●第二節假設檢驗及置信區間的回顧2
第三節關於非參數統計5
第四節準確檢驗、統計模擬和標準漸近分布6
第五節順序統計量、分位數和秩7
第六節漸近相對效率（ARE）、局部很優勢（LMP）檢驗*9
第七節線性秩統計量和正態記分檢驗*10
第八節用R、SPSS和SAS熟悉手中的數據12
第九節習題14
第二章單樣本位置檢驗16
第一節廣義符號檢驗和分位數的置信區間16
一、廣義符號檢驗：對分位點進行的檢驗17
二、基於符號檢驗的中位數和分位點的置信區間20
第二節中位數的Wilcoxon符號秩檢驗、點估計和區間估計24
一、中位數的Wilcoxon符號秩檢驗24
二、中位數的點估計和置信區間30
第三節正態記分檢驗*32
第四節Cox-Stuart趨勢檢驗34
第五節關於隨機性的遊程檢驗36
第六節習題40
……

本書還在每一節（除了少數介紹性章節之外）的最後加入了使用R、SPSS或SAS等統計軟件分析有關數據的程序語句和各種選項的說明。這裡要指出的是，編者盡量使本書提供的R程序是直接根據公式或定義寫成的；這裡的R程序沒有按照專業化編寫軟件所通常遵循的高效率和漂亮輸出的原則；這是因為那將使得顯示基本公式和概念的語句淹沒在為了形式和效率而加入的大量其他語句之中，而使得有關程序難以讀懂。希望本書在編程上起著一個拋磚引玉的作用，鼓勵讀者編出更加高效、更加漂亮的程序。