戶思維1.3.4  產品思維1.3.5  工程思維1.3.6  其他一些思維方式和方法論第2章  數據產品經理基礎知識2.1  數據產品經理常用的工具2.1.1  玩轉Excel2.1.2  數據產品經理怎能不會SQL2.1.3  掌握一些R相關知識2.1.4  產品原型工具2.2  產品需求管理 2.2.1  需求來源與需求判斷2.2.2  產品需求池管理2.2.3  從需求跟進到需求落地2.3  軟實力2.3.1  快速成長的能力2.3.2  溝通表達的能力2.3.3  推動項目的能力2.3.4  數據感知的能力第3章  數據分析思維與實踐3.1  數據產品經理和數據分析師的區別3.1.1  數據產品經理和數據分析師的崗位職責與崗位要求3.1.2  數據產品經理和數據分析師需要具備的素質3.2  數據產品經理常用的分析方法3.2.1  常規分析3.2.2  統計模型分析3.2.3  自建模型分析3.3  應用實例3.3.1  商城積分與DAU的關聯分析3.3.2  基於時間序列預測訂單量第4章  數據倉庫理論與應用4.1  了解大數據基礎Hadoop4.1.1  Hadoop三駕馬車4.1.2  其他常用工具4.2  大數據平臺層級結構4.2.1  ODS層4.2.2  數據倉庫4.2.3  數據的應用4.3  數據埋點4.3.1  埋點方式4.3.2  埋點事件 4.3.3  數據埋點實例4.4  指標字典4.4.1  指標字典的基本概念4.4.2  指標定義的規範4.5  數據管理繫統4.5.1  數據質量的重要性4.5.2  數據管理繫統的質量檢測4.5.3  數據管理繫統的功能第5章  大數據分析平臺實踐5.1 大數據分析平臺的前世今生5.1.1 大數據分析平臺構建的背景5.1.2 企業實現大數據分析平臺的方式5.2 大數據分析平臺應用實戰5.2.1 可拓展的報表分析平臺5.2.2 自助式分析平臺5.2.3 智能化分析平臺5.2.4 業務場景分析平臺5.3 移動端大數據分析平臺5.3.1 如何選擇移動端 5.3.2 移動端大數據分析平臺實戰5.4 大數據分析平臺走進傳統行業第6章  用戶行為分析平臺實踐6.1 用戶行為分析平臺的前世今生6.1.1 用戶行為分析平臺的背景6.1.2 用戶行為分析平臺的應用場景6.2 用戶行為分析平臺的功能6.2.1 事件分析6.2.2 留存分析6.2.3 轉化分析 6.2.4 用戶分群6.2.5 用戶行為細查6.2.6 用戶行為路徑分析6.2.7 其他功能6.3 用戶行為分析平臺的迭代方向第7章  AB實驗平臺7.1 AB實驗平臺的背景7.1.1 為什麼需要AB實驗平臺7.1.2 AB實驗平臺的應用場景7.2 AB實驗平臺的實戰7.2.1 創建實驗的流程7.2.2 相關概念7.2.3 實驗分流7.2.4 實驗數據統計7.2.5 實驗上線與報警7.2.6 波動分析工具7.3 AB實驗設計方法7.4 AB實驗平臺的應用實例第8章  大數據產品在各個領域中的應用8.1 大數據產品在電商領域中的應用8.1.1 大數據精準營銷8.1.2 購物行為與銷量預測8.2 大數據產品在汽車領域中的應用8.2.1 汽車細分領域的用戶畫像8.2.2 為汽車品牌商尋找與品牌匹配的自媒體8.3 大數據產品在遊戲領域中的應用8.3.1 大數據產品在遊戲行業中的重要性8.3.2 遊戲行業在不同場景下的數據產品需求8.3.3 遊戲領域的數據產品介紹 8.4 大數據產品在內容領域中的應用8.4.1 內容產品及行業簡介 8.4.2 傳統編輯對內容領域中數據的應用8.4.3 大數據在自媒體領域中的應用8.4.4 自媒體用戶畫像數據的應用8.4.5 用戶消費內容漏鬥分析8.4.6 視頻類內容數據的應用8.4.7 內容時代我們還能用數據做些什麼8.5 大數據產品在交通領域中的應用8.5.1 地圖可視化在交通領域中的應用8.5.2 交通大數據助力城市規劃

本書共8章，全面和詳盡地介紹了數據產品經理的日常工作、需要的基礎知識和常用的分析方法，也介紹了數據倉庫的理論與應用，以及大數據分析平臺、用戶行為分析平臺、AB實驗平臺等數據產品的建設，很後介紹了數據產品在各個業務領域中的應用。從基礎知識到項目進階，本書內容充分結合業務實踐，剝開數據產品經理的神秘面紗。 本書講解了數據產品領域的術與道，不是泛泛地講報表設計，而是更偏重於產品邏輯和設計思路，詳細地介紹了數據產品經理的核心能力、推薦技能以及產品實踐。在各大互聯網公司大數據項目基礎上，本書詳細地講述了數據產品經理的成長歷程。

梁旭鵬 著

前言序言1.為什麼要寫這本書工作以後，我喜歡把工作中遇到的問題和思路做一些總結，然後整理成文章，並通過“人人都是產品經理”社區把這些文章發表出來，慢慢地，積累了一些讀者，也收到了很多讀者的一些反饋和疑問，正是讀者的這些問題，一直督促我不斷更新、完善自己的專欄。直到有一天，電子工業出版社博文視點公司的石悅編輯聯繫到我，問我有沒有興趣寫一本數據產品經理方面的書，現在市面上這類書不多。這與我寫專欄的目的不謀而合，我寫專欄就是想讓更多的人了解數據產品經理，與別人分享做數據產品經理的心得和體會，寫書會更繫統地傳播這些知識。於是，我就欣然接受了。在面試別人的時候，我總愛問：“你最近看了數據產品經理方面的什麼書？”面試者大部分都會說市面上講數據產品經理的太少了，大部分都是講數據分析的，例如《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》《深入淺出數據分析》等。確實，因為數據產品經理是隨著大數據等